La più grande conferenza AI di Nvidia, "GTC 2025", inizierà questo lunedì

- La conferenza GTC di Nvidia a San Jose inizierà lunedì e durerà fino a venerdì.
- Saranno previste oltre 1.000 sessioni, il discorso principale di Huang e discussioni in diretta streaming sull'intelligenza artificiale sovrana e sul calcolo quantistico.
- Si prevede inoltre che Nvidia rivelerà maggiori dettagli sulle prossime GPU Blackwell B300 progettate per modelli di intelligenza artificiale ad alto consumo di dati.
GTC, la più grande conferenza annuale di Nvidia sull'intelligenza artificiale, inizierà lunedì e durerà fino a venerdì a San Jose. Si prevede che attirerà un pubblico eterogeneo di leader tecnologici, desiderosi di scoprire i nuovi sviluppi in ambito di intelligenza artificiale, robotica e calcolo accelerato.
Cryptopolitan riferirà gli ultimi annunci e sviluppi durante la conferenza. Gli appassionati di intelligenza artificiale presenti potranno anche seguire una serie di interventi in diretta streaming, tra cui il discorso principale del CEO Jensen Huang di martedì al SAP Center alle 10:00 (ora del Pacifico).
Molte di queste sessioni saranno visibili online e il discorso di apertura di Huang sarà trasmesso in streaming sul sito web e sul canale YouTube di Nvidia senza bisogno di registrazione.
Si prevede che Nvidia rivelerà nuove GPU e discuterà dei progressi del calcolo quantistico
Nvidia afferma che sono previste più di 1.000 sessioni, supportate da 2.000 relatori e quasi 400 espositori.
Si prevedono discussioni sull'intelligenza artificiale sovrana, sull'innovazione nel settore automobilistico e sulle ultime novità in fatto di agenti di intelligenza artificiale. È tipico che Nvidia presenti gran parte delle sue GPU per l'intelligenza artificiale durante queste conferenze. Gli analisti prevedono novità relative a nuovo hardware per l'addestramento di sistemi di intelligenza artificiale ad alta intensità di memoria.
Parlando di GPU, gli addetti ai lavori si aspettano un'attenzione significativa su Blackwell, la prossima grande famiglia di chip dell'azienda. Huang ha confermato durante l'ultima conference call sui risultati finanziari dell'azienda che la serie Blackwell B300, nome in codice Blackwell Ultra, arriverà nella seconda metà di quest'anno. Si dice che queste schede offrano non solo un aumento della velocità di elaborazione, ma anche un aumento della capacità di memoria, con 288 GB. Questo aggiornamento potrebbe esseretracper la ricerca sull'intelligenza artificiale che coinvolge modelli ad alto consumo di dati.
Ma la gamma Blackwell è solo una parte della storia. Si vocifera che la serie Rubin di Nvidia, la cui uscita è prevista per il 2026, offrirà quello che Huang ha definito un "grande, grande, enorme passo avanti" nella potenza di elaborazione.
Un altro segnale che indica come GTC si addentrerà in temi all'avanguardia è che Nvidia ha programmato una "giornata quantistica" per esplorare i progressi del calcolo quantistico e le sue implicazioni per l'applicazione nel mondo reale.
I dirigenti delle principali aziende quantistiche discuteranno di come accelerare le innovazioni commerciali in questo campo, riflettendo l'impegno più ampio di Nvidia nel coprire un ampio spettro di tecnologie sotto lo stesso tetto.
Tuttavia, aleggia ancora una certa incertezza intorno all'azienda. Le prime unità Blackwell presentavano seri problemi di surriscaldamento. Per questo motivo, molti clienti hanno finito per annullare i loro ordini.
A ciò si aggiunge il fatto che le normative statunitensi sulle esportazioni e le preoccupazioni sui dazi hanno pesato sul prezzo delle azioni Nvidia negli ultimi mesi. Nel frattempo, i rapidi progressi del laboratorio cinese di intelligenza artificiale DeepSeek, che ha sviluppato modelli efficienti in grado di competere con le offerte di aziende di intelligenza artificiale affermate, hanno portato alcuni investitori a chiedersi se la domanda per le GPU di fascia alta di Nvidia potrebbe diminuire.
Huang, dal canto suo, ritiene che l'emergere di DeepSeek amplierà effettivamente il mercato complessivo dell'IA, aumentando la necessità di soluzioni di calcolo robuste. Sottolinea inoltre l'ascesa di modelli di "ragionamento" elaborati, come o1 di OpenAI, come catalizzatore per requisiti GPU più potenti. E nonostante le preoccupazioni degli investitori, la performance finanziaria di Nvidia non ne ha risentito in modo significativo.
Nvidia ha annunciato risultati finanziari record a febbraio. Ha dichiarato un fatturato di 39,3 miliardi di dollari e previsto 43 miliardi di dollari per il trimestre successivo. Produttori di chip rivali come AMD hanno iniziato a conquistare quote di mercato, ma Nvidia detiene ancora circa l'82% del segmento GPU.
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