تقرير Cryptopolitan: آبل تدعو للتخلي عن عداد الذكاء الاصطناعي.. و39% من قرائنا يوافقون

تريد أبل من الشركات التوقف عن الدفع مقابل كل توكن وشراء مكتب مليء بأجهزة ماك بدلاً من ذلك لأعمال الذكاء الاصطناعي. في نفس الأسبوع الذي انطلقت فيه أجهزة ماك الجديدة، خفضت OpenAI وAnthropic أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API). سألنا قرائنا المراسلة أي النهجين يفضلون اختياره. 

العرض الذي بدأ هذا النقاش 

في 22 سبتمبر، بدأت أبل شحن أجهزة Mac mini وMac Studio الجديدة لها بإطلاق مميز. بدلاً من الترويج لسرعتها أو تصميمها، ركزت على حجة تكاليف التشغيل. الفكرة بسيطة: يمكن للشراء الواحد للأجهزة أن يسمح للمستخدمين بتشغيل النماذج على أجهزتهم الخاصة دون الحاجة لدفع رسوم لمقدمي خدمات الحوسبة السحابية مقابل كل رمز (token).

ملاحظة سريعة حول معنى الدفع حسب التوكن عند العمل بالذكاء الاصطناعي. عندما تستخدم الشركات نماذج ذكاء اصطناعي مثل ChatGPT أو Claude في سير عملها عبر السحابة الإلكترونية، فإنها تدفع عادةً بناءً على "التوكن". التوكن هو جزء صغير من النص، يعادل تقريباً ثلاثة أرباع كلمة. يتم احتساب كل من الأوامر التي ترسلها الشركة والاستجابات التي تتلقاها في فاتورتها الإجمالية. قد لا يتجاوز استعلام قصير جزءاً بسيطاً من سنت واحد. ومع ذلك، يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي يقضي ساعات في مسح المستندات وتحليل المعلومات وإعادة كتابة الكود أن يستهلك بسهولة ملايين التوكنات. وهذا هو السبب في أن التكاليف قد ترتفع بسرعة كبيرة، تماماً كما لو كان عداد سيارة أجرة لا يتوقف عن العمل. تضع أبل نفسها كبديل من خلال تغيير هيكل التكلفة بشكل فعال. 

الأرقام وراء هذا العرض ليست صغيرة أيضاً. يبدأ سعر Mac mini من 899 دولاراً، بينما يصل سعر Mac Studio المزود بشريحة M5 Ultra الجديدة من أبل إلى 5,499 دولاراً، وتصل أسعار الإصدارات ذات المواصفات الكاملة إلى ما يقارب 20,000 دولار. وفي بيانها الصحفي، تقول أبل إن Mac Studio يتيح للمستخدمين تشغيل نماذج ضخمة بالكامل على الجهاز «دون حساب الرموز أو القلق بشأن ارتفاع تكاليف الحوسبة السحابية».

لإثبات النقطة وعرض قدراتها، ربطت أبل أربعة أجهزة Mac Studio معًا وشغّلت نموذجًا يحتوي على تريليون معلمة للكشف عن عيب في الرسومات. هذا النوع من الأحمال العملية يرتبط عادةً بمراكز البيانات، لكن أبل تقول إن الإعداد بأكمله عمل باستخدام منفذ كهربائي واحد فقط. 

يعود تفوق أبل هنا إلى قرار اتخذته في عام 2020 لأسباب مختلفة تمامًا. عندما انتقلت إلى شرائحها الخاصة، وضعت المعالج والذاكرة في حزمة واحدة لتحسين عمر البطارية. وهذا التصميم يناسب أعمال الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، لأن النماذج الكبيرة تحتاج إلى وصول سريع إلى كمية كبيرة من الذاكرة. وهكذا وجدت أبل نفسها في وضع متقدم لسنوات قبل أن يطلب أحد ذلك.

هناك بالفعل بعض الأدلة على أن السوق يوافق على ذلك. فقد نفدت مخزونيات أجهزة Mac mini في أجزاء من الصين مع انتشار أداة وكيل مفتوحة المصدر تُدعى OpenClaw، وأصبحت تكوينات Mac Studio ذات الذاكرة العالية صعبة المنال منذ إطلاقها. 

