Wie Perceptron ein dezentrales KI-Datennetzwerk aufbaut – mit Peter Anthony 

Heute begrüßen wir Peter Anthony, Mitbegründer von Perceptron. Vom Trading in traditionellen Märkten bis zum Aufbau einer der am schnellsten wachsenden Crypto-Communities auf YouTube hat Peter hautnah erlebt, wie Innovation Chancen neu gestaltet. 

Die Perceptron Das Team geht eine der größten Engpässe der KI an – Daten –, indem es ein dezentrales Intelligenznetzwerk aufbaut, das von echten Menschen weltweit angetrieben wird. Wir werden untersuchen, wie diese Vision KI, Blockchain und Daten in ein belohnungsgesteuertes Ökosystem verbindet.

Einstieg in die Welt der Kryptowährungen und Gründung von Perceptron

Hallo, Peter. Bitte stellen Sie sich vor und erzählen Sie uns, wie Sie in die Welt der Kryptowährungen gekommen sind. Jeder hat seine eigene Geschichte.
Ich bin Peter Anthony, Mitbegründer von Perceptron. Ich bin 2019 über meine Erfahrung im Trading in den Krypto-Bereich eingestiegen: Forex, Aktien und traditionelle Märkte. Krypto bewegte sich schneller, die Chancen waren größer und der Sektor besaß eine Energie, die der traditionellen Finanzwelt fehlte.

Um 2020 gründete ich den YouTube-Kanal The House of Crypto, da es nicht genügend hochwertige Inhalte gab, um Menschen bei der Identifizierung vielversprechender Investitionen zu unterstützen. Der Kanal wuchs auf rund 300.000 Follower an und ermöglichte mir über mehrere Jahre hinweg einen exklusiven Einblick in hunderte von Krypto-Projekten. Dabei zeichnete sich ein klares Muster ab: Die wirklich bedeutenden Projekte waren jene, die echte Engpässe lösten, statt lediglich einem Konzept einen Token aufzupfropfen. Als KI immer schneller voranschritt, fiel mir auf, dass zwar Rechenleistung Aufmerksamkeit erhielt, aber niemand das Datenproblem ernsthaft angegangen ist. Genau dort entstand Perceptron.

Welche Marktchance sah das Team für eine Plattform wie Perceptron?
KI hat einen unstillbaren Durst nach Daten, während das Angebot täglich knapper und teurer wird. OpenAI zahlt allein für den Zugang zu Reddit jährlich rund 80 Millionen US-Dollar. Sam Altman selbst hat betont, dass Daten das eigentliche Flaschenhals-Problem darstellen, nicht die Rechenleistung. Epoch AI prognostizierte, dass der verfügbare Bestand an hochwertiger öffentlicher Textdaten zwischen 2026 und 2032 vollständig aufgebraucht sein könnte. Wir befinden uns bereits innerhalb dieses Zeitfensters.

Doch Kosten sind nicht das einzige Problem. Die meisten Daten werden heute über zentrale Infrastrukturen gesammelt. Eine Handvoll Rechenzentren durchsuchen das Web mit bekannten IP-Adressen. Sie sehen eine gefilterte, bereinigte Version des Internets, die Websites Bots zeigen wollen. Diese Sicht ist eng, veraltet und wird zunehmend blockiert. Wir haben die Chance erkannt, dies komplett zu drehen: Daten am Edge sammeln – über echte Menschen an echten Standorten, die das Internet so sehen, wie es wirklich ist. Bessere Daten zu einem Bruchteil der Kosten, in einem Netzwerk, das jedes Mal stärker wird, wenn sich jemand anschließt.

Was ist Perceptron und wie funktioniert es?

Was ist Perceptron, ohne ins Technische abzudriften?
Perceptron ist ein dezentrales Intelligenznetzwerk. Unser Motto lautet: ‚Tausend Augen, eine Vision'.

Das Internet sieht je nach Betrachter und dessen Standort unterschiedlich aus. Suchen Sie denselben Flug von London, Lagos und New York, erhalten Sie drei verschiedene Preise. Gleicher Sitz, gleiche Fluggesellschaft, aber eine andere Zahl auf dem Bildschirm. Das ist das Internet, das verschiedenen Menschen unterschiedliche Realitäten zeigt. Die meisten Datenunternehmen sehen nur eine dieser Realitäten. Perceptron sieht sie alle gleichzeitig.

