Los mejores análisis sobre criptomonedas directamente en tu bandeja de entrada.
Elliptic crea un modelo de IA que puede detectar el lavado de dinero Bitcoin
- Elliptic ha creado un modelo de IA para detectar transacciones blanqueadas Bitcoin .
- La IA marcó con éxito transacciones sospechosas durante las pruebas con un intercambio de criptomonedas.
- Los investigadores involucrados en el proyecto dijeron que los datos de entrenamiento estarán disponibles públicamente para ayudar a un mayor desarrollo de herramientas antilavado.
La empresa de análisis de criptomonedas Elliptic ha creado un modelo de IA que puede detectar transacciones de lavado de dinero criptográfico, una plaga que alcanzó más de 22 mil millones de dólares en 2023.
En el informe del miércoles, Elliptic indicó que el modelo se entrenó con un conjunto de datos de casi 200 millones de transacciones. Puede detectar casos de lavado de dinero con criptomonedas que antes no sedentidentificar mediante técnicas analíticas tradicionales de blockchain.
El modelo de IA puede detectar billeteras ilícitas previamente desconocidas
En lugar de traclas transacciones realizadas por actores ilícitos específicos, como hacen la mayoría de las técnicas tradicionales, el modelo de IA analiza “subgrafos” o cadenas de transacciones para predecir cuándo se está lavando Bitcoin .
“Aldentestos subgrafos en lugar de billeteras ilícitas, este enfoque nos permite centrarnos en el proceso de lavado de “múltiples saltos” de manera más general en lugar del comportamiento en cadena de actores ilícitos específicos”, dijo Elliptic.
Elliptic afirmó haber trabajado con una plataforma de intercambio de criptomonedas anónima para probar el modelo. El modelo de IA detectó con éxito 52 patrones de transacciones de "lavado de dinero", algunos nuevos y otros ya conocidos.
De las 52 transacciones detectadas por el modelo, el exchange dijo que 14 habían sido recibidas por usuarios que previamente había marcado como vinculados al lavado de dinero.
Debido a que el modelo analiza los patrones de transacciones en lugar de monitorear los movimientos en cadena de billeteras ilícitas, Elliptic dijo que puededentuna serie de billeteras previamente desconocidas utilizadas por actores ilícitos en esquemas Ponzi y mercados de redes oscuras.
“En promedio, menos de una de cada 10.000 de estas cuentas están marcadas como tales, lo que sugiere que el modelo funciona muy bien”, se lee en el informe.
El modelo de IA es el resultado del trabajo colectivo de investigadores de Elliptic, IBM y MIT.
El equipo dijo que los 200 millones de datos subyacentes detrás del entrenamiento del modelo se pondrán a disposición del público para permitir que la comunidad desarrolle nuevas técnicas para perseguir el lavado de dinero criptográfico.
¿Puede la IA frenar la plaga de miles de millones de dólares de las criptomonedas?
En febrero, la plataforma de investigación blockchain Chainalysis informó que se blanquearon 22.200 millones de dólares en criptomonedas a través de plataformas de intercambio durante el último año. Si bien es una cantidad considerable, la cifra representa una caída de casi el 30 % con respecto a los 31.500 millones de dólares registrados el año anterior.
“Este novedoso trabajo demuestra que los métodos de IA se pueden aplicar a los datos de blockchain paradentbilleteras ilícitas y patrones de lavado de dinero”, afirmó Elliptic.
El modelo de IA no será la primera vez que la empresa de análisis emplee inteligencia artificial.
Elliptic crea un modelo de IA que puede detectar el lavado de dinero Bitcoin
- Elliptic ha creado un modelo de IA para detectar transacciones blanqueadas Bitcoin .
- La IA marcó con éxito transacciones sospechosas durante las pruebas con un intercambio de criptomonedas.
- Los investigadores involucrados en el proyecto dijeron que los datos de entrenamiento se harán públicos para ayudar a un mayor desarrollo de herramientas antilavado.
La empresa de análisis de criptomonedas Elliptic ha creado un modelo de IA que puede detectar transacciones de lavado de dinero criptográfico, una plaga que alcanzó más de 22 mil millones de dólares en 2023.
En el informe del miércoles, Elliptic indicó que el modelo se entrenó con un conjunto de datos de casi 200 millones de transacciones. Puede detectar casos de lavado de dinero con criptomonedas que antes no sedentidentificar mediante técnicas analíticas tradicionales de blockchain.
El modelo de IA puede detectar billeteras ilícitas previamente desconocidas
En lugar de traclas transacciones realizadas por actores ilícitos específicos, como hacen la mayoría de las técnicas tradicionales, el modelo de IA analiza “subgrafos” o cadenas de transacciones para predecir cuándo se está lavando Bitcoin .
“Aldentestos subgrafos en lugar de billeteras ilícitas, este enfoque nos permite centrarnos en el proceso de lavado de “múltiples saltos” de manera más general en lugar del comportamiento en cadena de actores ilícitos específicos”, dijo Elliptic.
Elliptic afirmó haber trabajado con una plataforma de intercambio de criptomonedas anónima para probar el modelo. El modelo de IA detectó con éxito 52 patrones de transacciones de "lavado de dinero", algunos nuevos y otros ya conocidos.
De las 52 transacciones detectadas por el modelo, el exchange dijo que 14 habían sido recibidas por usuarios que previamente había marcado como vinculados al lavado de dinero.
Debido a que el modelo analiza los patrones de transacciones en lugar de monitorear los movimientos en cadena de billeteras ilícitas, Elliptic dijo que puededentuna serie de billeteras previamente desconocidas utilizadas por actores ilícitos en esquemas Ponzi y mercados de redes oscuras.
“En promedio, menos de una de cada 10.000 de estas cuentas están marcadas como tales, lo que sugiere que el modelo funciona muy bien”, se lee en el informe.
El modelo de IA es el resultado del trabajo colectivo de investigadores de Elliptic, IBM y MIT.
El equipo dijo que los 200 millones de datos subyacentes detrás del entrenamiento del modelo se pondrán a disposición del público para permitir que la comunidad desarrolle nuevas técnicas para perseguir el lavado de dinero criptográfico.
¿Puede la IA frenar la plaga de miles de millones de dólares de las criptomonedas?
En febrero, la plataforma de investigación blockchain Chainalysis informó que se blanquearon 22.200 millones de dólares en criptomonedas a través de plataformas de intercambio durante el último año. Si bien es una cantidad considerable, la cifra representa una caída de casi el 30 % con respecto a los 31.500 millones de dólares registrados el año anterior.
“Este novedoso trabajo demuestra que los métodos de IA se pueden aplicar a los datos de blockchain paradentbilleteras ilícitas y patrones de lavado de dinero”, afirmó Elliptic.
El modelo de IA no será la primera vez que la empresa de análisis emplee inteligencia artificial.
En junio de 2023, la empresa anunció que integraría ChatGPT de OpenAI únicamente en sus esfuerzos de recopilación de inteligencia e investigación fuera de la cadena.
¿Sigues dejando que el banco se quede con lo mejor? Mira nuestro video gratuito sobre cómo ser tu propio banco.
Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitande no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información de esta página. Recomendamostrondentdentdentdentdentdentdentdent inversión.
CURSO
- ¿Qué criptomonedas pueden hacerte ganar dinero?
- Cómo mejorar tu seguridad con una billetera (y cuáles realmente vale la pena usar)
- Estrategias de inversión poco conocidas que utilizan los profesionales
- Cómo empezar a invertir en criptomonedas (qué plataformas de intercambio usar, las mejores criptomonedas para comprar, etc.)