Отчет Cryptopolitan: Apple призывает отказаться от AI Meter. 39% наших читателей согласны

Apple хочет, чтобы компании перестали платить за каждый токен и вместо этого покупали столы с Mac для своих ИИ-задач. В ту же неделю, когда вышли новые Mac, OpenAI и Anthropic снизили цены на свои API. Мы спросили наших подписчиков читателей, какой подход они бы выбрали. 

Предложение, которое стало началом этой истории 

22 сентября Apple начала продажу своих новых настольных компьютеров Mac mini и Mac Studio с уникальным подходом. Вместо того чтобы делать акцент на скорости или дизайне, компания предложила аргумент о низких эксплуатационных расходах. Идея Apple проста: разовая покупка оборудования позволяет пользователям запускать модели на собственных устройствах без необходимости платить облачным провайдерам за каждый токен.

Краткое пояснение о том, что означает оплата за токен при работе с ИИ. Когда компании используют ИИ-модели, такие как ChatGPT или Claude, в своих рабочих процессах через облако, они обычно платят за «токен». Токен — это небольшой фрагмент текста, примерно три четверти слова. Как запросы, которые отправляет компания, так и полученные ответы учитываются в общем счете. Короткий запрос может стоить лишь долю цента. Однако ИИ-агент, который часами сканирует документы, анализирует информацию и переписывает код, может легко потребовать миллионы токенов. Именно поэтому расходы могут быстро накапливаться, подобно такси-счетчику, который никогда не останавливается. Apple позиционирует себя как альтернативное решение, фактически меняя структуру затрат. 

Цифры, лежащие в основе этого предложения, также впечатляют. Базовая модель Mac mini стоит 899 долларов, Mac Studio с новым чипом Apple M5 Ultra — 5499 долларов, а полностью укомплектованные версии обойдутся примерно в 20 000 долларов. В своем пресс-релизе Apple заявляет, что Mac Studio позволяет пользователям запускать масштабные модели исключительно на устройстве «без подсчета токенов и беспокойства о растущих облачных затратах».

Чтобы подтвердить свои слова и продемонстрировать возможности, Apple объединила четыре Mac Studio в единую систему и запустила модель с триллионом параметров для поиска графической ошибки. Подобные нагрузки обычно ассоциируются с дата-центрами, однако, по словам Apple, вся установка работала от одной розетки. 

Преимущество Apple коренится в решении, принятом в 2020 году по совершенно иным причинам. При переходе на собственные чипы компания разместила процессор и память в одном корпусе для увеличения времени автономной работы. Эта архитектура оказалась как нельзя лучше подходящей для задач ИИ, поскольку большие модели требуют быстрого доступа к большим объемам памяти. Таким образом, Apple получила преимущество задолго до того, как кто-либо стал о нем спрашивать.

Рынок уже начал демонстрировать свое согласие. В некоторых регионах Китая мини-компьютеры Mac mini были распроданы из-за распространения инструмента на базе открытых агентов под названием OpenClaw, а конфигурации Mac Studio с увеличенным объемом памяти сложно было найти с момента запуска. 

Тем временем стоимость токенов снизилась 

В ту же неделю, когда Apple начала поставки Mac, две крупнейшие лаборатории разработки моделей начали войну за ценообразование на токены. Это превратило спор между покупкой оборудования и оплатой за каждый токен в настоящую дискуссию. 

Anthropic снизила стоимость Claude Opus 5.5 до $4 за миллион токенов и $20 за миллион выходных токенов, что на 20% дешевле предыдущей версии. Примерно через 90 минут после этого объявления OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna по цене примерно вдвое ниже стоимости её предыдущей модели. Теперь обе компании открыто конкурируют не только в показателях бенчмарков, но и в стоимости выполнения задач. 

Возникает вопрос: если аренда становится всё дешевле, то какой смысл вкладывать тысячи долларов в оборудование, которое быстро теряет в цене? 

Цена отдельного токена раскрывает лишь одну сторону истории. По прогнозам Gartner, расходы на инференс для агентов будут расти более чем в пять раз к 2028 году. Более мощные и доступные модели могут стимулировать компании автоматизировать дополнительные задачи, запускать агентов на более длительные периоды и совершать больше вызовов моделей. Следовательно, снижение удельной цены не гарантирует уменьшения общих затрат.

