Cerebras が 190% で急騰し、時価総額は $100 billion を突破
Cerebras、ウェーファスケールエンジンチップによるAI推論サービスを開始。
- CerebrasはIPO価格185ドル/株で設定され、始値は350ドルでした。
- 同社は55.5億ドルを調達し、Uber以来最大の米国テック企業IPOとなりました。
- Cerebrasは一時的に時価総額1,000億ドルを超えましたが、その後約950億ドルまで調整されました。
CBRSは木曜日、ナスダックに上場し、大きな初値取引を迎えました。IPO株式を1株185ドルで販売した後、350ドルで始値をつけ、すぐに時価総額1,000億ドルを突破しました。
CBRSの株価はその後385ドルを超えましたが、午後の取引では310ドル前後に落ち着き、初期のラッシュが収まった後、企業の評価額は約950億ドルとなりました。
Cerebrasは水曜日夜に3,000万株を販売し、上場により55億5,500万ドルを調達しました。これにより、2019年にUber Technologies（UBER）が上場して以来、米国で最大のテクノロジーIPOとなりました。取引を担当する銀行は、オプションを完全に行使した場合、さらに450万株を購入できます。これにより、総調達額は約63億8,000万ドルに達します。
このデビューは、2022年の市場下落後に始まったテクノロジーIPOの低迷した時期の直後でした。インフレが急騰し、一般投資家が高値の成長銘柄に対して非常に慎重になったためです。
Cerebras、AIチップ需要が半導体株価を押し上げる中、ナスダックに上場
AI支出により、今年、データセンター、モデルトレーニング、推論に関連する企業を追跡する投資家もいる中、チップセクターの広い範囲が押し上げられました。
Intel（INTC）、Advanced Micro Devices（AMD）、Micron Technology（MU）はすべて、2026年に100%以上の利回りを記録しています。
VanEck半導体ETF（SMH）も今年58%上昇しており、このトレードがどれほど広範になっているかを示しています。
人工知能（AI）エージェントの数の増加が、チップがこのような高い需要を維持している理由です。後者は、いくつかの操作を実行するために人間の介入をより少なく必要とし、計算能力のより高い需要につながります。
Nvidiaは、そのGPUが多くのAI関連アプリケーションのパワーソースとなっていることから、大きく恩恵を受けています。データセンターは必要なサービスを提供するためにさまざまなハードウェアを必要とするため、通常のCPUにとってもプラスの開発です。
このIPOにより、Cerebrasは株式市場に上場する最も純粋なAI関連企業となりました。また、数ヶ月間テクノロジー関連の上場がなかった後、ウォールストリートがテクノロジーに戻る兆しでもあります。
同社は、SpaceXの上場（同社は2月にxAIとパートナーシップを締結）を含む他のAI取引に先駆けて株式を上場する可能性があります。OpenAIとAnthropicも、投資家がAI企業の買いを続ける場合、今年中に上場する可能性があります。
ファンダメンタルズの観点から、Cerebrasのビジネスは上場以前から好調でした。例えば、同社の売上は76%増加し、5億1,000万ドルに達しました。
その結果、同社は前会計年度に4億8,160万ドルの損失を計上したにもかかわらず、8,800万ドルの純利益を報告しました。Cerebrasのパフォーマンスの転換は、IPOによりよりクリーンな背景を与えます。
Cerebrasは独自のウェーハスケールチップを中心にNvidiaへの挑戦を構築
主要なハードウェアの競合は、現在世界で最も評価されている企業であるNvidia（NVDA）です。Cerebrasは、そのアーキテクチャが異なるため、そのシステムがNvidiaのGPUよりも速度とコストの両方で優れていると主張しています。
彼らはWafer-Scale Engineチップを運用しており、これはNvidiaのGPUではありません。このWafer-Scale Engineチップが彼らのアーキテクチャの非常に核心にあることは重要です。
つまり、CerebrasはCS-3システムを販売することで、NvidiaのDGX B200およびBlackwellプラットフォームを狙っています。したがって、ここでの重要な点は、コアの計算能力がNvidiaに依存していないことです。
言い換えれば、彼らのシステムは主要な計算資源としてNvidiaのGPUやCUDAを使用していない。これは、CUDAがNvidiaによって開発された独自技術であり、したがってCerebrasが自社の製品でそれを活用できないという事実によるものである。
ただし、各顧客が自らのシステムにNvidiaのGPUやAI技術のいくつかのコンポーネントを組み込む形でAIアーキテクチャを構築する可能性は十分にある。具体的には、あるAIモデルをNvidiaのシステムでトレーニングし、推論をCerebrasのシステムで実行するというケースが考えられる。
さらに、CUDAベースのソフトウェアを使用し、それを自らのソリューションにポートする可能性もある。要するに、コア製品にはNvidiaのGPUやCUDAは組み込まれていないものの、クライアントはワークフローに何らかの形でそれらを取り入れることができる。
上場への道のりは容易なものではなかった。まず、同社は2024年9月にIPOを発表した。しかし、約1年後、CerebrasはG42（MSが主導するUAEのAI企業）に関連する顧客集中のリスクを理由に、IPO計画をキャンセルした。
その後、Cerebrasは4月に更新された数値で再びIPOを申請した。提出書類によると、G42は昨年収益の24%しか生み出しておらず、2024年以前は85%を占めていた。同時に、UAE政府と関連のある大学が最大62%を貢献していた。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
