Google Cloud y Kakao Healthcare colaboran en aprendizaje federado para avances en el sector sanitario

En una iniciativa innovadora, Google Cloud y Kakao Healthcare están aprovechando el poder del aprendizaje federado para expandir los límites de la inteligencia artificial (IA) en el sector de la atención sanitaria. Esta colaboración tiene como objetivo transformar el panorama de la atención sanitaria y las ciencias de la vida aplicando técnicas de aprendizaje federado para abordar desafíos críticos mientras se preservan la privacidad y la seguridad de los datos.

Potenciando la IA con aprendizaje federado

El aprendizaje federado es una técnica transformadora de aprendizaje automático que permite a los algoritmos aprender de los datos recopilados en varias instituciones independientes. Este enfoque garantiza la privacidad y la confidencialidad, ya que los datos permanecen descentralizados y seguros dentro de sus respectivas fuentes. Con un enfoque en la atención sanitaria, esta colaboración busca desbloquear el potencial de los modelos de aprendizaje de lenguaje (LLM) para revolucionar las prácticas médicas.

Simposio global sobre IA y DTx revela la asociación

Esta colaboración pionera se presentó en el Simposio Global sobre IA y DTx, un prestigioso evento copatrocinado por el Sistema de la Universidad Yonsei y Kakao Healthcare. El evento contó con una conferencia en el Centro Biomédico Avison de la Facultad de Medicina de la Universidad Yonsei, donde representantes de Google Cloud y Kakao Healthcare profundizaron en los detalles de su innovadora asociación.

Evolución de los Modelos de Aprendizaje de Lenguaje (LLM)

Patricia Florissi, Directora de Tecnología de Google Cloud, destacó la evolución de los LLM, resaltando su trayectoria desde la traducción de palabras individuales hasta la predicción de oraciones completas. Estableció paralelismos entre LLM como ChatGPT y su posible aplicación en la atención sanitaria, particularmente en la resolución de desafíos genómicos. Florissi mostró cómo los LLM pueden predecir codones y ayudar a completar secuencias genómicas, revolucionando así la investigación genómica.

Superando los desafíos de la IA y garantizando la privacidad

Abordando las preocupaciones sobre transparencia, seguridad y posibles alucinaciones en los LLM, Florissi enfatizó que los avances en políticas y reglas de protección de la privacidad han allanado el camino para la implementación generalizada de estos modelos. En el contexto de la atención sanitaria, donde los datos están ampliamente dispersos en varios hospitales y ubicaciones, Florissi propuso una solución única. El enfoque implica mantener los datos localizados mientras se entrenan los algoritmos con ellos, garantizando así la seguridad y privacidad de los datos mientras se permite un análisis exhaustivo.

Empoderando a los médicos y las empresas farmacéuticas

El aprendizaje federado tiene un inmenso potencial en la atención sanitaria. Permite a los médicos y las empresas farmacéuticas realizar estudios a escala global utilizando registros médicos electrónicos (EMR), efectos de los medicamentos y resultados de ensayos clínicos sin comprometer la seguridad de los datos. La colaboración entre Google Cloud y Kakao Healthcare ya ha demostrado el poder del aprendizaje federado en un proyecto piloto utilizando datos del Hospital Severance y NCC en junio.

El director de Kakao Healthcare, Cho Lio, demuestra el éxito

El director Cho Lio de Kakao Healthcare mostró una demostración del servicio de trajes de investigación de datos de salud (HRS) de Kakao Healthcare. El proyecto piloto, centrado en predecir la mortalidad de pacientes con cáncer de colon, utilizó datos sintéticos para el entrenamiento. A pesar de ello, el proyecto piloto de aprendizaje federado superó a los algoritmos utilizados localmente, mostrando el gran potencial de este enfoque innovador.

El papel crucial de los modelos de negocio en el éxito

Florissi subrayó la importancia de los modelos de negocio adecuados para el éxito de las iniciativas de aprendizaje federado. Los esfuerzos colaborativos son esenciales ya que el entrenamiento de modelos incurre en costos. Un modelo sugerido implica distribuir las ganancias generadas por el modelo en función de los datos aportados por los respectivos hospitales, garantizando una compensación justa y fomentando la colaboración continua.

La visión de Kakao Healthcare para la integración de la atención sanitaria

El CEO de Kakao Healthcare, Hwang Hee, describió su visión de integrar sus diversas áreas de negocio, incluyendo atención virtual, habilitación de datos, monitoreo remoto de pacientes y soluciones de puerta de entrada digital. Esta integración tiene como objetivo crear un ecosistema integral de atención sanitaria digital agregando datos clínicos, genómicos y de salud generados por el paciente (PGHD). Las colaboraciones con actores de la industria como i-SENS y Novo Nordisk están impulsando avances en el monitoreo continuo de glucosa (CGM) para pacientes con diabetes.

En resumen, la colaboración entre Google Cloud y Kakao Healthcare está impulsando la industria de la atención sanitaria hacia una nueva era de innovación. Al aprovechar el aprendizaje federado, estos pioneros están abordando desafíos críticos en la atención sanitaria mientras salvaguardan la privacidad de los datos. Esta asociación representa un paso notable hacia adelante en la remodelación de las prácticas médicas y el desbloqueo del potencial de los avances impulsados por la IA.