Comment Perceptron construit un réseau de données d'IA décentralisé avec Peter Anthony 

Aujourd'hui, nous sommes rejoints par Peter Anthony, co-fondateur de Perceptron. Du trading sur les marchés traditionnels à la création de l'une des communautés crypto les plus en croissance rapide sur YouTube, Peter a vu firsthand comment l'innovation transforme l'opportunité. 

Le Perceptron l'équipe s'attaque à l'un des plus grands goulets d'étranglement de l'IA—les données—en construisant un réseau d'intelligence décentralisé alimenté par de vraies personnes à travers le globe. Nous explorerons comment cette vision relie l'IA, la blockchain et les données dans un écosystème axé sur les récompenses.

Entrer dans la Crypto et cofonder Perceptron

Bonjour, Peter. Veuillez vous présenter et nous dire comment vous êtes entré dans la crypto. Tout le monde a une histoire.
Je suis Peter Anthony, co-fondateur de Perceptron. Je suis entré dans la crypto vers 2019 grâce à un background dans le trading. Forex, actions et les marchés traditionnels. La crypto bougeait plus vite, les opportunités étaient plus grandes, et l'espace avait une énergie que la finance traditionnelle n'avait pas.

Vers 2020, j'ai lancé une chaîne YouTube appelée The House of Crypto car il n'y avait pas assez de contenu de haute qualité pour aider les gens à identifier de solides investissements. Cela a grandi pour atteindre environ 300 000 abonnés et m'a donné une place de premier rang pour suivre des centaines de projets crypto au fil de plusieurs années. J'ai commencé à voir un schéma clair : les projets qui comptaient vraiment étaient ceux qui résolvaient de véritables goulets d'étranglement, pas simplement ceux qui collaient un token sur un concept. Lorsque l'IA a commencé à s'accélérer, j'ai remarqué que le calcul (compute) attirait l'attention, mais personne ne s'attaquait sérieusement au problème des données. C'est de là que vient Perceptron.

Quelle opportunité de marché l'équipe a-t-elle vue pour une plateforme comme Perceptron ?
L'IA a soif de données, et l'offre se resserre et devient de plus en plus chère chaque jour. OpenAI paie environ 80 millions de dollars par an juste pour l'accès à Reddit. Sam Altman lui-même a dit que les données sont le véritable goulet d'étranglement, pas le calcul. Epoch AI a projeté que le stock disponible de données textuelles publiques de haute qualité pourrait être entièrement consommé entre 2026 et 2032. Nous sommes déjà à l'intérieur de cette fenêtre.

Mais le coût n’est pas le seul problème. La plupart des données sont aujourd’hui collectées via une infrastructure centralisée. Une poignée de centres de données raclent le web en utilisant des adresses IP connues. Ils voient une version filtrée et épurée d’Internet, celle que les sites web veulent montrer aux robots. C’est étroit, obsolète, et de plus en plus bloqué. Nous avons vu l’opportunité de tout inverser. Collecter les données depuis la périphérie, grâce à de vraies personnes en des lieux réels, voyant Internet tel qu’il est vraiment. De meilleures données, à une fraction du coût, avec un réseau qui se renforce chaque fois que quelqu’un y rejoint.

Qu’est-ce que Perceptron et comment fonctionne-t-il ?

Sans entrer dans les détails techniques, qu’est-ce que Perceptron ?
Perceptron est un réseau d’intelligence distribué. Notre devise est « mille yeux, une seule vision ».

Internet apparaît différemment selon qui regarde et depuis où. Recherchez le même vol depuis Londres, Lagos et New York, et vous obtiendrez trois prix différents. Le même siège, la même compagnie aérienne, mais un chiffre différent à l’écran. C’est Internet montrant des réalités différentes à des personnes différentes. La plupart des entreprises de données ne voient qu’une seule de ces réalités. Perceptron les voit toutes simultanément.

