Qualcomm hat es wieder einmal auf den Markt für Rechenzentrums-CPUs abgesehen und arbeitet diesmal mit dem neu gegründeten KI-Unternehmen Humain AI aus Saudi-Arabien (KSA) zusammen.
Nach einem früheren Versuch mit Centriq-Prozessoren, der 2019 scheiterte, nutzt der Chiphersteller nun die Übernahme der Arm-basierten Designs von Nuvia, um eine der drängendsten Herausforderungen im Bereich der KI anzugehen: die Kombination von hoher Leistung mit Energieeffizienz in großem Umfang.
Qualcomm wird fortschrittliche Rechenzentrums-CPUs für Saudi-Arabien und andere Märkte entwickeln
2017 sorgte Qualcomm mit Centriq, seiner ersten speziell für Hyperscale-Server entwickelten CPU, für Schlagzeilen. Trotz vielversprechender Benchmark-Ergebnisse wurde das Projekt zwei Jahre später eingestellt, wodurch Qualcomms Serverambitionen unerfüllt blieben.
In der Zwischenzeit erwarb das Unternehmen Nuvia, ein von ehemaligen Apple-Ingenieuren gegründetes Startup, um seine Roadmap für Arm-basierte CPUs zu stärken. Diese Designs fanden schließlich Verwendung in Snapdragon-Prozessoren für Windows-Laptops, doch es hielten sich Spekulationen, dass Qualcomm seine Pläne für Rechenzentren wieder aufgreifen würde, sobald die Technologie ausgereifter sei.
Qualcomm bestätigte am Donnerstag, dass es durch eine Absichtserklärung (MoU) mit Humain AI, einem staatlich unterstützten KI-Cloud-Infrastrukturprojekt, das vom Public Investment Fund (PIF) Saudi-Arabiens finanziert wird, wieder in den Server-CPU-Markt einsteigen wird.
Im Rahmen der Vereinbarung wird Qualcomm hochmoderne Rechenzentrums-CPUs entwickeln und KI-Beschleuniger unterstützen. Diese werden in Rechenzentren der nächsten Generation eingesetzt, zunächst in Saudi-Arabien und potenziell weltweit. Parallel dazu wird der Chiphersteller ein Qualcomm Design Center im Königreich errichten, um Innovationen im Halbleiterbereich und die Talentförderung vor Ort zu fördern.
Echtzeit-KI-Anwendungen, autonome Systeme, industrielle Automatisierung oder Smart Cities können keine Verzögerungen durch die Verbindung mit weit entfernten Cloud-Servern tolerieren. Durch die Verlagerung der KI-Rechenleistung näher an die Endnutzer (in lokalen Rechenzentren oder Edge-Knoten) ermöglichen Qualcomm und Humain AI Reaktionszeiten im Millisekundenbereich.
Humains Strategie beschränkt sich nicht auf inländische Standorte. Laut der Absichtserklärung könnten qualifizierte Rechenzentren in Europa, Asien und Afrika entstehen, wodurch der Zugang zu KI-Infrastruktur erweitert und gleichzeitig ein globales Ökosystem für Arm-basierte Serverchips gefördert würde. Dies geschieht vor dem Rechenzentrumsmarktes Hintergrund eines Wachstums
Humain hat bereits Partnerschaften mit Nvidia, AMD, Groq, AWS und Cisco geschlossen, was auf eine breite Branchenunterstützung für seine Vision hindeutet.
Die Partnerschaft wird Saudi-Arabiens KI-Ambitionen stärken
Die Allianz zwischen Qualcomm und Humain kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt. Anfang 2025 hob die US-Regierung die unter Trump erlassene Regelung zur Verbreitung von KI-Technologien auf, die den Export von Chips in viele Länder eingeschränkt hatte. Fast unmittelbar darauf verpflichtete sich Nvidia zur Lieferung von 18.000 GPUs nach Saudi-Arabien für ein geplantes 500-Megawatt-Rechenzentrum.
Qualcomms Schritt verdeutlicht, wie eng Halbleiterpolitik und nationale Ambitionen miteinander verflochten sind; Saudi-Arabien strebt eine Diversifizierung seiner Wirtschaft über Kohlenwasserstoffe hinaus an, indem es sich zu einer KI-Hochburg entwickelt, während Qualcomm in einer Region Fuß fasst, die begierig darauf ist, in modernste Computertechnologie zu investieren.
Cristiano Amonvon Qualcommdent , bemerkte, dass die Zusammenarbeit die Verwirklichung der globalen KI-Ambitionen Saudi-Arabiens unterstützen werde, indem sie zuverlässige und kostengünstige CPU- und KI-Lösungen liefere.
Der CEO von Humain, Tareq Amin, bezeichnete das Abkommen als einen „wichtigen Meilenstein“ auf dem Weg zur Schaffung eines weltweiten Zentrums für KI-Infrastruktur, das Innovation, die Schaffung von Arbeitsplätzen und nachhaltiges Wachstum vorantreibt.
Für Qualcomm hängt der Erfolg von mehr als nur der Chip-Leistung ab. Das Unternehmen muss Software-Ökosysteme entwickeln und Compiler, Bibliotheken und KI-Frameworks optimieren, um das volle Potenzial seiner kundenspezifischen Kerne und Beschleuniger auszuschöpfen. Humain wiederum muss sicherstellen, dass seine großen Sprachmodelle (einschließlich arabischer Varianten) eng mit Qualcomms Hardware integriert sind, um eine reibungslose Implementierung zu gewährleisten.
