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Jensen Huang de Nvidia affirme que DeepSeek n'aura pas d'impact négatif sur les puces d'IA

Dans cet article :

  • Dans une interview récemment publiée, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que le marché se trompait quant à l'impact négatif de DeepSeek sur les fabricants de puces.
  • Il a affirmé que le R1 de DeepSeek est en réalité bénéfique pour l'ensemble du secteur de l'IA.
  • L'action de Nvidia s'est quasiment remise de la baisse initiale survenue après la publication de DeepSeek.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment déclaré que le marché se trompait quant à l'impact négatif de DeepSeek sur les fabricants de puces d'IA. Huang s'est exprimé lors d'un entretien avec Alex Bouzari, PDG de DataDirect Networks, au sujet des perspectives du modèle R1 de DeepSeek.

Jensen Huang a qualifié le modèle R1 de DeepSeek d'« incroyablement prometteur ». Cependant, il a souligné que la réaction du marché à DeepSeek était plutôt déplacée. Il a déclaré : « Je pense que le marché a réagi à R1 en se disant : “Mon Dieu ! L'IA est finie !” » Il a ajouté que le marché pensait que l'informatique n'était plus nécessaire, alors qu'en réalité, « c'est tout le contraire »

Le PDG de Nvidia a précisé que la publication du modèle de raisonnement open source R1 est en réalité bénéfique pour l'ensemble du secteur de l'IA et qu'elle favorisera l'adoption des technologies d'IA. Cependant, cela ne signifie pas que le marché n'a plus besoin de ressources matérielles telles que celles développées par Nvidia. Il a ajouté : « Cela permet à tous de prendre conscience qu'il est possible de rendre les modèles bien plus efficaces que ce que nous pensions. » Grâce à cette prise de conscience, l'adoption de l'IA va s'accélérer et s'étendre.

Bien que DeepSeek ait permis de réduire le coût d'entraînement des modèles et ait réalisé des progrès notables en matière de pré-entraînement, le post-entraînement reste indispensable en ressources matérielles et informatiques. De fait, le post-entraînement demeure une étape cruciale du développement de l'IA. Huang a déclaré : « Le raisonnement est une phase particulièrement gourmande en ressources de calcul. »

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L'action de Nvidia s'est redressée après sa réaction initiale à la perturbation causée par DeepSeek

Lors du lancement initial du modèle open source R1 de DeepSeek, l'effet ripple a été considérable sur l'ensemble du marché de l'IA. En conséquence, l'action Nvidia a chuté de 16,9 % en une seule journée après la révélation de la rentabilité de DeepSeek. Le 24 janvier, l'action Nvidia a clôturé à 142,62 $. Cependant, dès le 27 janvier, elle avait déjà dégringolé à 118,52 $ par action, entraînant une perte d'environ 600 milliards de dollars en seulement trois jours. Au moment de la publication de cet article, l'action Nvidia se négocie à 134 $.

Jensen Huang de Nvidia affirme que DeepSeek n'aura pas d'impact négatif sur les puces d'IA
Source : Google Finance

Depuis, l'action Nvidia a quasiment retrouvé son niveau d'avant la crise. Elle a ouvert à 140 dollars vendredi, après un rétablissement complet en un mois. Le 26 février, Nvidia publiera ses résultats du quatrième trimestre, ce qui devrait encore renforcer sa position sur le marché. Parallèlement, DeepSeek a annoncé la publication de ses dépôts de code open source la semaine prochaine.

DeepSeek a annoncé : « Nous sommes une petite équipe qui explore l'intelligence artificielle générale. Dès la semaine prochaine, nous publierons en open source cinq dépôts, partageant ainsi nos modestes mais sincères progrès en toute transparence. »

Son objectif est de permettre aux développeurs et aux chercheurs de télécharger et d'utiliser son code source ouvert. À cette occasion, DeepSeek publiera cinq dépôts, une initiative majeure compte tenu du manque de transparence de ses concurrents comme OpenAI et Anthropic concernant leurs données, leurs modèles et leurs dépôts.

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