Nous coordonnons un réseau mondial d’utilisateurs qui contribuent avec leur bande passante inutilisée. Cela nous donne des points de vue authentiques, au niveau du terrain, depuis des centaines de pays simultanément. Nous prenons ces données brutes, les structurons et les transformons en produits d’intelligence en temps réel pour les clients d’entreprise. Fonds de couverture, traders quantitatifs, entreprises d’IA, commerces de détail en ligne. Les contributeurs gagnent des récompenses en participant. Le client obtient un produit de données qu’aucune entreprise centralisée ne peut reproduire.

L’Intelligence Artificielle interprète, la Blockchain sécurise, et les Données alimentent — permettant ensemble l’écosystème numérique intelligent et basé sur les récompenses de Perceptron. Dites-nous quel rôle joue chacun au sein de l’écosystème ?

Les données sont le carburant. Toute la proposition de valeur de Perceptron commence par la capacité de collecter des données vivantes, diversifiées et authentiques depuis la périphérie d’Internet, non pas depuis une ferme de serveurs, mais depuis de vraies personnes en des lieux réels. Ce sont ces données que les clients d’entreprise paient, et c’est ce qui alimente le moteur.

L’IA est ce qui transforme les données brutes en quelque chose d’actionnable. Des millions de points de données sans traitement intelligent ne sont que du bruit. L’IA gère le filtrage, la détection de motifs, l’analyse des sentiments et l’identification des anomalies, transformant les signaux bruts en produits d’intelligence structurés qu’un fonds de couverture ou une bourse peut exploiter.

La Blockchain est ce qui rend le modèle juste et transparent. Elle coordonne et incite un réseau mondial et décentralisé. Lorsqu’un contributeur exécute un nœud ou complète une tâche d’annotation, la blockchain s’assure qu’il est crédité et récompensé. Lorsque les revenus des entreprises affluent vers l’écosystème, la blockchain rend vérifiables les mécanismes de rachat et de distribution. Dans un réseau coordonnant des centaines de milliers de contributeurs, cette couche de confiance n’est pas optionnelle. La décentralisation n’est pas une philosophie pour nous. C’est la seule architecture qui rend tout cela possible.

Transformer la bande passante inutilisée en vraies récompenses

Que contribuent exactement les utilisateurs lorsqu’ils partagent leur bande passante inutilisée — et quel est l’intérêt pour eux ?

Lorsque vous êtes en ligne, vous n’utilisez qu’une fraction de votre bande passante disponible à tout moment. Il y a une partie qui reste inactive. Perceptron utilise ce temps inactif pour obtenir un point de vue sur votre adresse IP et votre position sur Internet. Nous n’accédons pas aux données personnelles. Nous voyons ce qui est publiquement visible depuis votre emplacement. Considérez cela comme le prêt d’une fenêtre. Nous regardons à travers, mais nous n’entrons jamais à l’intérieur.

Cette fenêtre est importante car Internet varie selon l’emplacement. Le classement des produits, les prix, les résultats de recherche, les sentiments. Tout cela change en fonction de la géographie. En ayant des milliers de ces fenêtres ouvertes simultanément à travers le monde, nous construisons une image complète et en temps réel qu’aucune entreprise de données centralisée ne peut égaler.

Quel est l’intérêt pour l’utilisateur ? Il gagne des jetons PERC en contribuant. À mesure que la plateforme de quête de données se développe, les contributeurs effectueront des tâches plus actives. Annotation de jeux de données, réalisation de micro-tâches et obtention de récompenses supplémentaires. L’objectif est un véritable échange de valeur : contribuer des ressources, gagner à partir des produits de données que ces ressources aident à créer. Aujourd’hui, tout le monde génère une valeur énorme en ligne chaque jour sans en voir le moindre profit. Perceptron inverse cette dynamique.

Les nœuds fournissent de la bande passante et effectuent des tâches d’annotation et d’étiquetage. À quoi cela ressemble-t-il concrètement au quotidien pour les utilisateurs exécutant des nœuds ?

