Jensen Huang von Nvidia sagt, DeepSeek werde sich nicht negativ auf KI-Chips auswirken

Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte kürzlich, der Markt irre sich hinsichtlich der negativen Auswirkungen von DeepSeek auf KI-Chiphersteller. Huang äußerte sich in einem Interview mit Alex Bouzari, CEO von DataDirect Networks, zu den Perspektiven des DeepSeek-R1-Modells.

Jensen Huang bezeichnete DeepSeeks R1-Modell als „unglaublich spannend“. Er betonte jedoch, dass die Marktreaktion auf DeepSeek völlig übertrieben sei. „Ich glaube, der Markt hat auf R1 mit ‚Oh mein Gott, die KI ist am Ende‘ reagiert“, sagte er. Er fügte hinzu, der Markt habe gedacht, wir bräuchten keine Computer mehr, während in Wirklichkeit „das genaue Gegenteil der Fall ist“

Der CEO von Nvidia stellte klar, dass die Veröffentlichung des Open-Source-Reasoning-Modells R1 der gesamten KI-Branche zugutekommt und die Verbreitung von KI-Technologien beschleunigen wird. Dies bedeutet jedoch nicht, dass der Markt keine Hardware-Ressourcen mehr benötigt, wie sie beispielsweise von Nvidia entwickelt werden. Er fügte hinzu: „Dadurch wird allen bewusst, dass die Modelle deutlich effizienter sein können, als wir bisher dachten.“ Aufgrund dieser Erkenntnis wird die KI-Einführung zügiger und umfassender voranschreiten.

Obwohl DeepSeek die Kosten für das Training von Modellen gesenkt und deutliche Fortschritte beim Vortraining von KI-Modellen erzielt hat, werden für das Nachtraining weiterhin Hardware- und Computerressourcen benötigt. Tatsächlich bleibt das Nachtraining ein wichtiger Bestandteil der KI-Entwicklung. Huang erklärte: „Das logische Denken ist ein ziemlich rechenintensiver Teil davon.“

Die Nvidia-Aktie hat sich nach der ersten Reaktion auf die Störungen durch DeepSeek erholt

Als DeepSeek sein Open-Source-Modell R1 auf den Markt brachte, löste dies zunächst einen ripple im gesamten KI-Markt aus. Infolgedessen stürzte die Nvidia-Aktie nach Bekanntwerden der Kosteneffizienz von DeepSeek innerhalb eines Tages um 16,9 % ab. Am 24. Januar schloss die Nvidia-Aktie bei 142,62 US-Dollar. Bereits am 27. Januar war sie jedoch auf 118,52 US-Dollar pro Aktie gefallen, was innerhalb von drei Tagen einem Verlust von rund 600 Milliarden US-Dollar entsprach. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels notiert die Aktie bei 134 US-Dollar.

Seitdem hat sich die Nvidia-Aktie fast vollständig erholt. Am Freitag eröffnete sie bei 140 US-Dollar, nachdem sie sich innerhalb eines Monats komplett erholt hatte. Am 26. Februar wird Nvidia die Ergebnisse des vierten Quartals veröffentlichen, von denen erwartet wird, dass sie die Marktposition des Unternehmens weiter stärken werden. Gleichzeitig hat DeepSeek angekündigt, seine Open-Source-Code-Repositories in der kommenden Woche freizugeben.

DeepSeek erklärte in einer Mitteilung: „Wir sind ein kleines Team, das sich mit AGI beschäftigt. Ab nächster Woche werden wir fünf Repositories als Open Source veröffentlichen und unsere kleinen, aber aufrichtigen Fortschritte mit voller Transparenz teilen.“

Ziel ist es, Entwicklern und Forschern den Zugriff auf den Open-Source-Code zu ermöglichen und die Weiterentwicklung darauf zu fördern. Im Zuge dieser Ankündigung wird DeepSeek fünf Repositories veröffentlichen – ein bedeutender Schritt, da Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic ihre Daten, Modelle und Repositories zu sehr geheim halten.