جوجل كلاود وكاكاو هيلث كير تتعاونان على التعلم الموحد لتحقيق تقدم في الرعاية الصحية

في مبادرة رائدة، تستغل جوجل كلاود وكاكاو هيلث كير قوة التعلم الموحد لتوسيع حدود الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية. تهدف هذه الشراكة إلى تحويل مشهد الرعاية الصحية وعلوم الحياة من خلال تطبيق تقنيات التعلم الموحد لمعالجة التحديات الحاسمة مع الحفاظ على الخصوصية وأمن البيانات.

تمكين الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الموحد

التعلم الموحد هو تقنية تحويلية في تعلم الآلة تمكّن الخوارزميات من التعلم من البيانات المجمعة عبر مؤسسات مستقلة متنوعة. يضمن هذا النهج الخصوصية والسرية حيث تبقى البيانات لامركزية وآمنة داخل مصادرها الخاصة. مع التركيز على الرعاية الصحية، تسعى هذه الشراكة إلى إطلاق العنان لإمكانات نماذج تعلم اللغة (LLMs) من أجل إحداث ثورة في الممارسات الطبية.

الندوة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والعلاجات الرقمية تكشف عن الشراكة

تم الكشف عن هذه الشراكة الرائدة في الندوة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والعلاجات الرقمية، وهي حدث مرموق تشارك في استضافته جامعة يونسي للنظام وكاكاو هيلث كير. تضمن الحدث محاضرة في مركز أفيسون الطبي الحيوي بكلية الطب بجامعة يونسي، حيث غاص ممثلو جوجل كلاود وكاكاو هيلث كير في تفاصيل شراكتهم المبتكرة.

تطور نماذج تعلم اللغة (LLMs)

أوضحت باتريشيا فلوريسي، كبيرة مسؤولي التكنولوجيا في جوجل كلاود، تطور نماذج تعلم اللغة (LLMs)، مسلطة الضوء على رحلتها من ترجمة الكلمات الفردية إلى التنبؤ بالجمل الكاملة. وقد رأت تشابهاً بين نماذج تعلم اللغة مثل ChatGPT وإمكانية تطبيقها في الرعاية الصحية، لا سيما في حل تحديات الجينوم. أظهرت فلوريسي كيف يمكن لنماذج تعلم اللغة التنبؤ بالكودونات والمساعدة في إكمال التسلسلات الجينومية، مما يُحدث ثورة في أبحاث الجينوم.

تجاوز تحديات الذكاء الاصطناعي وضمان الخصوصية

معالجة المخاوف بشأن الشفافية والأمان والهلوسات المحتملة في نماذج تعلم اللغة، شددت فلوريسي على أن التقدم في السياسات وقواعد حماية الخصوصية مهد الطريق للتطبيق الواسع النطاق لهذه النماذج. في سياق الرعاية الصحية، حيث تنتشر البيانات على نطاق واسع عبر مستشفيات ومواقع مختلفة، اقترحت فلوريسي حلاً فريداً. يتضمن النهج إبقاء البيانات محلية بينما يتم تدريب الخوارزميات عليها، مما يضمن أمن البيانات وخصوصيتها مع تمكين التحليل الشامل.

تمكين الأطباء وشركات الأدوية

يتمتع التعلم الموحد بإمكانيات هائلة في الرعاية الصحية. فهو يسمح للأطباء وشركات الأدوية بإجراء دراسات على نطاق عالمي باستخدام السجلات الطبية الإلكترونية (EMRs)، وتأثيرات الأدوية، ونتائج التجارب السريرية دون المساس بأمن البيانات. وقد أظهرت بالفعل شراكة جوجل كلاود وكاكاو هيلث كير قوة التعلم الموحد في مشروع تجريبي استخدم بيانات من مستشفى سيفيرانس ومركز السرطان الوطني (NCC) في يونيو.

مدير كاكاو هيلث كير، تشو ليو، يبرز النجاح

عرض مدير كاكاو هيلث كير، تشو ليو، عرضاً توضيحياً لخدمة أبحاث البيانات الصحية (HRS) الخاصة بشركته. ركز المشروع التجريبي، الذي يهدف إلى التنبؤ بوفاة مرضى سرطان القولون، على استخدام البيانات الاصطناعية للتدريب. وعلى الرغم من ذلك، تفوق المشروع التجريبي للتعلم الموحد على الخوارزميات المستخدمة محلياً، مما يبرز الإمكانات الكبيرة لهذا النهج المبتكر.

الدور الحاسم لنماذج الأعمال في النجاح

شددت فلوريسي على أهمية نماذج الأعمال المناسبة لنجاح مبادرات التعلم الموحد. تعد الجهود التعاونية ضرورية حيث تتكبد تدريب النماذج تكاليف. تتضمن إحدى النماذج المقسمة توزيع الأرباح الناتجة عن النموذج بناءً على البيانات المساهمة من المستشفيات المعنية، مما يضمن تعويضاً عادلاً ويعزز التعاون المستمر.

رؤية كاكو للرعاية الصحية في تكامل الرعاية الصحية

حدد هوانغ هي، الرئيس التنفيذي لشركة كاكو للرعاية الصحية، رؤيتها لدمج مجالات أعمالها المتنوعة، بما في ذلك الرعاية الافتراضية، وتمكين البيانات، ومراقبة المرضى عن بُعد، وحلول البوابة الأمامية الرقمية. يهدف هذا الدمج إلى إنشاء نظام بيئي صحي رقمي شامل من خلال تجميع البيانات السريرية والجينية وبيانات الصحة التي يولدها المريض (PGHD). تقود التعاونات مع لاعبي الصناعة مثل i-SENS وNovo Nordisk تقدمًا في مراقبة الجلوكوز المستمرة (CGM) لمرضى السكري.

باختصار، يدفع التعاون بين Google Cloud وKakao Healthcare صناعة الرعاية الصحية نحو حقبة جديدة من الابتكار. من خلال الاستفادة من التعلم الموحد، يتعامل هؤلاء الرواد مع التحديات الحرجة في الرعاية الصحية مع حماية خصوصية البيانات. يمثل هذا الشراكة خطوة ملحوظة نحو إعادة تشكيل الممارسات الطبية وإطلاق العنان لإمكانيات التقدم المدعوم بالذكاء الاصطناعي.