Exécuter un nœud demande peu d’efforts. Téléchargez une extension Chrome ou une application Android, activez-la, et elle s’exécute en arrière-plan en utilisant la bande passante que vous n’utilisiez pas de toute façon. Cela ne ralentit pas votre connexion Internet. Les points s’accumulent automatiquement et se convertissent en jetons PERC.

La couche plus active est la plateforme de quête, actuellement en développement. C’est là que les contributeurs effectuent des tâches spécifiques, telles que l’étiquetage d’images, la catégorisation d’informations, la vérification de l’exactitude des données et la contribution à des jeux de données difficiles à remplir par des moyens automatisés. Par exemple, un jeu de données est resté inachevé pendant six mois, nécessitant 1 000 images de femmes sans maquillage. Les systèmes automatisés ne peuvent pas produire cela. Un réseau humain décentralisé le peut.

D’autres tâches pourraient impliquer la fourniture d’enregistrements audio ambiants depuis un emplacement spécifique, la traduction de documents dans une langue rare, ou la contribution d’informations locales au niveau du terrain, comme des photos de restaurants, de l’état des rues ou des prix locaux. Plus la tâche est difficile ou de niche, plus la récompense est élevée. Un enregistrement d’un dialecte rare rapporte plus qu’une photo de rue, car les données sont plus rares et plus précieuses. Les contributeurs choisissent leur niveau d’implication, allant d’un nœud passif minimum à des quêtes actives pour ceux qui souhaitent gagner plus.

En quoi Perceptron est-il plus décentralisé qu’un courtier en données traditionnel ? Quel est l’avantage ?

Les courtiers en données traditionnels opèrent depuis une infrastructure centralisée. Ils font fonctionner des serveurs dans quelques emplacements, raclent le web via des adresses IP connues et ne voient qu’une version d’Internet. Les sites web les identifient comme des robots et leur servent du contenu adapté aux robots. Filtré, restreint géographiquement, souvent délibérément déformé. C’est comme essayer de comprendre une ville en regardant à travers une seule fenêtre.

Perceptron collecte des données via de vraies connexions résidentielles et commerciales dans des centaines de pays. Nous voyons Internet comme le font les vraies personnes. C’est un produit de données fondamentalement différent. Non filtré, géographiquement diversifié et résistant à l’obfuscation anti-robots qui dégrade la collecte centralisée. Pour un fonds de couverture essayant de détecter un changement de sentiment, ou une marque essayant de comprendre comment ses produits se classent mondialement, c’est la différence entre le signal et le bruit.

L’avantage structurel en matière de coûts est tout aussi significatif. Répliquer ce que nous faisons depuis une infrastructure centralisée nécessiterait le déploiement de matériel dans des centaines de milliers d’emplacements à travers le monde. Des dépenses en capital prohibitives. Nos contributeurs fournissent cette couverture parce qu’ils en tirent profit. Nous fonctionnons avec des coûts environ 90 % inférieurs à ceux des fournisseurs traditionnels tout en offrant un produit plus large et plus authentique. Et l’effet de réseau s’accumule. Chaque nouveau nœud approfondit la portée et enrichit les données. C’est le fossé défensif. Chaque concurrent essayant de nous égaler doit d’abord résoudre le problème le plus difficile de l’industrie : construire une communauté de contributeurs de confiance.

Jetons PERC et TGE

Parlez-nous des PERC — qu’est-ce que c’est, comment les gagne-t-on et que peut-on en faire ?

PERC est le jeton natif du réseau Perceptron. C’est le tissu conjonctif entre les revenus des entreprises d’un côté et le réseau de contributeurs de l’autre.

Vous gagnez des PERC en contribuant au réseau. L’exécution d’un nœud et le partage de bande passante inutilisée constituent le niveau le plus basique. À mesure que la plateforme de quête sera déployée, les contributeurs gagneront également des PERC en complétant des tâches d’annotation de données, en contribuant à des jeux de données et en participant à des formes plus actives de contribution au réseau. Plus la contribution est précieuse ou rare, plus la récompense est élevée.

