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Las acciones de Google caen un 10% tras decepcionar a Wall Street el trimestre de Alphabet de 127.600 millones de dólares

PorJai HamidJai Hamid 3 min de lectura
  • Las acciones de Google cayeron más del 10% después de que Alphabet incumpliera las estimaciones de beneficios y ventas del tercer trimestre por parte de Wall Street.

  • Alphabet registró un flujo de caja libre negativo de 9.070 millones de dólares a medida que los gastos en IA seguían aumentando.

  • Los ingresos de Google Cloud aumentaron un 103% hasta alcanzar los 30.700 millones de dólares, mientras que los ingresos de Búsqueda no cumplieron las expectativas.

Las acciones de Google cayeron más del 10% después de que Alphabet (GOOGL) presentara unos resultados del tercer trimestre por valor de 127.580 millones de dólares que quedaron por debajo de las expectativas de Wall Street. Los ingresos crecieron un 25%, pero los gastos en inteligencia artificial preocuparon a los inversores por la liquidez.

La factura de IA de Alphabet sigue creciendo

Los analistas encuestados por LSEG esperaban ventas de 128.220 millones de dólares y beneficios ajustados de 3,02 dólares por acción. Alphabet reportó solo 2,67 dólares de beneficios ajustados por acción. Fue el primer doble incumplimiento de la empresa en casi cuatro años.

El beneficio neto descendió hasta los 26.170 millones de dólares, o 2,12 dólares por acción, frente a los 34.980 millones de dólares, o 2,87 dólares por acción, del año anterior. El beneficio operativo alcanzó los 40.580 millones de dólares, por debajo de los 43.190 millones de dólares previstos en la encuesta de FactSet.

Pero el número que realmente generó conversación entre los inversores fue el flujo de caja libre. Alphabet registró un negativo de 9.070 millones de dólares, en comparación con el déficit de 2.700 millones de dólares que habían previsto los analistas. Esto suscita dudas sobre el rendimiento de las inversiones en inteligencia artificial.

Las inversiones de capital puras se estimaron en 51.360 millones de dólares durante el trimestre, mientras que las previsiones sugerían que estarían en 55.090 millones de dólares. Sin embargo, el presupuesto anual seguirá siendo muy elevado. Alphabet mantiene su estimación presupuestaria entre 195.000 y 205.000 millones de dólares, revisada al alza desde su objetivo previo de 190.000 millones de dólares en el segundo trimestre.

Se prevé que el presupuesto supere los 200.000 millones de dólares este año y se estima que superará los 300.000 millones de dólares para 2027.

La directora financiera, Anat Ashkenazi, declaró a los analistas: «Seguimos esperando que nuestras inversiones de capital aumenten significativamente en 2027 y proporcionaremos más detalles en nuestra llamada del cuarto trimestre».

También hay una creciente deuda. Los préstamos a largo plazo de Alphabet pasaron de 21.600 millones de dólares hace un año a 125.100 millones de dólares, lo que supone un aumento de aproximadamente el 479%.

Y la cartera de inversiones tampoco ayudó mucho. Las participaciones en acciones vinculadas a empresas como SpaceX y Anthropic contribuyeron a una ganancia de 99.03 mil millones de dólares en el segundo trimestre. Esta vez, esa categoría registró una pérdida de 8.66 mil millones de dólares.

Google Cloud cumple, pero Search no alcanza su objetivo

La parte interesante es que el negocio de IA de Alphabet no tiene dificultades para encontrar clientes. Los ingresos de Google Cloud se más que duplicaron hasta alcanzar los 30.700 millones de dólares, superando con creces los 28.700 millones de dólares que esperaban los analistas.

El crecimiento alcanzó el 103% mientras las empresas se apresuraban a comprar capacidad de computación y herramientas de IA. Google está ganando terreno frente a Amazon Web Services y Microsoft Azure.

El CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, dijo a los inversores: «Estamos viendo una demanda extraordinaria y un fuerte crecimiento tanto de los laboratorios de IA, como de los mercados de capitales, las instituciones financieras y las empresas». Fue su debut en la conferencia de resultados financieros.

La antigua máquina de dinero, Google Search, tuvo un trimestre menos convincente. Los ingresos aumentaron un 12%, hasta alcanzar los 63.35 mil millones de dólares, pero quedaron por debajo de la estimación de 64.96 mil millones de dólares. El CEO Sundar Pichai señaló que las funciones de IA están generando más búsquedas, incluidas consultas comerciales, y que el crecimiento anual de las consultas es ahora el más sólido en cinco años.

Sundar declaró a los analistas:

«Tuvimos un trimestre sólido y ahora operamos con una tasa de ingresos de medio billón de dólares. Nuestro enfoque integral de pila completa está impulsando el impulso en todo el negocio, con los ingresos de Alphabet creciendo un 25% interanual.»

Hay una gran cantidad de cifras de uso detrás de ese impulso. La aplicación Gemini ya cuenta con mil millones de usuarios, lo que, según Alphabet, la convierte en el producto de Google de mayor crecimiento jamás registrado.

YouTube Music y Premium han superado los 150 millones de suscriptores en todo el mundo, incluidas las pruebas gratuitas. Las interfaces de los propios modelos de IA de Google están procesando casi 32 mil millones de tokens por minuto, más de cuatro veces el volumen del año anterior, mientras aumenta la demanda de sus chips TPU personalizados.

Además, Sundar proporcionó detalles sobre los próximos lanzamientos en el ámbito de la IA. Como mencionó Sundar, el nuevo lanzamiento Gemini 4 Argon ha atraído a muchos usuarios, pero la versión aún más avanzada de Carbon supera a su predecesora en casi todas las categorías evaluadas, incluyendo programación, capacidades multimodales, razonamiento científico y conocimiento profundo.

La calificación de Carbon fue de 59 en el Índice de Inteligencia Artificial Analysis actualizado, lo que sitúa a Carbon en el primer lugar. Google ofrece la primera vista previa del producto a expertos en seguridad confiables y al gobierno de Estados Unidos.

Luego está Genie 4, el último modelo de mundo de Google, que crea entornos digitales interactivos y realistas con audio en vivo. Google quiere utilizarlos para entrenar robots y agentes de IA.

Sundar espera que el desarrollo de modelos se acelere durante el próximo año, ya que la IA ayuda a mejorar la propia investigación en inteligencia artificial, un proceso al que denominó RSI. También están en camino modelos más pequeños, económicos y rápidos para los desarrolladores y los miles de millones de usuarios de Google.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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