Google Cloud与Kakao Healthcare合作推进医疗领域的联邦学习

在一项开创性的举措中，Google Cloud和Kakao Healthcare正在利用联邦学习的力量，拓展人工智能（AI）在医疗领域的边界。此次合作旨在通过将联邦学习技术应用于解决关键挑战，同时保护隐私和数据安全，从而改变医疗和生命科学格局。

利用联邦学习赋能AI

联邦学习是一种变革性的机器学习技术，使算法能够从各个独立机构收集的数据中学习。这种方法确保隐私和机密性，因为数据在其各自的来源中保持去中心化和安全。专注于医疗领域，此次合作旨在释放语言学习模型（LLM）的潜力，以彻底改变医疗实践。

全球AI与DTx研讨会公布合作伙伴关系

这一开创性的合作在由延世大学系统和Kakao Healthcare联合主办的全球AI与DTx研讨会上公布。该活动在延世大学医学院的Avison生物医学中心举办了一场讲座，Google Cloud和Kakao Healthcare的代表深入探讨了他们创新合作伙伴关系的细节。

语言学习模型（LLM）的演变

Google Cloud的首席技术官Patricia Florissi阐述了LLM的演变，强调了它们从翻译单个单词到预测完整句子的历程。她将ChatGPT等LLM与其在医疗领域的潜在应用联系起来，特别是在解决基因组学挑战方面。Florissi展示了LLM如何预测密码子并帮助完成基因组序列，从而彻底改变基因组学研究。

克服AI挑战并确保隐私

针对LLM在透明度、安全性和潜在幻觉方面的担忧，Florissi强调，政策和隐私保护规则的进步为这些模型的广泛实施铺平了道路。在医疗背景下，数据广泛分散在各个医院和地点，Florissi提出了一种独特的解决方案。该方法涉及保持数据本地化，同时在数据上训练算法，从而确保数据安全和隐私，同时实现全面分析。

赋能医生和制药公司

联邦学习在医疗保健领域具有巨大潜力。它允许医生和制药公司利用电子病历 (EMR)、药物疗效和临床试验结果进行全球规模的研究，同时确保数据安全。谷歌云与 Kakao Healthcare 的合作已在六月利用世福兰斯医院和 NCC 的数据进行的试点项目中展示了联邦学习的力量。

Kakao Healthcare 总监 Cho Lio 展示成功成果

Kakao Healthcare 总监 Cho Lio 展示了 Kakao Healthcare 的医疗保健数据研究套件 (HRS) 服务的演示。该试点项目专注于预测结肠癌患者的死亡率，并利用合成数据进行训练。尽管如此，联邦学习试点项目仍优于本地使用的算法，展示了这一创新方法的巨大潜力。

商业模式在成功中的关键作用

Florissi 强调了适当的商业模式在联邦学习倡议成功中的重要性。由于训练模型会产生成本，合作努力至关重要。一种建议的模型是根据各医院贡献的数据分配模型产生的利润，确保公平补偿并促进持续合作。

Kakao Healthcare 对医疗整合的愿景

Kakao Healthcare 首席执行官 Hwang Hee 概述了其整合其不同业务领域的愿景，包括虚拟护理、数据赋能、远程患者监测和数字前端解决方案。这种整合旨在通过聚合临床、基因组和患者生成健康数据 (PGHD) 来创建全面的数字医疗保健生态系统。与 i-SENS 和诺和诺德等行业参与者的合作正在推动糖尿病患者连续血糖监测 (CGM) 的进步。

总之，谷歌云与 Kakao Healthcare 的合作正在推动医疗保健行业进入创新的新纪元。通过利用联邦学习，这些先驱者正在解决医疗保健中的关键挑战，同时保护数据隐私。这一伙伴关系标志着重塑医疗实践和释放人工智能驱动进步潜力的重大一步。