في الوقت نفسه، انخفض سعر التكلفة 

في نفس الأسبوع الذي بدأت فيه أبل شحن أجهزة ماك، خاض أكبر مختبرين للنماذج حربًا على تسعير الرموز (tokens). مما جعل النقاش حول العتاد مقابل الدفع لكل رمز نقاشًا حقيقيًا. 

خفضت أنثروبيك سعر نموذج كلاود أوبيوس 5.5 إلى 4 دولارات لكل مليون رمز، و20 دولاراً لكل مليون رمز مُنتَج، مما يمثل انخفاضاً بنسبة 20% مقارنة بالإصدار السابق. وبعد نحو 90 دقيقة من هذا الإعلان، أطلقت شركة أوبن إيه آي نموذج جي بي تي-6 سول ولونا بأسعار تقارب نصف سعر طرازها السابق. وتتنافس الشركتان الآن بشكل علني على أساس تكلفة إنجاز المهمة بدلاً من الاعتماد حصرياً على نتائج الاختبارات المعيارية. 

هذا يثير السؤال التالي: إذا كان التأجير يستمر في انخفاض التكلفة، فماذا يعني الاستثمار بآلاف الدولارات في عتاد يتدهور قيمته؟ 

سعر الرمز الواحد لا يروي سوى جانب واحد من القصة. تتوقع شركة غارتنر أن ترتفع تكاليف الاستدلال (inference) لكل سير عمل قائم على الوكلاء الذكيين أكثر من خمسة أضعاف حتى عام 2028. ويمكن للنماذج الأكثر قدرة والأقل تكلفة أن تشجع الشركات على أتمتة مهام إضافية، وتشغيل الوكلاء لفترات أطول، وإجراء المزيد من استدعاءات النماذج. وبالتالي، لا تضمن الأسعار الوحدة المنخفضة انخفاض الإنفاق الكلي.

بقية السوق تنضم إلى السباق

تُظهر حصة أبل في هذا المجال ضعفًا كبيرًا مقارنة بما توحي به الإعلانات. ووفقًا لبيانات IDC التي استشهدت بها رويترز، تبلغ حصة أبل الحالية من سوق أجهزة الكمبيوتر المكتبية المؤسسية 4.6% مقابل 91.3% لنظام ويندوز. وتستهدف مايكروسوفت نفس الشريحة من المشترين، حيث وصف الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا الذكاء الاصطناعي على الجهاز بأنه "ذكاء غير مقيد" خلال حدث Microsoft Build 2026 في أوائل يونيو، وعلى منشور X.

في السابع من أكتوبر، خلال حدث ويندوز في سان فرانسيسكو، أطلقت مايكروسوفت جهاز سيرفس لاب توب ألترا بسعر يبدأ من 2,599 دولاراً، بالإضافة إلى صندوق مطوري سيرفر إس RTX سبارك، وهو حاسوب مكتبي صغير الحجم مزود بذاكرة سعة 128 غيغابايت وسعره 5,999 دولاراً. وفي الوقت نفسه، فتحت شركات أسوس، ودل، وإتش بي، وليينوفو، وم إس آي بابات الطلب المسبق لأجهزتها الخاصة المبنية على تقنية RTX سبارك. وما يحدث حالياً هو أن الطرح المتعلق بالذكاء الاصطناعي المحلي يتحول إلى نقاش صناعي أوسع نطاقاً. 

ماذا يخبرنا هذا الناتج

هذه النشرة الإخبارية نشأت من عالم العملات المشفرة، حيث يُعدّ مفهوم "امتلاك ما تملك" شبه مقدس. إن الاعتناء الذاتي بالأصول، وتشغيل عقدة خاصة بك، وعدم الثقة في طرف ثالث بشيء يمكنك الاحتفاظ به بنفسك، هي قيم مألوفة جداً لدى القراء المتابعين لهذا المجال، سواء كانوا يعيشون وفقاً لها شخصياً أم لا. إن عرض أبل، بطريقة ما، هو النسخة المادية لمبدأ "من لا مفاتيح له، لا عملات له". ومن الطبيعي أن يكون هذا العرض قد لاقى صدىً.