Остальные участники рынка присоединяются

Доля Apple на рынке в этой области значительно слабее, чем предполагалось в анонсе. Согласно данным IDC, приведенным Reuters, текущая доля Apple на корпоративном рынке настольных ПК составляет 4,6% против 91,3% у Windows. Microsoft также нацелена на этих покупателей: генеральный директор Сатья Наделла назвал ИИ на устройстве «неограниченным интеллектом» на конференции Microsoft Build 2026 в начале июня и в публикации X.

7 октября на мероприятии Windows в Сан-Франциско Microsoft представила Surface Laptop Ultra со стартовой ценой $2 599 и компактный настольный ПК Surface RTX spark dev box с 128 ГБ памяти за $5 999. Тем временем Asus, Dell, HP, Lenovo и MSI открыли предварительные заказы на свои собственные устройства на базе RTX spark. Сейчас локальная разработка ИИ превращается из нишевой темы в масштабную отраслевую дискуссию. 

Что говорят результаты

Это информационный бюллетень, выросший из крипто-пространства, где принцип «владей своим» близок к догме. Самостоятельное хранение ключей, запуск собственного ноды, не доверять третьим сторонам то, что вы можете удержать сами. Читатели, следящие за этим пространством, прекрасно знакомы с таким подходом, независимо от того, придерживаются ли они его лично. Предложение Apple в некотором роде является аппаратным воплощением принципа «не твои ключи — не твои монеты». Неудивительно, что оно нашло отклик.

Что ещё интереснее, так это то, что он не вызвал более широкого резонанса.

Владеть им (38,71%): Большинство голосов, и формулировка варианта, вероятно, сыграла свою роль. «Бегущий метр» — это намеренно неприятный образ, и каждый, кто видел, как растет счет за API в течение загруженного месяца, знает эти ощущения. Эта группа ставит на то, что потребление будет расти только в одном направлении, что именно и предполагает прогноз Gartner. Если вы считаете, что ваши нагрузки по ИИ будут продолжать расти, фиксированная стоимость начинает выглядеть как страховка. Здесь также есть аспект конфиденциальности, который не виден при сравнении затрат. Данные, которые никогда не покидают ваш компьютер, не могут утечь с чужого сервера.

Оплата за токен (~31,6%): Заметно отстаёт, но эта группа приводит более убедительные аргументы в контексте конкретных событий той недели. Цены только что были снижены вдвое. Лучшие модели по-прежнему те, которые вы арендуете, а не те, что можно скачать и запустить на Mac; разрыв в возможностях имеет значение для серьёзной работы. Оборудование также устаревает. Машина, купленная сегодня, через два года будет запускать прошлогодние модели на чипах прошлого поколения, тогда как API незаметно обновляется под капотом. Если добавить расходы на электроэнергию, обслуживание и усилия по настройке, то «отсутствие первоначальных рисков» становится вполне обоснованным фактором для оценки.

Зависит от рабочей нагрузки (~29,7%): Почти треть читателей отказалась выбирать какую-либо сторону, и, честно говоря, именно такой ответ дали бы большинство инженеров. Экономика меняется в зависимости от того, чем вы занимаетесь. Стабильные, повторяющиеся задачи с высокой нагрузкой, выполняемые круглосуточно, выгоднее выполнять на собственном оборудовании. Эпизодические, пиковые задачи, требующие самых мощных моделей, выгоднее решать через аренду. Многие команды в итоге будут использовать оба подхода: запускать более дешёвые открытые модели локально для рутинной работы и обращаться к API передовых провайдеров для сложных задач.

Если объединить три варианта, получается почти равное распределение голосов, ни один из которых не приближается к половине. Эта аудитория была убеждена идеей собственности, но не сочла её безусловным победителем, и цифры подтверждают справедливость такого вывода. 

Денег, необходимых для покупки базовой модели Mac Studio M5 Ultra, хватило бы на сотни миллионов токенов по новым тарифам OpenAI — 2 доллара и 10 долларов, что обеспечивает долгую перспективу для одного разработчика и всего несколько недель для компании, круглосуточно использующей агентов. Пока снижение цен играет на руку арендаторам, но если прогноз Gartner оправдается и общие расходы продолжат расти, финансовые отделы начнут точно рассчитывать те суммы, которые хотят видеть Apple и Microsoft. 

Более существенным изменением может быть то, что люди вообще задумываются о локальном ИИ. Всего два года назад идея размещения модели ИИ на персональном компьютере казалась чем-то далеким от мейнстрима.