Cerebras sube un 190% en su debut, la capitalización bursátil supera los $100 mil millones

Cerebras introduce servicios de inferencia de IA con chips Waffer Scale Engine.
- Cerebras abrió a $350 tras fijar el precio de su OPV en $185 por acción.
- La empresa recaudó 5.550 millones de dólares, lo que la convierte en la mayor OPV tecnológica de EE. UU. desde Uber.
- Cerebras superó brevemente una capitalización de mercado de 100 mil millones de dólares antes de estabilizarse en aproximadamente 95 mil millones.
Cerebras (CBRS) ingresó a Nasdaq el jueves con un gran primer comercio, abriendo a $350 después de vender acciones de la OPI a $185 cada una y alcanzando una capitalización bursátil de $100 mil millones de inmediato.
La acción CBRS luego superó los $385, pero se enfrió en el comercio de la tarde alrededor de $310, dejando a la empresa valorada cerca de $95 mil millones después de que se desvaneció la primera oleada.
Cerebras vendió 30 millones de acciones el miércoles por la noche y recaudó $5.550 millones de la oferta. Eso la convirtió en la mayor OPI tecnológica de EE. UU. desde que Uber Technologies (UBER) salió a bolsa en 2019. Los bancos que manejan el acuerdo pueden comprar otros 4,5 millones de acciones si utilizan su opción completa. Eso empujaría la recaudación total a aproximadamente $6.380 millones.
El debut también llegó después de un período débil para las OPI tecnológicas que comenzó después del desplome del mercado de 2022, cuando la inflación aumentó y los inversores públicos se volvieron mucho más cautelosos con los nombres de crecimiento costosos.
Cerebras ingresa a Nasdaq mientras la demanda de chips de IA impulsa las acciones de semiconductores al alza
El gasto en IA ha impulsado una amplia parte del sector de chips al alza este año, con inversores persiguiendo aún a empresas vinculadas a centros de datos, entrenamiento de modelos e inferencia.
Intel (INTC), Advanced Micro Devices (AMD) y Micron Technology (MU) han ganado cada una más del 100% en 2026.
El ETF de Semiconductores VanEck (SMH) también ha subido un 58% este año, mostrando lo amplio que se ha vuelto el comercio.
Un aumento en el número de agentes de inteligencia artificial (IA) explica por qué los chips siguen teniendo una demanda tan alta. Estos requieren menos intervención humana para realizar algunas operaciones, lo que lleva a una mayor necesidad de poder computacional.
Nvidia se ha beneficiado enormemente de ello con sus GPUs impulsando muchas aplicaciones relacionadas con la IA. También es un desarrollo positivo para las CPUs convencionales, ya que los centros de datos requieren varios hardware para proporcionar los servicios necesarios.
Esta oferta pública inicial convierte a Cerebras en la empresa más pura en inteligencia artificial en cotizar en la bolsa de valores. Además, marca el regreso de Wall Street a la tecnología después de varios meses sin listados tecnológicos.
La empresa podría listar sus acciones antes que otras ofertas de IA, incluida la lista de SpaceX, que tuvo lugar después de que la empresa se asociara con xAI en febrero. OpenAI y Anthropic probablemente se listarán este año también si los inversores continúan comprando empresas de IA.
Desde el punto de vista de los fundamentos, el negocio de Cerebras se desempeñó bien incluso antes de la lista. Por ejemplo, las ventas de la empresa se dispararon un 76% hasta $510 millones.
Como resultado, la empresa reportó un ingreso neto de $88 millones a pesar de registrar una pérdida de $481,6 millones durante el año fiscal anterior. El cambio en el desempeño de Cerebras le dará a la OPI un trasfondo más limpio.
Cerebras construye su desafío a Nvidia alrededor de sus propios chips a escala de oblea
La competencia principal en hardware proviene de Nvidia (NVDA), que actualmente ostenta el estatus de la empresa más valorada a nivel mundial. Cerebras argumenta que sus sistemas podrían superar a las GPUs de Nvidia tanto en velocidad como en costo, ya que su arquitectura es diferente.
Operan con chips Wafer-Scale Engine, que no son GPUs de Nvidia. Es importante mencionar que el chip Wafer-Scale Engine mencionado está en el núcleo mismo de su arquitectura.
En otras palabras, al vender el sistema CS-3, Cerebras apunta a las plataformas DGX B200 y Blackwell de Nvidia. Por lo tanto, el punto clave aquí es que la capacidad de cómputo principal no depende de Nvidia.
Para decirlo de otra manera, sus sistemas no utilizan GPUs de Nvidia ni CUDA como su poder de cómputo principal. Esto se deriva del hecho de que CUDA es una tecnología propietaria desarrollada por Nvidia, y por lo tanto Cerebras no puede aprovecharla en sus productos.
Sin embargo, es posible que cada cliente particular construya su arquitectura de IA de una manera que incorpore algunos componentes de la GPU de Nvidia o la tecnología de IA en su sistema. Específicamente, pueden entrenar algún modelo de IA en los sistemas de Nvidia y realizar la inferencia en Cerebras.
Además, pueden usar software basado en CUDA y portarlo a sus soluciones. En resumen, aunque el producto principal no incorpora GPUs de Nvidia ni CUDA, los clientes aún pueden incorporarlos de alguna manera en su flujo de trabajo.
El proceso de salir a bolsa fue todo menos fácil. Primero, la empresa anunció su OPI en septiembre de 2024. Sin embargo, alrededor de un año después, Cerebras canceló los planes de OPI debido al riesgo de problemas de concentración de clientes asociados con G42, una empresa de IA de los EAU dirigida por MS.
Más tarde, Cerebras presentó una nueva OPI con números actualizados en abril. Según su presentación, G42 solo generó el 24% de los ingresos el año pasado, mientras que anteriormente contribuía con el 85% en 2024. Al mismo tiempo, una universidad afiliada al gobierno de los EAU contribuyó hasta el 62%.
Si estás leyendo esto, ya vas por delante. Mantente así con nuestro boletín.

Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















