El DOJ condena a un ex ingeniero de Google por robar 2.000 secretos comerciales de IA para China

- Un jurado de EE. UU. condena al ex ingeniero de Google Linwei Ding por robar más de 2.000 documentos de secretos comerciales de IA para empresas vinculadas a China.
- Los fiscales detallan cómo datos sensibles sobre los chips de IA de Google, sistemas de supercomputación y software de centros de datos fueron transferidos durante su empleo.
- El caso resalta preocupaciones de seguridad nacional, el impulso de China en infraestructura de IA y advertencias sobre centros de datos sobredimensionados y cambios en las ambiciones globales de IA.
Un jurado federal de EE. UU. encontró a un ex ingeniero de Google culpable de robar secretos comerciales de inteligencia artificial y enviarlos a China, según el comunicado del Departamento de Justicia publicado el jueves.
El acusado de 38 años, Linwei Ding, ha sido condenado por siete cargos de espionaje económico y robo de secretos comerciales. La sentencia del Tribunal del Distrito Norte de California indicó que las acciones se llevaron a cabo en beneficio de la República Popular de China.
Durante el juicio, se acusó a Ding de robar más de 2.000 documentos internos de los sistemas de Google. Los Fiscales de los Estados Unidos, en conjunción con el FBI, descubrieron que los archivos fueron transferidos a su cuenta personal de Google Cloud mientras aún estaba en la nómina de la empresa.
El Departamento de Justicia presentó inicialmente el acusaciones en marzo de 2024, pero una acusación posterior añadió más cargos a las alegaciones, incluyendo afirmaciones de que Ding participó en iniciativas de tecnología de IA chinas.
Ex ingeniero de Google envió planos de centros de datos a Pekín
Según la evidencia presentada en el tribunal, los documentos robados contenían planes para la infraestructura de computación avanzada de Google. El material incluía esquemas de centros de datos capaces de proporcionar energía suficiente para grandes proyectos de inteligencia artificial.
La información robada también proporcionaba detalles sobre el software interno de Google para gestionar clústeres de computación. Ese software coordina miles de chips especializados en un sistema unificado, que se dice es central para las capacidades de IA de la empresa.
Los jurados escucharon que los archivos contenían detalles técnicos sobre hardware propietario, incluidas las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) y las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) de Google. Los datos también cubrían cómo el software utilizado en esos chips se comunica y ejecuta varias tareas complejas.
Otro tema filtrado fue la tecnología SmartNIC de Google, una tarjeta de interfaz de red especializada que admite la comunicación dentro de supercomputadoras de IA, redes en la nube y otros servicios.
Según los testimonios de los testigos, las transferencias de documentos ocurrieron entre mayo de 2022 y abril de 2023. Ding era empleado de Google en ese momento, mientras también establecía conexiones con empresas con sede en China.
Los fiscales dijeron que Ding estaba en conversaciones para convertirse en director de tecnología (CTO) de una startup tecnológica de la RPC. A principios de 2023, estaba trabajando para establecer su propia empresa de IA y aprendizaje automático en China como director ejecutivo.
En presentaciones a inversores, se alegó que Ding dijo que podría replicar sistemas avanzados de computación de IA adaptando la tecnología de Google. Ding descargó el material en su computadora personal menos de dos semanas antes de su renuncia en diciembre de 2023, según los registros.
Evidencia que cita las interacciones de Ding con el gobierno chino mostró que se postuló a un programa de talento respaldado por el gobierno en Shanghái a finales de 2023.
“La solicitud de Ding para este plan de talento indicaba que planeaba ayudar a China a tener capacidades de infraestructura de poder de cómputo a la par con el nivel internacional. La evidencia en el juicio también mostró que Ding tenía la intención de beneficiar a dos entidades controladas por el gobierno de China al ayudar con el desarrollo de una supercomputadora de IA y colaborar en la investigación y desarrollo de chips de aprendizaje automático personalizados”, escribió el DOJ en su comunicado.
Surgen preocupaciones de seguridad nacional a medida que continúa la carrera de IA
Funcionarios de EE. UU. dijeron que las acciones de Linwei Ding y el mal uso de la investigación de IA plantean riesgos para la seguridad nacional de América. Según el FBI y el DOJ, el Valle de Silicio está liderando la investigación de IA que impulsaría el crecimiento económico del país y mejoraría su seguridad.
“El robo y el mal uso de la tecnología avanzada de inteligencia artificial en beneficio de la República Popular de China amenaza nuestra ventaja tecnológica y competitividad económica”, dijo el Agente Especial a Cargo del FBI, Sanjay Virmani.
Ding está programado para comparecer en una conferencia de estado el 3 de febrero, donde será sentenciado. Se enfrenta a una posible pena de 10 años por cada cargo de robo de secretos comerciales, mientras que cada condena por espionaje económico podría traer hasta 15 años de prisión.
Mientras tanto, China ha estado invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA desde 2021, destinando alrededor de $100 mil millones a centros de datos de IA. Sin embargo, un informe reciente de la industria indicó que la tasa de utilización promedio a nivel nacional es solo del 32%.
En un artículo de opinión publicado en China Economic Weekly, Rao Shaoyang del Instituto de Investigación de China Telecom advirtió al país contra la “construcción ciega de centros de computación inteligente” y pidió a los planificadores que consideren la demanda local antes de lanzar cualquier nuevo proyecto.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
