الأكثر إثارة للاهتمام هو أنه لم يلقَ صدىً أكبر.

امتلكه (38.71%): شكلت هذه الفئة الأغلبية، وساهمت صيغة الخيار في ذلك على الأرجح. إن "المتر الجاري" صورة مُزعجة عمدًا، وأي شخص تابع فاترة API وهي ترتفع خلال شهر مزدحم يدرك جيدًا هذا الشعور. تعتمد هذه المجموعة على افتراض أن الاستخدام سيستمر في الاتجاه نفسه، وهو ما تتوافق معه تمامًا توقعات غارتنر. إذا كنت تعتقد أن عبء عمل الذكاء الاصطناعي لديك سيزداد باستمرار، فإن التكلفة الثابتة تبدو وكأنها وسيلة للتحوط. كما توجد هنا بُعد متعلق بالخصوصية لا يظهر في مقارنة التكاليف. البيانات التي لا تغادر جهازك أبدًا لا يمكن أن تتسرب من خادم طرف ثالث.

الدفع حسب الرمز (~31.6٪): يأتي في المرتبة الثانية، وهذه المجموعة لديها حجة أقوى من حيث الوقائع المحددة لتلك الأسبوع. كانت الأسعار قد خُفضت بالفعل بنسبة تصل إلى النصف. لا تزال أفضل النماذج هي تلك التي تستأجرها، وليس تلك التي يمكنك تنزيلها وتشغيلها على جهاز ماك، والفارق في القدرات مهم للأعمال الجادة. تتقدم الأجهزة في العمر أيضاً. الجهاز الذي تشتريه اليوم سيعمل بنماذج العام الماضي ومعالج العام الماضي خلال عامين، بينما تقوم واجهة برمجة التطبيقات (API) بالترقية بصمت خلف الكواليس. أضف الكهرباء والصيانة والجهد المبذول في الإعداد، وستجد أن عبارة "لا مخاطر مسبقة" أمر معقول يمكن تقديره.

يعتمد ذلك على طبيعة العمل (~29.7٪): رفض ما يقرب من ثلث القراء اختيار جانب، وبصراحة، هذا هو الإجابة التي سيختارها معظم المهندسين. تنعكس الحسابات الاقتصادية اعتماداً على نوع العمل الذي تقوم به. تفضل المهام الثابتة والمتكررة وعالية الحجم والتي تعمل طوال اليوم امتلاك البنية التحتية. أما المهام العرضية والمتقطعة التي تحتاج إلى أكثر النماذج قدرة فتستفيد من الاستئجار. ستنتهي العديد من الفرق بتطبيق النهجين معاً، حيث تشغل نماذج مفتوحة المصدر أرخص محلياً للمهام الروتينية، وتستدعي واجهات برمجة التطبيقات المتطورة للمشاكل المعقدة.

عند دمج الخيارات الثلاثة، نحصل على توزيع متقارب، دون أن يقترب أي خيار من نصف الأصوات. لقد تأثرت هذه الجمهور بفكرة الملكية دون أن يقتنعوا بأنها الخيار الحاسم، والأرقام تشير إلى أن هذا التقييم عادل. 

المبلغ المطلوب لشراء جهاز Mac Studio M5 Ultra من الفئة الأساسية يمكنه شراء مئات الملايين من الرموز الرقمية عند أسعار OpenAI الجديدة البالغة 2 و10 دولارات، وهو ما يوفر فترة تشغيل طويلة لمطور واحد، أو بضعة أسابيع فقط لشركة تعمل بالوكلاء الآليين على مدار الساعة. وانخفاض الأسعار حالياً لصالح المستأجرين، ولكن إذا تحققت توقعات غارتنر واستمرت الفواتير في الارتفاع، فإن فرق المالية ستبدأ في حساب الأرقام التي تريدها أبل ومايكروسوفت بالضبط. 

التغيير الأكثر أهمية قد يتمثل في أن الناس يفكرون أساساً في الذكاء الاصطناعي المحلي. قبل عامين فقط، كانت فكرة الاحتفاظ بنموذج ذكاء اصطناعي على جهاز كمبيوتر شخصي بعيدة كل البعد عن أن تكون اعتباراً رئيسياً.