Google Cloud und Kakao Healthcare kooperieren bei Federated Learning für Fortschritte im Gesundheitswesen

In einer bahnbrechenden Initiative nutzen Google Cloud und Kakao Healthcare die Kraft des Federated Learning, um die Grenzen der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitssektor zu erweitern. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Landschaft des Gesundheitswesens und der Life Sciences zu transformieren, indem Federated-Learning-Techniken angewendet werden, um kritische Herausforderungen zu bewältigen und dabei Privatsphäre und Datensicherheit zu wahren.

KI mit Federated Learning stärken

Federated Learning ist eine transformative Machine-Learning-Technik, die Algorithmen befähigt, aus Daten zu lernen, die von verschiedenen unabhängigen Institutionen gesammelt wurden. Dieser Ansatz gewährleistet Privatsphäre und Vertraulichkeit, da die Daten dezentral und sicher in ihren jeweiligen Quellen verbleiben. Mit Fokus auf das Gesundheitswesen zielt diese Zusammenarbeit darauf ab, das Potenzial von Language Learning Models (LLMs) zu nutzen, um medizinische Praktiken zu revolutionieren.

Globales Symposium zu KI & DTx enthüllt die Partnerschaft

Diese wegweisende Zusammenarbeit wurde auf dem Global Symposium on AI & DTx enthüllt, einer renommierten Veranstaltung, die gemeinsam von der Yonsei University System und Kakao Healthcare ausgerichtet wurde. Die Veranstaltung umfasste einen Vortrag im Avison Biomedical Center der Yonsei University Medical College, wo Vertreter von Google Cloud und Kakao Healthcare die Details ihrer innovativen Partnerschaft erörterten.

Evolution von Language Learning Models (LLMs)

Patricia Florissi, Chief Technology Officer bei Google Cloud, beleuchtete die Evolution von LLMs und hob ihre Reise vom Übersetzen einzelner Wörter hin zum Vorhersagen vollständiger Sätze hervor. Sie zog Parallelen zwischen LLMs wie ChatGPT und deren potenzieller Anwendung im Gesundheitswesen, insbesondere bei der Lösung von Genomik-Herausforderungen. Florissi zeigte auf, wie LLMs Codons vorhersagen und bei der Vervollständigung genomischer Sequenzen helfen können, wodurch die Genomik-Forschung revolutioniert wird.

Herausforderungen der KI bewältigen und Privatsphäre gewährleisten

Um Bedenken hinsichtlich Transparenz, Sicherheit und potenzieller Halluzinationen in LLMs zu adressieren, betonte Florissi, dass Fortschritte in Richtlinien und Datenschutzregeln den Weg für die weit verbreitete Implementierung dieser Modelle geebnet haben. Im Gesundheitskontext, in dem Daten weit verbreitet in verschiedenen Krankenhäusern und Standorten verstreut sind, schlug Florissi eine einzigartige Lösung vor. Der Ansatz beinhaltet die Lokalisierung der Daten während des Trainings der Algorithmen, wodurch Datensicherheit und Privatsphäre gewährleistet werden, während eine umfassende Analyse ermöglicht wird.

Ärzte und Pharmaunternehmen stärken

Federated Learning hat enormes Potenzial im Gesundheitswesen. Es ermöglicht Ärzten und Pharmaunternehmen, Studien im globalen Maßstab unter Verwendung elektronischer Krankenakten (EMRs), Arzneimittelwirkungen und klinischer Studienergebnisse durchzuführen, ohne die Datensicherheit zu gefährden. Die Zusammenarbeit zwischen Google Cloud und Kakao Healthcare hat bereits die Kraft des Federated Learning in einem Pilotprojekt mit Daten des Severance Hospital und NCC im Juni demonstriert.

Kakao Healthcares Direktor Cho Lio demonstriert Erfolg

Cho Lio, Direktor von Kakao Healthcare, präsentierte eine Demo des Healthcare Data Research Suits (HRS)-Service von Kakao Healthcare. Das Pilotprojekt, das auf die Vorhersage der Sterblichkeit von Darmkrebspatienten abzielte, nutzte synthetische Daten für das Training. Trotz dessen übertraf das Federated-Learning-Pilotprojekt lokal verwendete Algorithmen und zeigte das erhebliche Potenzial dieses innovativen Ansatzes.

Die entscheidende Rolle von Geschäftsmodellen für den Erfolg

Florissi betonte die Bedeutung angemessener Geschäftsmodelle für den Erfolg von Federated-Learning-Initiativen. Zusammenarbeiten sind unerlässlich, da das Trainieren von Modellen Kosten verursacht. Ein vorgeschlagenes Modell sieht vor, die aus dem Modell generierten Gewinne basierend auf den von den jeweiligen Krankenhäusern beigetragenen Daten zu verteilen, um eine faire Entschädigung zu gewährleisten und die kontinuierliche Zusammenarbeit zu fördern.

Kakao Healthcares Vision für die Integration im Gesundheitswesen

Hwang Hee, CEO von Kakao Healthcare, skizzierte seine Vision, seine verschiedenen Geschäftsbereiche, einschließlich virtueller Versorgung, Datenermächtigung, Fernüberwachung von Patienten und Digital-Frontdoor-Lösungen, zu integrieren. Diese Integration zielt darauf ab, ein umfassendes digitales Gesundheits-Ökosystem zu schaffen, indem klinische, genomische und patientengenerierte Gesundheitsdaten (PGHD) zusammengeführt werden. Zusammenarbeiten mit Branchenakteuren wie i-SENS und Novo Nordisk treiben Fortschritte bei der kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM) für Diabetespatienten voran.

Zusammenfassend treibt die Zusammenarbeit zwischen Google Cloud und Kakao Healthcare die Gesundheitsbranche in eine neue Ära der Innovation. Durch die Nutzung von Federated Learning adressieren diese Pioniere kritische Herausforderungen im Gesundheitswesen und wahren gleichzeitig die Datenschutzprivatsphäre. Diese Partnerschaft bedeutet einen bemerkenswerten Schritt nach vorne bei der Neugestaltung medizinischer Praktiken und der Freisetzung des Potenzials von KI-getriebenen Fortschritten.