La plus grande conférence sur l'IA de Nvidia, la « GTC 2025 », débutera ce lundi

La GTC, la plus grande conférence annuelle d'Nvidia sur l'IA, débute lundi et se poursuit jusqu'à vendredi à San Jose. Elle devrait attirer un public diversifié de leaders technologiques avides de découvrir les dernières avancées en matière d'IA, de robotique et de calcul accéléré.

Cryptopolitan couvrira les dernières annonces et les développements survenus pendant la conférence. Les passionnés d'IA présents sur place pourront également suivre diverses conférences en direct, notamment le discours d'ouverture du PDG Jensen Huang, mardi à 10 h (heure du Pacifique), au SAP Center. 

Bon nombre de ces sessions seront visibles en ligne, et le discours d'ouverture de Huang sera diffusé en direct sur le site web et la chaîne YouTube de Nvidia sans aucune inscription requise. 

Nvidia devrait dévoiler de nouveaux GPU et aborder les progrès réalisés dans le domaine de l'informatique quantique

Nvidia annonce que plus de 1 000 sessions sont au programme, animées par 2 000 intervenants et près de 400 exposants.

Les discussions devraient porter sur l'IA souveraine, les innovations automobiles et les dernières avancées en matière d'agents d'IA. Nvidia a pour habitude de dévoiler une grande partie de ses GPU dédiés à l'IA lors de ces conférences. Les analystes prévoient des annonces concernant du nouveau matériel pour l'entraînement des IA nécessitant une mémoire importante.

En parlant de GPU, les experts s'attendent à ce que Blackwell, la prochaine grande famille de puces de la firme, soit au centre de l'attention. Huang a confirmé lors de la dernière conférence téléphonique sur les résultats de l'entreprise que la série Blackwell B300, nom de code Blackwell Ultra, sera disponible au cours du second semestre de cette année. Ces cartes offriraient non seulement un gain en vitesse de calcul, mais aussi une augmentation significative de la capacité mémoire, avec 288 Go. Cette mise à niveau pourrait s'avérer trèstracpour la recherche en IA impliquant des modèles gourmands en données.

Mais la gamme Blackwell ne représente qu'une partie de l'histoire. La série Rubin de Nvidia, dont la sortie est prévue pour 2026, devrait offrir ce que Huang a qualifié de « très, très grand bond en avant » en matière de puissance de traitement.

Un autre signe que la GTC explorera des thèmes de pointe est la programmation par Nvidia d'une «journée quantique» consacrée aux progrès de l'informatique quantique et à ses implications pour des applications concrètes. 

Des dirigeants de grandes entreprises du secteur quantique discuteront des moyens d'accélérer les percées commerciales dans ce domaine, reflétant la volonté plus large de Nvidia de couvrir un large éventail de technologies sous un même toit.

Il subsiste néanmoins une certaine incertitude autour de l'entreprise. Les premiers modèles Blackwell présentaient de graves problèmes de surchauffe. De ce fait, de nombreux clients ont annulé leurs commandes. 

Par ailleurs, les réglementations américaines en matière d'exportation et les craintes liées aux droits de douane ont pesé sur le cours de l'action Nvidia ces derniers mois. Dans le même temps, les progrès rapides du laboratoire d'IA chinois DeepSeek, qui a développé des modèles performants rivalisant avec ceux des entreprises d'IA établies, ont amené certains investisseurs à se demander si la demande pour les GPU haut de gamme de Nvidia pourrait ralentir.

Huang, quant à lui, estime que l'émergence de DeepSeek va en réalité élargir le marché global de l'IA, augmentant ainsi le besoin de solutions informatiques robustes. Il souligne également l'essor de modèles de raisonnement complexes, tels que o1 d'OpenAI, comme catalyseur de la hausse des exigences en matière de GPU. Et malgré les inquiétudes des investisseurs, les performances financières de Nvidia n'ont pas été réellement affectées. 

Nvidia a annoncé des résultats financiers records en février. L'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires de 39,3 milliards de dollars et prévoit 43 milliards de dollars pour le trimestre suivant. Si des fabricants de puces concurrents comme AMD ont commencé à gagner des parts de marché, Nvidia contrôle toujours environ 82 % du segment des GPU.