Du côté de l’accumulation de valeur, le PERC est conçu pour croître avec l’entreprise. À mesure que les clients d’entreprise paient pour des produits de données, une partie de ces revenus est renvoyée vers le jeton via des mécanismes de rachat et de destruction. À mesure que l’entreprise se développe et que les revenus augmentent, l’offre se contracte. Nous construisons également des mécanismes de mise en gage (staking) afin que les contributeurs et détenteurs à long terme puissent amplifier leur position.

Le différenciateur clé, et cela compte, est que le jeton est adossé à de vrais revenus provenant de vrais clients d’entreprise payant pour de vrais produits de données. Ce n’est pas de la spéculation, ni du financement de la spéculation. C’est un modèle d’affaires où le jeton capture la valeur créée par le réseau.

Prévoyez-vous de lancer votre propre jeton ? À quoi ressemble le calendrier du TGE ?

Oui, l’événement de génération de jetons PERC est quelque chose pour lequel nous nous préparons activement. Nous sommes dans les dernières étapes de notre stratégie de commercialisation. Relations publiques, positionnement sur les échanges et travail sur la table des actionnaires. Tout converge vers le TGE.

Je ne m’engage pas à une date publique exacte ici car nous voulons lancer au bon moment et dans les bonnes conditions. Mais le calendrier est à court terme, pas lointain. Nous avons des dates spécifiques en tête, et l’infrastructure est prête. Nous voulons que le lancement reflète le fait qu’il s’agit d’une entreprise génératrice de revenus, et non d’un lancement de jeton impulsé par le battage médiatique.

Quel est le traction jusqu’à présent ? À quoi ressemblent les chiffres ?

Plus de 700 000 téléchargements de nœuds avec environ 100 000 utilisateurs actifs quotidiens contribuant dans des centaines de pays. Notre plateforme de quête a intégré plus de 43 000 nouveaux utilisateurs grâce à la dernière poussée de commercialisation. Nous avons des contrats clients en cours et des ventes de données actives, y compris la fourniture de données d’image à Evelyn AI pour leurs modèles de texte vers image et de texte vers vidéo.

En développement commercial, nous avons récemment débloqué l’accès aux données en coulisses sur Discord, nous permettant de fournir une intelligence en temps réel sur le sentiment du détail aux fonds de couverture, aux échanges de cryptomonnaies et aux marchés de prédiction. Nous avons établi un partenariat avec une grande entreprise du marché, ouvrant un flux de revenus supplémentaire tout en permettant aux détenteurs de nœuds de gagner grâce à une participation active. Nous nous sommes associés à ARC Terminal pour connecter leurs systèmes d’IA auto-apprenants à nos flux de données en direct, et nous sommes en discussions continues avec des desks quantitatifs et des fournisseurs d’analyses crypto.

L’avantage en matière de coûts est clair. Environ 90 % inférieur à celui des fournisseurs centralisés tout en offrant un produit plus large et plus authentique. Et le fossé défensif s’approfondit. Un concurrent peut répliquer la technologie. C’est la partie facile. Il ne peut pas répliquer les 700 000 détenteurs de nœuds qui font confiance au projet et contribuent quotidiennement. Cela représente des années de construction communautaire, et c’est la chose la plus difficile à copier dans cette industrie.

Pour quelqu’un qui souhaite s’impliquer, quelle est la première meilleure étape ?

Rendez-vous sur notre page Twitter, @PerceptronNTWK, et vous y trouverez tout ce dont vous avez besoin. Téléchargez un nœud via le Chrome Web Store ou en tant qu’application Android. Commencez à l’exécuter, commencez à gagner des points. Ces points se convertissent en jetons PERC lors du TGE. La configuration prend environ 2 minutes et s’exécute en arrière-plan.

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, la plateforme de quête offre des tâches et des opportunités de gain supplémentaires. Suivez-nous sur Twitter et rejoignez la communauté. Nous construisons cela ouvertement, et les contributeurs qui entreront tôt bénéficieront le plus à mesure que le réseau se développera.