Google Cloud e Kakao Healthcare colaboram em Aprendizado Federado para Avanços na Saúde

Em uma iniciativa inovadora, o Google Cloud e a Kakao Healthcare estão aproveitando o poder do aprendizado federado para expandir os limites da inteligência artificial (IA) no setor de saúde. Esta colaboração visa transformar o cenário da saúde e das ciências da vida aplicando técnicas de aprendizado federado para abordar desafios críticos, preservando a privacidade e a segurança dos dados.

Capacitando a IA com aprendizado federado

O aprendizado federado é uma técnica transformadora de aprendizado de máquina que capacita algoritmos a aprender a partir de dados coletados em várias instituições independentes. Esta abordagem garante privacidade e confidencialidade, pois os dados permanecem descentralizados e seguros em suas respectivas fontes. Com foco na saúde, esta colaboração busca desbloquear o potencial dos modelos de aprendizado de linguagem (LLMs) para revolucionar as práticas médicas.

Simposio global sobre IA & DTx revela a parceria

Esta colaboração pioneira foi revelada no Simposio Global sobre IA & DTx, um evento prestigiado coorganizado pela Yonsei University System e Kakao Healthcare. O evento contou com uma palestra no Centro Biomédico Avison da Faculdade de Medicina da Universidade Yonsei, onde representantes do Google Cloud e da Kakao Healthcare exploraram os detalhes de sua parceria inovadora.

Evolução dos Modelos de Aprendizado de Linguagem (LLMs)

Patricia Florissi, Diretora de Tecnologia do Google Cloud, destacou a evolução dos LLMs, ressaltando sua jornada da tradução de palavras individuais para a previsão de frases completas. Ela traçou paralelos entre LLMs como o ChatGPT e seu potencial aplicação na saúde, particularmente na resolução de desafios genômicos. Florissi mostrou como os LLMs podem prever códons e ajudar a completar sequências genômicas, revolucionando assim a pesquisa genômica.

Superando desafios da IA e garantindo a privacidade

Abordando preocupações sobre transparência, segurança e possíveis alucinações nos LLMs, Florissi enfatizou que os avanços nas políticas e nas regras de proteção à privacidade abriram caminho para a implementação generalizada desses modelos. No contexto da saúde, onde os dados estão amplamente dispersos em vários hospitais e locais, Florissi propôs uma solução única. A abordagem envolve manter os dados localizados enquanto treina algoritmos neles, garantindo assim a segurança e a privacidade dos dados, permitindo ao mesmo tempo uma análise abrangente.

Capacitando médicos e empresas farmacêuticas

O aprendizado federado tem um imenso potencial na saúde. Ele permite que médicos e empresas farmacêuticas realizem estudos em escala global usando registros médicos eletrônicos (EMRs), efeitos de medicamentos e resultados de ensaios clínicos, sem comprometer a segurança dos dados. A colaboração entre Google Cloud e Kakao Healthcare já demonstrou o poder do aprendizado federado em um projeto piloto usando dados do Hospital Severance e NCC em junho.

Diretor da Kakao Healthcare, Cho Lio, demonstra sucesso

O diretor Cho Lio da Kakao Healthcare apresentou uma demonstração do serviço de pacotes de pesquisa de dados de saúde (HRS) da Kakao Healthcare. O projeto piloto, focado na previsão da mortalidade de pacientes com câncer de cólon, utilizou dados sintéticos para treinamento. Apesar disso, o projeto piloto de aprendizado federado superou os algoritmos usados localmente, mostrando o potencial significativo desta abordagem inovadora.

O papel crucial dos modelos de negócios no sucesso

Florissi enfatizou a importância de modelos de negócios adequados para o sucesso das iniciativas de aprendizado federado. Esforços colaborativos são essenciais, pois o treinamento de modelos incorre em custos. Um modelo sugerido envolve distribuir os lucros gerados pelo modelo com base nos dados contribuídos pelos respectivos hospitais, garantindo compensação justa e promovendo colaboração contínua.

Visão da Kakao Healthcare para a integração na saúde

O CEO da Kakao Healthcare, Hwang Hee, delineou sua visão de integrar suas diversas áreas de negócios, incluindo cuidados virtuais, habilitação de dados, monitoramento remoto de pacientes e soluções de porta de entrada digital. Esta integração visa criar um ecossistema de saúde digital abrangente agregando dados clínicos, genômicos e de saúde gerados pelo paciente (PGHD). Colaborações com players da indústria como i-SENS e Novo Nordisk estão impulsionando avanços no monitoramento contínuo de glicose (CGM) para pacientes diabéticos.

Em resumo, a colaboração entre Google Cloud e Kakao Healthcare está impulsionando a indústria da saúde para uma nova era de inovação. Ao aproveitar o aprendizado federado, esses pioneiros estão abordando desafios críticos na saúde, salvaguardando ao mesmo tempo a privacidade dos dados. Esta parceria representa um passo notável para remodelar as práticas médicas e desbloquear o potencial dos avanços impulsionados por IA.