Wir koordinieren ein globales Netzwerk von Nutzern, die ihre ungenutzte Bandbreite beisteuern. Das verschafft uns authentische Blickwinkel aus Bodennähe aus Hunderten von Ländern gleichzeitig. Wir verarbeiten diese Rohdaten, strukturieren sie und verwandeln sie in Echtzeit-Intelligenzprodukte für Unternehmenskunden. Hedgefonds, Quant-Trader, KI-Unternehmen, E-Commerce-Geschäfte. Beitragende erhalten Belohnungen für ihre Teilnahme. Der Kunde erhält ein Datenprodukt, das kein zentralisiertes Unternehmen replizieren kann.

Künstliche Intelligenz interpretiert, Blockchain sichert und Daten treiben an – gemeinsam ermöglichen sie Perceptrons intelligentes und belohnungsgesteuertes digitales Ökosystem. Erzählen Sie uns, welche Rolle jede Komponente innerhalb des Ökospiels spielt?

Daten sind der Treibstoff. Das gesamte Wertversprechen von Perceptron beginnt mit der Fähigkeit, lebendige, vielfältige und authentische Daten am Rand des Internets zu sammeln – nicht aus Rechenzentren, sondern von echten Menschen an echten Orten. Diese Daten sind es, wofür Unternehmenskunden bezahlen, und sie treiben den Motor an.

KI ist es, was Rohdaten in etwas Umsetzbares verwandelt. Millionen von Datenpunkten ohne intelligente Verarbeitung sind nur Rauschen. KI übernimmt Filterung, Mustereerkennung, Sentiment-Analyse und Anomalie-Erkennung und wandelt rohe Signale in strukturierte Intelligenzprodukte um, auf die Hedgefonds oder Börsen reagieren können.

Blockchain ist das, was das Modell fair und transparent macht. Es koordiniert und incentiviert ein globales, dezentrales Netzwerk. Wenn ein Contributor einen Node betreibt oder eine Annotation-Aufgabe abschließt, stellt die Blockchain sicher, dass sie angemessen gewürdigt und belohnt werden. Wenn Unternehmenserlöse in das Ökosystem zurückfließen, macht die Blockchain die Mechanismen von Buybacks und Ausschüttungen überprüfbar. In einem Netzwerk, das Hunderttausende von Contributors koordiniert, ist diese Vertrauensschicht unverzichtbar. Dezentralisierung ist für uns keine Philosophie. Sie ist die einzige Architektur, die all dies möglich macht.

Ungenutzte Bandbreite in echte Belohnungen verwandeln

Was genau tragen Nutzer bei, wenn sie ihre ungenutzte Bandbreite teilen – und was haben sie davon?

Wenn Sie online sind, nutzen Sie zu jedem Zeitpunkt nur einen Bruchteil Ihrer verfügbaren Bandbreite. Ein Teil bleibt ungenutzt. Perceptron nutzt diese Leerlaufzeit, um einen Einblick in Ihre IP-Adresse und Ihren Standort im Internet zu gewinnen. Wir greifen nicht auf persönliche Daten zu. Wir sehen nur das, was aus Ihrer Perspektive öffentlich sichtbar ist. Stellen Sie es sich wie das Leihen eines Fensters vor: Wir schauen hindurch, aber wir kommen nie herein.

Dieses Fenster ist wichtig, weil das Internet je nach Standort variiert. Produktplatzierungen, Preise, Suchergebnisse, Stimmungen – all das ändert sich je nach geografischer Lage. Indem wir tausende solcher Fenster gleichzeitig weltweit öffnen, erstellen wir ein vollständiges, Echtzeit-Bild, das kein zentralisiertes Datenunternehmen erreichen kann.

Was bringt es dem Nutzer? Er verdient PERC-Token für seine Beiträge. Während sich die Data-Questing-Plattform weiterentwickelt, übernehmen Mitwirkende zunehmend aktivere Aufgaben: das Annotieren von Datensätzen, das Ausführen von Mikroaufgaben und das Einwerben zusätzlicher Belohnungen. Die Vision ist ein echter Werttausch: Ressourcen bereitstellen und aus den Datenprodukten verdienen, die durch diese Ressourcen entstehen. Derzeit generiert jeder online täglich enorme Werte, sieht aber nichts davon. Perceptron kehrt dieses Verhältnis um.

Knotenpunkte stellen Bandbreite bereit und führen Annotierungs- sowie Labeling-Aufgaben aus. Wie sieht das im Alltag für Nutzer aus, die Knoten betreiben?

