O GTC, a maior conferência anual da AI da NVIDIA, começa na segunda -feira e vai até sexta -feira em San Jose. Espera -se atrair uma multidão diversificada de líderes de tecnologia ansiosos por novos desenvolvimentos em IA, robótica e computação acelerada.
A Cryptopolitan reportará os anúncios e desenvolvimentos mais recentes durante a conferência. Os entusiastas da IA no local também podem pegar uma série de palestras transmitidas ao vivo, incluindo a palestra de terça-feira do CEO Jensen Huang no SAP Center às 10h do Pacífico.
Muitas dessas sessões poderão visualizar on -line, e a palestra de Huang será transmitida no site da NVIDIA e no canal do YouTube sem qualquer registro necessário.
Nvidia deve revelar novas GPUs e discutir o progresso da computação quântica
A Nvidia diz que mais de 1.000 sessões estão na agenda, apoiadas por 2.000 oradores e quase 400 expositores.
As discussões estão sendo antecipadas em torno da IA soberana, inovação automotiva e os mais recentes agentes da IA. É típico para a Nvidia revelar um grande pedaço de suas GPUs de IA durante essas conferências. Os analistas estão prevendo notícias relacionadas ao novo hardware para treinamento de IA intensivo em memória.
Falando em GPUs, os especialistas esperam um destaque significativo sobre Blackwell, a próxima grande família de chips da empresa. Huang confirmou durante a última chamada de ganhos da empresa que a série Blackwell B300, Codice-Named Blackwell Ultra, chegará no segundo semestre deste ano. Diz -se que esses cartões oferecem não apenas um impulso na velocidade de computação, mas também um salto na capacidade da memória, empacotando 288 GB. Essa atualização pode estartracpesquisa de IA, envolvendo modelos famintos por dados.
Mas a formação de Blackwell é apenas parte da história. Há rumores de que a série Rubin da NVIDIA, programada para lançamento em 2026, fornece o que Huang chamou de "grande, grande e enorme avanço" no poder de processamento.
Outro sinal de que o GTC mergulhará em temas de ponta é que a Nvidia agendou um " dia quântico " para explorar o progresso da computação quântica e suas implicações para o uso do mundo real.
Os executivos das principais empresas quânticas discutirão como acelerar os avanços comerciais nesse campo, refletindo o maior impulso da Nvidia para cobrir um amplo espectro de tecnologias sob o mesmo teto.
Ainda assim, há alguma incerteza em torno da empresa. As primeiras unidades de Blackwell tiveram problemas graves de superaquecimento . Devido a isso, muitos clientes acabaram cortando seus pedidos.
Além disso, os regulamentos de exportação dos EUA e as preocupações com tarifas pesadas sobre o preço das ações da NVIDIA nos últimos meses. Enquanto isso, o rápido progresso da AI Lab Chinese Deepseek, que desenvolveu modelos eficientes que rivalizam com as ofertas de empresas de IA estabelecidas, fizeram com que alguns investidores se perguntassem se a demanda pelas GPUs de mais alto nível da NVIDIA poderia diminuir.
Huang, por sua vez, acredita que o emergência de Deepseek realmente ampliará o mercado geral de IA , aumentando a necessidade de soluções de computação robustas. Ele também aponta para o surgimento de elaborados modelos de "raciocínio", como o OpenAI da O1, como um catalisador para requisitos de GPU mais poderosos. E, apesar das preocupações dos investidores, o desempenho financeiro da Nvidia não se machucou.
A Nvidia anunciou resultados financeiros recordes em fevereiro. Ele registrou US $ 39,3 bilhões em receita e previu US $ 43 bilhões no trimestre seguinte. Os fabricantes de chips rivais como a AMD começaram a conquistar alguma participação de mercado, mas a NVIDIA ainda comanda aproximadamente 82% do segmento GPU.
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