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Die größte KI-Konferenz von Nvidia, die „GTC 2025“, beginnt diesen Montag

VonShummas HumayunShummas Humayun
Lesezeit: 2 Minuten,
Die größte KI-Konferenz von Nvidia, die „GTC 2025“, beginnt diesen Montag

GTC-Keynote im März 2024. Quelle: Nvidias YouTube-Kanal

  • Die GTC-Konferenz von Nvidia in San Jose beginnt am Montag und dauert bis Freitag.
  • Es wird über 1.000 Sessions, Huangs Keynote und live gestreamte Diskussionen über souveräne KI und Quantencomputing geben.
  • Es wird außerdem erwartet, dass Nvidia weitere Details zu den kommenden Blackwell B300 GPUs bekannt geben wird, die für datenintensive KI-Modelle entwickelt wurden.

Die GTC, Nvidias größte jährliche KI-Konferenz, beginnt am Montag und dauert bis Freitag in San Jose. Es wird erwartet, dass sie ein vielfältiges Publikum von Technologieexperten anzieht, die gespannt auf die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, Robotik und beschleunigtes Rechnen warten.

Cryptopolitan berichtet während der Konferenz über die neuesten Ankündigungen und Entwicklungen. KI-Begeisterte vor Ort können zudem verschiedene Live-Übertragungen von Vorträgen verfolgen, darunter die Keynote von CEO Jensen Huang am Dienstag um 10:00 Uhr pazifischer Zeit im SAP Center. 

Viele dieser Sessions werden online zu sehen sein, und Huangs Keynote wird der Website und dem YouTube-Kanal von Nvidia ohne Registrierung 

Es wird erwartet, dass Nvidia neue GPUs vorstellen und über Fortschritte im Quantencomputing sprechen wird

Nvidia stehen mehr als 1.000 Sessions auf dem Programm, unterstützt von 2.000 Referenten und fast 400 Ausstellern.

Es werden Diskussionen über autonome KI, Innovationen im Automobilbereich und die neuesten KI-Systeme erwartet. Nvidia präsentiert üblicherweise einen Großteil seiner KI-GPUs auf solchen Konferenzen. Analysten prognostizieren Neuigkeiten zu neuer Hardware für speicherintensives KI-Training.

Apropos GPUs: Branchenkenner erwarten, dass Blackwell, die nächste große Chipfamilie des Unternehmens, im Fokus stehen wird. Huang bestätigte im Rahmen der letzten Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen, dass die Blackwell B300-Serie (Codename: Blackwell Ultra) in der zweiten Jahreshälfte auf den Markt kommen wird. Diese Grafikkarten sollen nicht nur eine höhere Rechengeschwindigkeit, sondern auch eine deutlich größere Speicherkapazität von 288 GB bieten. Dieses Upgrade könntetracfür die KI-Forschung mit datenintensiven Modellen interessant sein.

Doch die Blackwell-Prozessoren sind nur ein Teil der Geschichte. Nvidias Rubin-Serie, deren Veröffentlichung für 2026 geplant ist, soll Gerüchten zufolge einen, wie Huang es nannte, „riesigen Sprung“ in der Rechenleistung bieten.

Ein weiteres Zeichen dafür, dass sich die GTC mit zukunftsweisenden Themen befassen wird, ist, dass Nvidia einen „Quantentag“ angesetzt hat, um die Fortschritte im Bereich des Quantencomputings und deren Auswirkungen auf die reale Anwendung zu untersuchen. 

Führungskräfte führender Quantenunternehmen werden darüber diskutieren, wie kommerzielle Durchbrüche auf diesem Gebiet beschleunigt werden können, was Nvidias größeres Bestreben widerspiegelt, ein breites Spektrum an Technologien unter einem Dach abzudecken.

Dennoch herrscht in dem Unternehmen eine gewisse Unsicherheit. Frühe Blackwell-Geräte wiesen erhebliche Überhitzungsprobleme. Aus diesem Grund reduzierten viele Kunden ihre Bestellungen. 

Hinzu kommt, dass US-Exportbestimmungen und Zollsorgen den Aktienkurs von Nvidia in den letzten Monaten belastet haben. Gleichzeitig hat der rasante Fortschritt des chinesischen KI-Labors DeepSeek, das effiziente Modelle entwickelt hat, die mit den Angeboten etablierter KI-Firmen konkurrieren können, bei einigen Anlegern die Frage aufgeworfen, ob die Nachfrage nach Nvidias High-End-GPUs nachlassen könnte.

Huang ist seinerseits überzeugt, dass DeepSeek den KI-Markt insgesamt erweiternund den Bedarf an leistungsstarken Rechenlösungen erhöhen wird. Er verweist zudem auf den Aufstieg komplexer „Schlussfolgerungsmodelle“ wie OpenAIs o1, die den Bedarf an leistungsfähigeren GPUs weiter steigern. Und trotz der Sorgen der Anleger blieb Nvidias Geschäftsergebnis weitgehend stabil. 

Nvidia verkündete Rekordfinanzergebnisse . Das Unternehmen meldete einen Umsatz von 39,3 Milliarden US-Dollar und prognostizierte für das Folgequartal 43 Milliarden US-Dollar. Konkurrenten wie AMD konnten zwar Marktanteile gewinnen, doch Nvidia dominiert weiterhin den GPU-Markt mit rund 82 %. 

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Shummas Humayun

Shummas Humayun

Shummas ist ehemalige technische Redakteurin und Forscherin.

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