Jensen Huang de Nvidia dice que DeepSeek no impactará negativamente a los chips de IA

- En una entrevista recientemente publicada, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que el mercado se equivoca sobre el impacto negativo de DeepSeek en los fabricantes de chips.
- Dijo que el R1 de DeepSeek es realmente beneficioso para toda la industria de la IA.
- Las acciones de Nvidia han recuperado casi por completo la caída inicial tras el lanzamiento de DeepSeek.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo recientemente que el mercado está equivocado sobre el impacto negativo de DeepSeek en los fabricantes de chips de IA. Huang apareció en una entrevista con el CEO de DataDirect Networks, Alex Bouzari, y discutió las perspectivas del modelo R1 de DeepSeek.
Jensen Huang se refirió al modelo R1 de DeepSeek como “increíblemente emocionante”. Sin embargo, enfatizó que la reacción del mercado a DeepSeek está bastante fuera de lugar. Dijo: “Creo que el mercado respondió al R1, como diciendo, ‘Dios mío. La IA ha terminado.’” Agregó que el mercado pensaba que ya no necesitamos computación, mientras que en realidad, “es [lo] completamente opuesto.”
El CEO de Nvidia aclaró que el lanzamiento del modelo de razonamiento de código abierto R1 es realmente beneficioso para la industria de la IA más amplia y aumentará la adopción de la tecnología de IA. Sin embargo, esto no significa que el mercado ya no requiera recursos de hardware, como los que desarrolla Nvidia. Agregó: “Está haciendo que todos presten atención, de que está bien, hay oportunidades para que los modelos sean mucho más eficientes de lo que pensábamos que era posible.” Debido a esta comprensión, la adopción de la IA se acelerará y expandirá.
Aunque DeepSeek ha hecho que sea menos costoso entrenar modelos y ha realizado avances notables en el pre-entrenamiento de modelos de IA, aún se necesitan hardware y recursos informáticos para el post-entrenamiento. De hecho, el post-entrenamiento sigue siendo una parte importante del desarrollo de IA. Huang dijo: “El razonamiento es una parte bastante intensiva en computación de esto.”
Las acciones de Nvidia se han recuperado después de su reacción inicial a la disrupción de DeepSeek
Inicialmente, cuando DeepSeek lanzó su modelo de código abierto R1, causó un efecto dominó en todo el mercado de IA. Como resultado, las acciones de Nvidia cayeron un 16,9% en un solo día después de que se difundiera la noticia de la rentabilidad de DeepSeek. El 24 de enero, las acciones de Nvidia cerraron a un precio de $142,62. Sin embargo, para el 27 de enero, ya habían caído a $118,52 por acción, lo que resultó en una pérdida de aproximadamente $600 mil millones en 3 días. Sus acciones cotizan a $134 por acción al momento de la redacción de este artículo.

Desde entonces, las acciones de Nvidia se han recuperado casi por completo. Sus acciones abrieron a $140 por acción el viernes después de una recuperación completa en un mes. El 26 de febrero, Nvidia está programada para informar sus ganancias del cuarto trimestre, lo que se espera que mejore aún más su posición en el mercado. Al mismo tiempo, DeepSeek ha anunciado que liberará sus repositorios de código abierto en la próxima semana.
DeepSeek dijo en un anuncio: “Somos un equipo pequeño explorando la AGI. A partir de la próxima semana, liberaremos cinco repositorios, compartiendo nuestro pequeño pero sincero progreso con total transparencia.”
Su objetivo es permitir que los desarrolladores e investigadores descarguen y construyan sobre su código de código abierto. Como parte de este anuncio, DeepSeek lanzará cinco repositorios, lo cual es un movimiento importante considerando que otras empresas competidoras como OpenAI y Anthropic son demasiado secretas sobre sus datos, modelos y repositorios.
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Shummas Humayun
Shummas es un exredactor de contenido técnico e investigador.















