Jeder fünfte Job ist stark von KI-Verdrängung betroffen – Analyse von Jobbörsen

Künstliche Intelligenz (KI)-Programme, wie generative KI wie ChatGPT, sind im Begriff, die Beschäftigungslandschaft neu zu gestalten, insbesondere in den weißen Kragen-Sektoren, zeigt eine kürzlich von Indeed durchgeführte Analyse von Stellenanzeigen auf Jobbörsen. 

Der Bericht, der auf einer Untersuchung von über 55 Millionen Job-Einträgen und der Identifizierung von mehr als 2.600 Job-Fähigkeiten basiert, unterstreicht, dass etwa jeder fünfte Job „stark exponiert“ für KI-Verdrängung ist, was bedeutet, dass KI 80 % der erforderlichen Aufgaben kompetent ausführen kann. Die am stärksten betroffenen Rollen, bei denen 95 % der Aufgaben als durch Chatbots automatisierbar eingestuft werden, liegen im Bereich der Softwareentwicklung. Andere Berufe, einschließlich Copywriting, IT-Support und wissensbasierte Jobs, stehen ebenfalls vor erheblicher Exposition gegenüber KI-induzierten Veränderungen.

Das Ausmaß der KI-Auswirkungen

Die Studie kategorisiert Jobs nach unterschiedlichen Anfälligkeiten für KI-Integration, wobei etwa ein Drittel der Jobs als „niedrige Exposition“ eingestuft wird. In diesen Rollen kann KI effektiv nur 50 % oder weniger der anwendbaren Aufgaben ausführen. Solche Positionen umfassen hauptsächlich menschzentrierte Verantwortlichkeiten wie Kinderbetreuung, Einzelhandel und LKW-Fahren.

Ein wesentlicher Faktor bei der Bestimmung der Anfälligkeit eines Jobs für KI-Verdrängung ist seine Eignung für Remote-Arbeit. Der Bericht stellt fest, dass Jobs, die für Remote-Arbeit geeignet sind, eher von KI repliziert werden können. Die Korrelation zwischen Remote-Arbeit und KI-Automatisierung wird der größeren Leichtigkeit zugeschrieben, mit der KI Aufgaben übernehmen kann, die keine physische Anwesenheit erfordern.

Trotz der wachsenden Fähigkeiten der KI betont der Bericht die anhaltende Notwendigkeit menschlicher Eingriffe in Verbindung mit Technologie. Svenja Gudell, Chief Economist bei Indeed, hebt hervor, dass KI immer menschliche Aufsicht erfordern wird. Unter Bezugnahme auf das Beispiel eines Unternehmens, das 10 Programmierer einstellt, um eine Aufgabe auszuführen, stellt Gudell fest, dass KI die Belegschaft durch Automatisierung von Prozessen auf drei reduzieren könnte. Die Anfälligkeit der KI für Fehler unterstreicht jedoch die Bedeutung menschlicher Beteiligung, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen.

Job-Ungleichheiten und nachgefragte Rollen

Eine bemerkenswerte Beobachtung ist, dass die am meisten nachgefragten Jobs am wenigsten von der KI-Integration betroffen zu sein scheinen. Zwanzig der 25 am häufigsten eingestellten Stellenanzeigen auf Indeed weisen eine geringere Anfälligkeit für die Fähigkeit der KI auf, ihre Aufgaben auszuführen, im Vergleich zur durchschnittlichen Stellenanzeige auf.

Diese Rollen, die niedrigere Einkommensberufe wie Hausmeister, Bauarbeiter, Barkeeper und Polizisten umfassen, erfordern weiterhin überwiegend menschliche Fähigkeiten und Interaktionen.

Obwohl Gudell anerkennt, dass einige Personen kurzfristig aufgrund der KI-Adoption ihren Job verlieren könnten, behauptet sie, dass diese Verluste voraussichtlich durch die Schaffung neuer Beschäftigungsmöglichkeiten ausgeglichen werden, die an den sich entwickelnden Markt angepasst sind.

Der Einbruch der Automatisierung in die Beschäftigungslandschaft ist nichts Neues. Anfangs erwarteten Experten, dass Produktionsjobs die ersten sein würden, die der Automatisierung erliegen, insbesondere mit dem Aufkommen automatisierter Fabrikstraßen. Die Entstehung generativer KI, die komplexere Aufgaben ausführen kann, hat jedoch den Umfang der KI-induzierten Verdrängung erweitert.

Führende Technologieunternehmen passen ihre Praktiken bereits an, um die KI-Integration zu ermöglichen. Bemerkenswerterweise hat der Tech-Produktionsriese IBM im Mai vorübergehend die Einstellung von Personal für Back-Office-Rollen gestoppt. Diese Entscheidung wurde im Einklang mit der strategischen Absicht des Unternehmens getroffen, seine Belegschaft in den nächsten fünf Jahren um 30 % zu reduzieren, indem menschliche Rollen durch automatisierte Softwaresysteme ersetzt werden.