Das Betreiben eines Knotens ist mühelos. Laden Sie eine Chrome-Erweiterung oder eine Android-App herunter, schalten Sie sie ein, und sie läuft im Hintergrund mit Bandbreite, die Sie ohnehin nicht nutzen. Sie verlangsamt Ihr Internet nicht. Punkte sammeln sich automatisch und werden in PERC-Token umgewandelt.

Die aktivere Ebene ist die Questing-Plattform, die derzeit entwickelt wird. Hier übernehmen Mitwirkende spezifische Aufgaben wie das Beschriften von Bildern, das Kategorisieren von Informationen, die Überprüfung der Datenqualität und die Bereitstellung von Datensätzen, die sich schwerlich über automatisierte Mittel füllen lassen. Beispielsweise liegt ein Datensatz seit sechs Monaten unvollständig vor und benötigt 1.000 Bilder von Frauen ohne Make-up. Automatisierte Systeme können das nicht leisten. Ein dezentrales menschliches Netzwerk kann es.

Andere Aufgaben können das Aufnehmen von Umgebungsgeräuschen an einem bestimmten Ort, das Übersetzen von Dokumenten in eine seltene Sprache oder das Einbringen lokaler Informationen aus der Praxis beinhalten. Dies könnten Fotos von Restaurants, Straßenzuständen oder lokalen Preisen sein. Je schwieriger oder spezialisierter die Aufgabe ist, desto höher ist die Vergütung. Eine Aufnahme eines seltenen Dialekts wird höher vergütet als ein Foto einer Straße, da die Daten knapper und wertvoller sind. Beitragende wählen ihr Engagement selbst – von einem passiven Knotenpunkt bis hin zu aktiver Questing für diejenigen, die mehr verdienen möchten.

Wie ist Perceptron dezentraler als herkömmliche Datenmakler? Was ist der Vorteil?

Herstellte Datenmakler operieren auf zentralisierter Infrastruktur. Sie betreiben Server an wenigen Standorten, scannen das Web über bekannte IP-Adressen und sehen nur eine Version des Internets. Webseiten identifizieren sie als Bots und liefern ihnen botfreundliche Inhalte. Gefiltert, geografisch eingeschränkt und oft absichtlich verzerrt. Es ist, als würde man eine Stadt durch ein einziges Fenster betrachten.

Perceptron sammelt Daten über echte Wohn- und Geschäftskontaktpunkte in Hunderten von Ländern. Wir sehen das Internet so, wie es echte Menschen sehen. Das ist ein grundlegend anderes Datenprodukt: unzensiert, geografisch vielfältig und widerstandsfähig gegen Anti-Bot-Verschleierung, die zentrale Sammlungen beeinträchtigt. Für einen Hedgefonds, der Stimmungsverschiebungen erkennen will, oder eine Marke, die verstehen möchte, wie ihre Produkte global ranken, ist dies der Unterschied zwischen Signal und Rauschen.

Der Kostenvorteil in der Struktur ist ebenso signifikant. Das, was wir tun, aus zentralisierter Infrastruktur zu replizieren, würde den Einsatz von Hardware an Hunderttausenden Standorten weltweit erfordern. Unerschwingliche Kapitalausgaben. Unsere Contributors stellen diese Abdeckung bereit, weil sie davon profitieren. Wir operieren mit etwa 90 % niedrigeren Kosten als etablierte Anbieter und liefern gleichzeitig ein breiteres, authentischeres Produkt. Und der Netzwerkeffekt verstärkt sich gegenseitig: Jeder neue Knoten vertieft die Reichweite und bereichert die Daten. Das ist unser Schutzwall. Jeder Wettbewerber, der uns das Wasser reichen will, muss zuerst das schwierigste Problem der Branche lösen: den Aufbau einer vertrauenswürdigen Community von Contributors.

PERC-Token und TGE

Erzählen Sie uns mehr über PERCs – was sind sie, wie verdient man sie und wofür kann man sie nutzen?

PERC ist der native Token des Perceptron-Netzwerks. Er fungiert als Bindeglied zwischen den Unternehmenserlösen einerseits und dem Contributor-Netzwerk andererseits.

Sie verdienen PERCs durch Beiträge zum Netzwerk. Auf der grundlegendsten Ebene durch den Betrieb eines Nodes und die Bereitstellung von ungenutzter Bandbreite. Wenn die Questing-Plattform eingeführt wird, werden Contributors zudem PERCs für das Abschließen von Aufgaben zur Datenannotation, das Einbringen von Datensätzen und die Teilnahme an aktiveren Formen der Netzwerkbeteiligung erhalten. Je wertvoller oder knapper der Beitrag ist, desto höher die Belohnung.

