Jensen Huang de Nvidia affirme que DeepSeek n'aura pas d'impact négatif sur les puces IA

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment déclaré que le marché se trompe sur l'impact négatif de DeepSeek sur les fabricants de puces IA. Huang est apparu dans une interview avec Alex Bouzari, PDG de DataDirect Networks, et a discuté des perspectives du modèle R1 de DeepSeek.

Jensen Huang a qualifié le modèle R1 de DeepSeek d'« incroyablement excitant ». Cependant, il a souligné que la réaction du marché à DeepSeek était plutôt déconnectée. Il a déclaré : « Je pense que le marché a réagi à R1 en disant : “Mon Dieu, l'IA est terminée.” » Il a ajouté que le marché pensait que nous n'avions plus besoin de puissance de calcul, alors qu'en réalité, « c'est [le] contraire exact ».

Le PDG de Nvidia a clarifié que la publication du modèle de raisonnement open-source R1 est en fait bénéfique pour l'industrie de l'IA plus large et qu'elle augmentera l'adoption des technologies IA. Cependant, cela ne signifie pas que le marché n'a plus besoin de ressources matérielles telles que celles développées par Nvidia. Il a ajouté : « Cela amène tout le monde à prendre conscience qu'il existe des opportunités pour rendre les modèles bien plus efficaces que ce que nous pensions possible. » Grâce à cette prise de conscience, l'adoption de l'IA va s'accélérer et s'étendre.

Même si DeepSeek a réduit le coût d'entraînement des modèles et a réalisé des progrès notables dans le pré-entraînement des modèles IA, le matériel et les ressources informatiques restent nécessaires pour le post-entraînement. En fait, le post-entraînement reste une partie importante du développement de l'IA. Huang a déclaré : « Le raisonnement est une partie assez intensive en calcul de ce processus ».

L'action de Nvidia s'est redressée après sa réaction initiale à la perturbation causée par DeepSeek

Initialement, lorsque DeepSeek a lancé son modèle open-source R1, cela a provoqué un effet d'onde de choc dans tout le marché de l'IA. En conséquence, l'action de Nvidia a chuté de 16,9 % en une seule journée après la révélation de l'efficacité coûts de DeepSeek. Le 24 janvier, l'action de Nvidia a clôturé à 142,62 dollars. Cependant, le 27 janvier, elle avait déjà chuté à 118,52 dollars l'action, entraînant une perte d'environ 600 milliards de dollars en 3 jours. Son action est cotée à 134 dollars au moment de la rédaction de cet article.

Depuis lors, l'action de Nvidia a presque retrouvé son niveau initial. Elle a ouvert à 140 dollars l'action vendredi après une reprise complète en un mois. Le 26 février, Nvidia devrait publier ses résultats du quatrième trimestre, ce qui est attendu comme renforçant davantage sa position sur le marché. Parallèlement, DeepSeek a annoncé qu'il publierait ses dépôts de code open-source dans la semaine à venir.

DeepSeek a déclaré dans une annonce : « Nous sommes une petite équipe explorant l'IA générale (AGI). À partir de la semaine prochaine, nous ouvrirons cinq dépôts, partageant nos progrès modestes mais sincères avec une transparence totale ».

Son objectif est de permettre aux développeurs et chercheurs de télécharger et de construire sur son code open-source. Dans le cadre de cette révélation, DeepSeek publiera cinq dépôts, ce qui constitue un mouvement majeur compte tenu du fait que d'autres entreprises concurrentes comme OpenAI et Anthropic sont trop secrètes concernant leurs données, modèles et dépôts.