Jensen Huang di Nvidia afferma che DeepSeek non avrà un impatto negativo sui chip AI

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha recentemente affermato che il mercato si sbaglia riguardo all'impatto negativo di DeepSeek sui produttori di chip per l'intelligenza artificiale. Huang è apparso in un'intervista con il CEO di DataDirect Networks, Alex Bouzari, e ha discusso le prospettive del modello R1 di DeepSeek.

Jensen Huang ha definito il modello R1 di DeepSeek "incredibilmente entusiasmante". Tuttavia, ha sottolineato che la reazione del mercato a DeepSeek è piuttosto fuori luogo. Ha affermato: "Penso che il mercato abbia reagito a R1 dicendo: 'Oh mio dio. L'intelligenza artificiale è finita'". Ha aggiunto che il mercato pensava che non avessimo più bisogno dell'informatica, mentre in realtà "è l'esatto opposto"

Il CEO di Nvidia ha chiarito che il rilascio del modello di ragionamento open source R1 è in realtà vantaggioso per l'intero settore dell'intelligenza artificiale e aumenterà l'adozione della tecnologia AI. Tuttavia, ciò non significa che il mercato non richieda più risorse hardware come quelle sviluppate da Nvidia. Ha aggiunto: "Sta facendo sì che tutti si rendano conto che, ok, ci sono opportunità per rendere i modelli molto più efficienti di quanto pensassimo fosse possibile". Grazie a questa consapevolezza, l'adozione dell'IA è destinata ad accelerare e ad espandersi.

Sebbene DeepSeek abbia reso meno costoso l'addestramento dei modelli e abbia apportato notevoli progressi nei modelli di intelligenza artificiale pre-addestramento, hardware e risorse informatiche sono ancora necessarie per il post-addestramento. Di fatto, il post-addestramento rimane una parte importante dello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Huang ha affermato: "Il ragionamento è una parte piuttosto elaborativa"

Le azioni di Nvidia si sono riprese dopo la reazione iniziale all'interruzione di DeepSeek

Inizialmente, quando DeepSeek lanciò il suo modello open source R1, ebbe un effetto ripple sull'intero mercato dell'intelligenza artificiale. Di conseguenza, le azioni di Nvidia crollarono del 16,9% in un solo giorno, dopo la diffusione della notizia dell'economicità di DeepSeek. Il 24 gennaio, le azioni di Nvidia chiusero a un prezzo di 142,62 dollari. Tuttavia, entro il 27 gennaio, erano già scese a 118,52 dollari per azione, con una perdita di circa 600 miliardi di dollari in 3 giorni. Al momento della stampa, il titolo Nvidia ha un prezzo di 134 dollari per azione.

Da allora, il titolo Nvidia si è quasi completamente ripreso. Venerdì ha aperto a 140 dollari per azione, dopo una completa ripresa in un mese. Il 26 febbraio, Nvidia pubblicherà i risultati del quarto trimestre, che dovrebbero ulteriormente consolidare la sua posizione sul mercato. Allo stesso tempo, DeepSeek ha annunciato che repository di codice open source la prossima settimana

DeepSeek ha dichiarato in un annuncio: "Siamo un piccolo team che sta esplorando l'AGI. A partire dalla prossima settimana, renderemo open source cinque repository, condividendo i nostri piccoli ma sinceri progressi in piena trasparenza"

Il suo obiettivo è consentire a sviluppatori e ricercatori di scaricare e sviluppare il suo codice open source. Nell'ambito di questa presentazione, DeepSeek rilascerà cinque repository, una mossa importante considerando che altre aziende concorrenti come OpenAI e Anthropic sono troppo riservate riguardo ai loro dati, modelli e repository.