GTC, la conferencia anual de IA más grande de NVIDIA, comienza el lunes y se extiende hasta el viernes en San José. Se espera que atraiga a una multitud diversa de líderes tecnológicos ansiosos por nuevos desarrollos en IA, robótica y computación acelerada.
Cryptopolitan informará los últimos anuncios y desarrollos durante la conferencia. Los entusiastas de la IA en el sitio también pueden atrapar una variedad de conversaciones en vivo, incluida la nota clave del martes del CEO Jensen Huang en el Centro SAP a las 10 de la mañana del Pacífico.
Muchas de estas sesiones se verán en línea, y la nota clave de Huang se transmitirá en el sitio web de NVIDIA y el canal de YouTube sin necesidad de registro.
Se espera que NVIDIA revele nuevas GPU y discuta el progreso de la computación cuántica
Nvidia dice que más de 1,000 sesiones están en la agenda, respaldadas por 2,000 oradores y casi 400 expositores.
Se anticipan discusiones sobre la IA soberana, la innovación automotriz y las últimas agentes de IA. Es típico que Nvidia revele una gran parte de sus GPU AI durante tales conferencias. Los analistas están prediciendo noticias relacionadas con el nuevo hardware para la capacitación de IA intensiva en memoria.
Hablando de GPU, los expertos esperan un foco significativo en Blackwell, la próxima gran familia de chips de la firma. Huang confirmó durante las últimas ganancias de la compañía, la serie de Blackwell B300, con el nombre de Codewell Ultra, aterrizará en la segunda mitad de este año. Se dice que estas tarjetas ofrecen no solo un impulso en la velocidad informática, sino también un salto en la capacidad de memoria, empacando 288 GB. Esta actualización podría estar en una investigación detraca IA que involucra modelos hambrientos de datos.
Pero la alineación de Blackwell es solo una parte de la historia. Se rumorea que la serie Rubin de Nvidia, programada para el lanzamiento en 2026, proporciona lo que Huang ha llamado un "gran, grande y grande paso adelante" en la potencia de procesamiento.
Otra señal de que GTC se sumergirá en temas de vanguardia es que NVIDIA ha programado un " día cuántico " para explorar el progreso de la computación cuántica y sus implicaciones para el uso del mundo real.
Los ejecutivos de las principales empresas cuánticas discutirán cómo acelerar los avances comerciales en ese campo, lo que refleja el empuje más grande de Nvidia para cubrir un amplio espectro de tecnologías bajo un mismo techo.
Aún así, hay cierta incertidumbre girando alrededor de la compañía. Las primeras unidades de Blackwell tuvieron serios problemas de sobrecalentamiento . Debido a esto, muchos clientes terminaron cortando sus pedidos.
Además de eso, las regulaciones de exportación de los Estados Unidos y las preocupaciones de tarifas han sopesado el precio de las acciones de Nvidia en los últimos meses. Mientras tanto, el rápido progreso del laboratorio de IA chino Deepseek, que desarrolló modelos eficientes que rivalizan las ofertas de las empresas de IA establecidas, ha provocado que algunos inversores se pregunten si la demanda de las GPU de mejor nivel de NVIDIA podría disminuir.
Huang, por su parte, cree que la aparición de Deepseek en realidad ampliará el mercado general de IA , lo que aumenta la necesidad de soluciones informáticas robustas. También señala el aumento de los elaborados modelos de "razonamiento", como el O1 de OpenAi, como un catalizador para requisitos de GPU más poderosos. Y a pesar de las preocupaciones de los inversores, el desempeño financiero de Nvidia no se lastimó realmente.
Nvidia anunció resultados financieros récord en febrero. Reportó $ 39.3 mil millones en ingresos y predijo $ 43 mil millones para el siguiente trimestre. Los fabricantes de chips rivales como AMD han comenzado a obtener algo de participación de mercado, pero Nvidia todavía tiene aproximadamente el 82% del segmento de GPU.
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