La mayor conferencia de IA de Nvidia, 'GTC 2025', comenzará este lunes

GTC, la mayor conferencia anual de IA de Nvidia, comienza el lunes y se extiende hasta el viernes en San José. Se espera que atraiga a un público diverso de líderes tecnológicos interesados ​​en los nuevos avances en IA, robótica y computación acelerada.

Cryptopolitan informará sobre los últimos anuncios y desarrollos durante la conferencia. Los entusiastas de la IA que estén presentes también podrán disfrutar de diversas charlas transmitidas en vivo, incluyendo la conferencia magistral del martes a cargo del CEO Jensen Huang en el SAP Center a las 10:00 a. m., hora del Pacífico. 

Muchas de estas sesiones se podrán ver en línea, y la ponencia principal de Huang se transmitirá en directo en la página web y el canal de YouTube de Nvidia sin necesidad de registrarse. 

Se espera que Nvidia revele nuevas GPU y analice el progreso de la computación cuántica

Nvidia afirma que hay más de 1.000 sesiones en la agenda, respaldadas por 2.000 oradores y casi 400 expositores.

Se anticipan debates sobre IA soberana, innovación automotriz y lo último en agentes de IA. Es habitual que Nvidia revele gran parte de sus GPU de IA durante estas conferencias. Los analistas predicen noticias relacionadas con nuevo hardware para el entrenamiento de IA con uso intensivo de memoria.

Hablando de GPU, los expertos esperan que Blackwell, la próxima gran familia de chips de la firma, reciba mucha atención. Huang confirmó durante la última presentación de resultados que la serie Blackwell B300, cuyo nombre en código es Blackwell Ultra, llegará en el segundo semestre de este año. Se dice que estas tarjetas no solo ofrecen un aumento en la velocidad de procesamiento, sino también un incremento en la capacidad de memoria, con 288 GB. Esta actualización podría sertracpara la investigación en IA que involucra modelos que requieren un gran volumen de datos.

Pero la línea Blackwell es solo una parte de la historia. Se rumorea que la serie Rubin de Nvidia, cuyo lanzamiento está previsto para 2026, ofrecerá lo que Huang ha llamado un "gran avance" en potencia de procesamiento.

Otra señal de que GTC se adentrará en temas de vanguardia es que Nvidia ha programado un "día cuántico" para explorar los avances en computación cuántica y sus implicaciones para el uso en el mundo real. 

Los ejecutivos de empresas cuánticas líderes discutirán cómo acelerar los avances comerciales en ese campo, lo que refleja el mayor impulso de Nvidia para cubrir un amplio espectro de tecnologías bajo un mismo techo.

Sin embargo, persiste cierta incertidumbre en torno a la empresa. Las primeras unidades de Blackwell presentaban graves problemas de sobrecalentamiento. Debido a esto, muchos clientes terminaron cancelando sus pedidos. 

Además, las regulaciones de exportación estadounidenses y las preocupaciones arancelarias han afectado el precio de las acciones de Nvidia en los últimos meses. Mientras tanto, el rápido progreso del laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek, que desarrolló modelos eficientes que rivalizan con las ofertas de empresas de inteligencia artificial consolidadas, ha llevado a algunos inversores a preguntarse si la demanda de las GPU de gama alta de Nvidia podría disminuir.

Huang, por su parte, cree que el surgimiento de DeepSeek ampliará el mercado general de la IA, aumentando la necesidad de soluciones informáticas robustas. También señala el auge de modelos de razonamiento complejos, como o1 de OpenAI, como un catalizador para mayores requisitos de GPU. Y a pesar de las preocupaciones de los inversores, el desempeño financiero de Nvidia no se vio realmente afectado. 

Nvidia anunció resultados financieros récord en febrero. Reportó $39,3 mil millones en ingresos y previó $43 mil millones para el trimestre siguiente. Fabricantes de chips rivales como AMD han comenzado a ganar cuota de mercado, pero Nvidia aún domina aproximadamente el 82% del segmento de GPU.