Дженсен Хуанг из Nvidia говорит, что DeepSeek не окажет негативного влияния на чипы для ИИ

- В недавно опубликованном интервью генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что рынок ошибается насчёт негативного влияния DeepSeek на производителей чипов.
- Он отметил, что R1 от DeepSeek, наоборот, полезен для всей индустрии искусственного интеллекта.
- Акции Nvidia почти восстановились после первоначального падения, вызванного выходом DeepSeek.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно заявил, что рынок ошибается насчет негативного влияния DeepSeek на производителей чипов для ИИ. Хуанг появился в интервью с генеральным директором DataDirect Networks Алексом Бузари и обсудил перспективы модели R1 от DeepSeek.
Дженсен Хуанг назвал модель R1 от DeepSeek «невероятно захватывающей». Однако он подчеркнул, что реакция рынка на DeepSeek plutôt misplaced. Он сказал: «Я думаю, что рынок отреагировал на R1 так, как будто: „О боже. ИИ закончен“. Он добавил, что рынок подумал, что нам больше не нужны вычисления, тогда как на самом деле „это [полностью] противоположное“.
Генеральный директор Nvidia уточнил, что выпуск модели с открытым исходным кодом для рассуждений R1 на самом деле полезен для более широкой индустрии ИИ и увеличит внедрение технологий ИИ. Однако это не означает, что рынок больше не нуждается в аппаратных ресурсах, таких как те, которые разрабатывает Nvidia. Он добавил: «Это заставляет всех обратить внимание на то, что, хорошо, есть возможности сделать модели гораздо более эффективными, чем мы думали возможным». Благодаря этому осознанию внедрение ИИ будет ускоряться и расширяться.
Даже несмотря на то, что DeepSeek снизила стоимость обучения моделей и достигла заметных успехов в предварительном обучении моделей ИИ, аппаратное обеспечение и вычислительные ресурсы все еще необходимы для пост-обучения. Фактически, пост-обучение остается важной частью разработки ИИ. Хуанг сказал: «Рассуждение — это довольно ресурсоемкая часть этого процесса».
Акции Nvidia восстановились после первоначальной реакции на сбой, вызванный DeepSeek
Изначально, когда DeepSeek запустила свою модель с открытым исходным кодом R1, это вызвало цепную реакцию на всем рынке ИИ. В результате акции Nvidia упали на 16,9% за один день после того, как появились новости о рентабельности DeepSeek. 24 января акции Nvidia закрылись по цене 142,62 доллара. Однако к 27 января они уже упали до 118,52 доллара за акцию, что привело к потере примерно 600 миллиардов долларов за 3 дня. На момент написания статьи их акции оценивались в 134 доллара за акцию.

С тех как акции Nvidia почти восстановились. Их акции открылись по цене 140 долларов за акцию в пятницу после полного восстановления за месяц. 26 февраля Nvidia отчитается о прибылях за четвертый квартал, что, как ожидается, еще больше улучшит ее положение на рынке. В то же время DeepSeek объявила, что выпустит свои репозитории с открытым исходным кодом в течение следующей недели.
DeepSeek заявила в объявлении: «Мы — крошечная команда, исследующая AGI. Начиная со следующей недели, мы будем открывать исходный код пяти репозиториев, делясь нашим небольшим, но искренним прогрессом с полной прозрачностью».
Ее цель — позволить разработчикам и исследователям загружать и создавать продукты на основе ее кода с открытым исходным кодом. В рамках этого раскрытия DeepSeek выпустит пять репозиториев, что является крупным шагом, учитывая, что другие конкурирующие компании, такие как OpenAI и Anthropic, слишком секретны в отношении своих данных, моделей и репозиториев.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Шуммас Хумаюн
Шуммас — бывший технический копирайтер и исследователь.