Auf der Seite der Wertschöpfung ist PERC so konzipiert, dass es mit dem Unternehmen wächst. Wenn Unternehmenskunden für Datenprodukte bezahlen, wird ein Teil dieser Einnahmen über Buyback- und Burn-Mechanismen an den Token zurückgeführt. Mit dem Wachstum des Geschäfts und steigenden Einnahmen schrumpft das Angebot. Zudem entwickeln wir Staking-Mechanismen, damit langfristige Beitragende und Halter ihre Position verstärken können.

Der entscheidende Unterschied – und das ist wichtig – besteht darin, dass der Token durch echte Einnahmen von echten Unternehmenskunden gestützt wird, die echte Datenprodukte erwerben. Es geht nicht um Spekulation oder die Finanzierung von Spekulation. Es ist ein Geschäftsmodell, bei dem der Token den Wert einfängt, den das Netzwerk schafft.

Planen Sie, einen eigenen Token zu lancieren? Wie sieht der Zeitplan für die TGE aus?

Ja, die PERC-Token-Generierungsveranstaltung (TGE) bereiten wir aktiv vor. Wir befinden uns in der Endphase unserer Markteinführungsstrategie: PR, Platzierung an Börsen und Arbeiten an der Kapitalstruktur. All dies läuft auf die TGE hin.

Ich werde hier kein exaktes öffentliches Datum nennen, da wir zum richtigen Zeitpunkt und unter den passenden Bedingungen starten möchten. Der Zeitplan liegt jedoch im nahen, nicht im fernen Zukunftsbereich. Wir haben konkrete Termine im Sinn, und die Infrastruktur ist bereit. Wir wollen, dass der Launch widerspiegelt, dass es sich um ein umsatzgenerierendes Geschäft handelt und nicht um eine hype-getriebene Token-Ausgabe.

Wie sieht der aktuelle Fortschritt aus? Wie sehen die Zahlen aus?

Über 700.000 Node-Downloads und rund 100.000 aktive tägliche Nutzer, die aus Hunderten von Ländern beitragen. Unsere Questing-Plattform hat durch die neueste Go-to-Market-Kampagne über 43.000 neue Nutzer gewonnen. Wir verfügen über laufende Kundenverträge und aktive Datenverkäufe, darunter die Bereitstellung von Bilddaten für Evelyn AI zur Unterstützung ihrer Text-zu-Bild- und Text-zu-Video-Modelle.

Im Bereich Business Development haben wir kürzlich Zugang zu internen Daten in Discord erschlossen, was uns ermöglicht, Hedgefonds, Krypto-Börsen und Vorhersagemärkten Echtzeit-Intelligenz zum Einzelhandels-Sentiment zu liefern. Eine Partnerschaft mit einem führenden Marktteilnehmer wurde etabliert, wodurch ein zusätzlicher Umsatzstrom generiert wird und Node-Inhaber durch aktive Teilnahme verdienen können. Wir haben eine Zusammenarbeit mit ARC Terminal eingegangen, um deren selbstlernende KI-Systeme mit unseren Live-Datenströmen zu verbinden, und führen weiterhin Gespräche mit Quant-Abteilungen und Anbietern für Krypto-Analysen.

Der Kostenvorteil ist eindeutig: Rund 90 % günstiger als zentrale Anbieter bei gleichzeitiger Lieferung eines breiteren und authentischeren Produkts. Und unser Schutzwall vertieft sich weiter. Ein Wettbewerber kann die Technologie nachbauen – das ist der einfache Teil. Er kann jedoch nicht 700.000 Node-Inhaber replizieren, die dem Projekt vertrauen und täglich beitragen. Das ist das Ergebnis jahrelanger Community-Arbeit und das Schwierigste, was es in dieser Branche zu kopieren gibt.

Für jemanden, der einsteigen möchte: Was ist der beste erste Schritt?

Besuchen Sie unsere Twitter-Seite unter @PerceptronNTWK, wo Sie alles finden, was Sie benötigen. Laden Sie einen Node über den Chrome Web Store oder als Android-App herunter. Starten Sie ihn und sammeln Sie Punkte. Diese Punkte werden zum TGE in PERC-Token umgewandelt. Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten und läuft im Hintergrund.

Für alle, die tiefer einsteigen möchten, bietet die Questing-Plattform zusätzliche Aufgaben und Verdienstmöglichkeiten. Folgen Sie uns auf Twitter und treten Sie der Community bei. Wir entwickeln dies offen, und die Contributors, die früh dabei sind, werden am meisten profitieren, wenn das Netzwerk wächst.