Nvidias größte KI-Konferenz „GTC 2025“ beginnt diesen Montag

GTC, Nvidias größte jährliche KI-Konferenz, startet am Montag und dauert bis Freitag in San Jose. Es wird erwartet, dass sie eine vielfältige Menge an Technologieführern anzieht, die nach frischen Entwicklungen in KI, Robotik und beschleunigtem Computing suchen.

Cryptopolitan wird die neuesten Ankündigungen und Entwicklungen während der Konferenz berichten. KI-Enthusiasten vor Ort können auch eine Reihe von live gestreamten Vorträgen verfolgen, einschließlich des Keynotes von CEO Jensen Huang am Dienstag um 10 Uhr Pacific Time im SAP Center. 

Viele dieser Sitzungen werden online verfügbar sein, und Huangs Keynote wird auf Nvidias Website und YouTube-Kanal ohne jegliche Registrierung gestreamt.

Nvidia wird voraussichtlich neue GPUs enthüllen und über Fortschritte im Quantencomputing diskutieren

Nvidia sagt, dass mehr als 1.000 Sitzungen auf der Agenda stehen, unterstützt von 2.000 Sprechern und fast 400 Ausstellern.

Es werden Diskussionen über souveräne KI, Automobilinnovation und das Neueste in KI-Agenten erwartet. Es ist typisch für Nvidia, einen großen Teil seiner AI-GPUs während solcher Konferenzen zu enthüllen. Analysten sagen Nachrichten in Bezug auf neue Hardware für speicherintensive AI-Trainings vorher.

Wenn wir von GPUs sprechen, erwarten Insider, dass Blackwell, die nächste große Chipfamilie des Unternehmens, im Mittelpunkt steht. Huang bestätigte während des jüngsten Quartalsberichts, dass die Blackwell-B300-Serie, codename Blackwell Ultra, im zweiten Halbjahr dieses Jahres auf den Markt kommen wird. Diese Karten sollen nicht nur eine Steigerung der Rechengeschwindigkeit, sondern auch einen Anstieg der Speicherkapazität auf 288 GB bieten. Dieses Upgrade könnte für KI-Forschungen mit datenhungrigen Modellen attraktiv sein.

Doch die Blackwell-Serie ist nur ein Teil der Geschichte. Die für 2026 geplante Rubin-Serie von Nvidia wird angeblich den von Huang als „großen, großen, riesigen Schritt nach vorn“ bezeichneten Sprung in der Verarbeitungsleistung bieten.

Ein weiteres Zeichen dafür, dass GTC in hochmoderne Themen eintauchen wird, ist, dass Nvidia einen „Quantum Day“ geplant hat, um Fortschritte im Quantencomputing und seine Auswirkungen auf reale Anwendungen zu erkunden.

Führungskräfte führender Quantenfirmen werden diskutieren, wie kommerzielle Durchbrüche in diesem Bereich beschleunigt werden können, was Nvidias größeres Bestreben widerspiegelt, ein breites Spektrum an Technologien unter einem Dach zu vereinen.

Dennoch gibt es einige Unsicherheiten im Zusammenhang mit dem Unternehmen. Frühe Blackwell-Einheiten hatten schwere Überhitzungsprobleme. Aufgrund dessen haben viele Kunden ihre Bestellungen gekürzt.

Hinzu kommt, dass US-Exportvorschriften und Sorgen vor Zöllen in den letzten Monaten den Aktienkurs von Nvidia belastet haben. Gleichzeitig hat der rasante Fortschritt des chinesischen KI-Labors DeepSeek, das effiziente Modelle entwickelt hat, die mit Angeboten etablierter KI-Unternehmen konkurrieren, einige Anleger dazu veranlasst, sich zu fragen, ob die Nachfrage nach Nvidias High-End-GPUs nachlassen könnte.

Huang seinerseits glaubt, dass das Aufkommen von DeepSeek den gesamten KI-Markt erweitern wird, was die Notwendigkeit robuster Computing-Lösungen erhöht. Er verweist auch auf den Aufstieg komplexer „Reasoning“-Modelle wie OpenAIs o1 als Katalysator für leistungsstärkere GPU-Anforderungen. Und trotz der Sorgen der Anleger hat sich Nvidias finanzielle Leistung nicht wirklich verschlechtert.

Nvidia kündigte im Februar rekordfinanzielle Ergebnisse an. Es meldete 39,3 Milliarden US-Dollar an Umsatz und prognostizierte 43 Milliarden US-Dollar für das folgende Quartal. Mitbewerber wie AMD haben begonnen, Marktanteile zu gewinnen, aber Nvidia beherrscht immer noch etwa 82 % des GPU-Segments.