Qualcomm regresa al mercado de CPU para centros de datos, se asocia con Humain AI

Qualcomm está una vez más poniendo sus miras en el mercado de CPU para centros de datos, esta vez uniéndose a la recién creada empresa de IA de Arabia Saudita (KSA), Humain AI.

Después de una incursión anterior con procesadores Centriq que se estancó en 2019, el fabricante de chips está aprovechando su adquisición de los diseños basados en Arm de Nuvia para abordar uno de los desafíos más apremiantes en IA: combinar el rendimiento bruto con la eficiencia energética a gran escala.

Qualcomm desarrollará CPU avanzadas para centros de datos para KSA y otros mercados

En 2017, Qualcomm llamó la atención con Centriq, su primera CPU personalizada para servidores hiperscale. A pesar de los prometedores resultados de las pruebas, la iniciativa fue archivada dos años después, dejando las ambiciones de servidores de Qualcomm sin cumplir.

Mientras tanto, la empresa adquirió Nuvia, una startup fundada por ex ingenieros de silicona de Apple, para reforzar su hoja de ruta de CPU basada en Arm. Esos diseños finalmente encontraron un hogar en los procesadores Snapdragon para portátiles Windows, pero persistió la especulación de que Qualcomm reviviría sus planes de centros de datos una vez que la tecnología madurara.

Qualcomm confirmó el jueves que volverá a entrar en el mercado de CPU para servidores a través de un memorándum de entendimiento (MoU) con Humain AI, un proyecto de infraestructura de nube de IA respaldado por el estado financiado por el Fondo de Inversión Pública (PIF) de Arabia Saudita.

Bajo el acuerdo, Qualcomm desarrollará CPU de centros de datos de vanguardia y apoyará aceleradores de IA, desplegándolos en instalaciones de próxima generación ubicadas primero en Arabia Saudita y, potencialmente, en todo el mundo. En paralelo, el fabricante de chips establecerá un Centro de Diseño de Qualcomm dentro del Reino para localizar la innovación de semiconductores y el desarrollo de talento.

Las aplicaciones de IA en tiempo real, sistemas autónomos, automatización industrial o ciudades inteligentes no pueden tolerar retrasos de ida y vuelta a servidores en la nube distantes. Al colocar la computación de IA más cerca de los usuarios finales (en centros de datos locales o nodos de borde), Qualcomm y Humain AI entregarán una capacidad de respuesta a escala de milisegundos.

La hoja de ruta de Humain no se limita a instalaciones nacionales. Según el MoU, los centros de datos calificados podrían surgir en Europa, Asia y África, expandiendo el acceso a la infraestructura de IA mientras fomentan un ecosistema global para chips de servidor basados en Arm. Esto ocurre cuando el mercado de centros de datos está preparado para crecer.

Humain ya ha firmado asociaciones con Nvidia, AMD, Groq, AWS y Cisco, lo que señala un amplio apoyo de la industria a su visión.

La asociación impulsará las ambiciones de IA de Arabia Saudita

La alianza Qualcomm-Humain llega en un momento crucial. A principios de 2025, el gobierno de EE. UU. rescindió la Regla de Difusión de IA de la era Trump, que había restringido la exportación de chips a muchos países. Casi inmediatamente, Nvidia se comprometió a enviar 18.000 GPUs a Arabia Saudita para un centro de datos planificado de 500 megavatios.

El movimiento de Qualcomm subraya cómo la política de semiconductores y las ambiciones nacionales están entrelazadas; Arabia Saudita busca diversificar su economía más allá de los hidrocarburos convirtiéndose en una potencia de IA, mientras que Qualcomm gana una posición en una región ansiosa por invertir en computación de última generación.

Cristiano Amon, Presidente y CEO de Qualcomm, comentó que la colaboración «apoyará la realización» de las aspiraciones globales de IA de Arabia Saudita mediante la entrega de soluciones de CPU e IA confiables y rentables.

El CEO de Humain, Tareq Amin, describió el pacto como un «gran hito» hacia la creación de un centro mundial de infraestructura de IA que impulse la innovación, la creación de empleos y el crecimiento sostenible.

Para Qualcomm, el éxito depende de más que solo el rendimiento de los chips. Debe cultivar ecosistemas de software, optimizar compiladores, bibliotecas y marcos de IA, para desbloquear todo el potencial de sus núcleos y aceleradores personalizados. Mientras tanto, Humain necesitará asegurar que sus modelos de lenguaje grande (incluidas las variantes en árabe) estén estrechamente integrados con el hardware de Qualcomm para un despliegue sin problemas.