A maior conferência de IA da Nvidia, a 'GTC 2025', começa nesta segunda-feira

Apresentação principal da GTC de março de 2024. Fonte: Canal da Nvidia no YouTube
- A conferência GTC da Nvidia em San Jose começará na segunda-feira e se estenderá até sexta-feira.
- O evento contará com mais de 1.000 sessões, a palestra de abertura de Huang e discussões transmitidas ao vivo sobre IA soberana e computação quântica.
- A Nvidia também deverá revelar mais detalhes sobre as próximas GPUs Blackwell B300, projetadas para modelos de IA que exigem grande volume de dados.
A GTC, a maior conferência anual de IA da Nvidia, começa na segunda-feira e vai até sexta-feira em San Jose. Espera-se que atraia um público diversificado de líderes de tecnologia ávidos por novidades em IA, robótica e computação acelerada.
Cryptopolitan divulgará os últimos anúncios e desenvolvimentos durante a conferência. Os entusiastas de IA presentes no local também poderão acompanhar uma série de palestras transmitidas ao vivo, incluindo a palestra principal de terça-feira com o CEO Jensen Huang no SAP Center, às 10h (horário do Pacífico).
Muitas dessas sessões poderão ser assistidas online, e a palestra de Huang será transmitida no site e no canal do YouTube da Nvidia, sem necessidade de cadastro.
A Nvidia deverá revelar novas GPUs e discutir os avanços na computação quântica
A Nvidia afirma que mais de 1.000 sessões estão programadas, com o apoio de 2.000 palestrantes e quase 400 expositores.
Espera-se que haja discussões sobre IA soberana, inovação automotiva e as últimas novidades em agentes de IA. É comum a Nvidia revelar grande parte de suas GPUs de IA durante essas conferências. Analistas preveem novidades relacionadas a novos hardwares para treinamento de IA com uso intensivo de memória.
Falando em GPUs, especialistas esperam que a Blackwell, a próxima grande família de chips da empresa, receba grande destaque. Huang confirmou durante a última teleconferência de resultados da empresa que a série Blackwell B300, codinome Blackwell Ultra, será lançada no segundo semestre deste ano. Diz-se que essas placas oferecerão não apenas um aumento na velocidade de processamento, mas também um salto na capacidade de memória, chegando a 288 GB. Essa atualização pode sertracpara pesquisas em IA que envolvam modelos com grande demanda de dados.
Mas a linha Blackwell é apenas parte da história. Há rumores de que a série Rubin da Nvidia, com lançamento previsto para 2026, proporcionará o que Huang chamou de um "grande, grande, enorme salto" em poder de processamento.
Outro sinal de que a GTC se aprofundará em temas de vanguarda é que a Nvidia agendou um "dia quântico" para explorar o progresso da computação quântica e suas implicações para o uso no mundo real.
Executivos de empresas líderes em computação quântica discutirão como acelerar os avanços comerciais nessa área, refletindo o esforço mais amplo da Nvidia em abranger um vasto espectro de tecnologias sob o mesmo teto.
Ainda assim, persiste alguma incerteza em relação à empresa. As primeiras unidades da Blackwell apresentaram sérios problemas de superaquecimento. Devido a isso, muitos clientes acabaram cancelando seus pedidos.
Além disso, as regulamentações de exportação dos EUA e as preocupações com tarifas têm pressionado o preço das ações da Nvidia nos últimos meses. Enquanto isso, o rápido progresso do laboratório chinês de IA DeepSeek, que desenvolveu modelos eficientes que rivalizam com as ofertas de empresas de IA já consolidadas, levou alguns investidores a questionarem se a demanda pelas GPUs de ponta da Nvidia poderia diminuir.
Huang, por sua vez, acredita que o surgimento do DeepSeek irá, na verdade, ampliar o mercado de IA como um todo, aumentando a necessidade de soluções computacionais robustas. Ele também aponta para o surgimento de modelos de "raciocínio" elaborados, como o o1 da OpenAI, como um catalisador para requisitos de GPUs mais potentes. E, apesar das preocupações dos investidores, o desempenho financeiro da Nvidia não foi afetado significativamente.
a Nvidia anunciou resultados financeiros recordes . A empresa reportou uma receita de US$ 39,3 bilhões e previu US$ 43 bilhões para o trimestre seguinte. Fabricantes de chips rivais, como a AMD, começaram a conquistar uma parcela do mercado, mas a Nvidia ainda detém cerca de 82% do segmento de GPUs.
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Shummas Humayun
Shummas é um ex-redator de conteúdo técnico e pesquisador.
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