Google Cloud и Kakao Healthcare сотрудничают в области федеративного обучения для развития здравоохранения

- Google Cloud и Kakao Healthcare стимулируют инновации в области ИИ с помощью федеративного обучения в здравоохранении.
- Федеративное обучение способствует развитию глобальных медицинских исследований, обеспечивая при этом безопасность данных.
- Kakao Healthcare стремится создать комплексную цифровую экосистему здравоохранения благодаря сотрудничеству с отраслевыми партнерами.
В рамках новаторской инициативы Google Cloud и Kakao Healthcare используют возможности федеративного обучения для расширения границ искусственного интеллекта (ИИ) в секторе здравоохранения. Это сотрудничество направлено на трансформацию ландшафта здравоохранения и наук о жизни путем применения техник федеративного обучения для решения критических задач при сохранении конфиденциальности и безопасности данных.
Расширение возможностей ИИ с помощью федеративного обучения
Федеративное обучение — это трансформирующая техника машинного обучения, которая позволяет алгоритмам обучаться на данных, собранных в различных независимых учреждениях. Этот подход обеспечивает конфиденциальность и безопасность, поскольку данные остаются децентрализованными и защищенными в своих источниках. С акцентом на здравоохранение, это сотрудничество стремится раскрыть потенциал языковых моделей обучения (LLM) для революционизации медицинской практики.
Глобальный симпозиум по ИИ и DTx раскрывает партнерство
Это новаторское сотрудничество было представлено на Глобальном симпозиуме по ИИ и DTx, престижном мероприятии, совместно организованном Системой Университета Ёнсе и Kakao Healthcare. Мероприятие включало лекцию в Биомедицинском центре Avison Медицинского колледжа Университета Ёнсе, где представители Google Cloud и Kakao Healthcare подробно обсудили детали своего инновационного партнерства.
Эволюция языковых моделей обучения (LLM)
Главный технологический директор Google Cloud Патрисия Флорисси осветила эволюцию больших языковых моделей (LLM), выделив их путь от перевода отдельных слов до предсказания целых предложений. Она провела параллели между LLM, такими как ChatGPT, и их потенциальным применением в здравоохранении, особенно в решении задач геномики. Флорисси продемонстрировала, как LLM могут предсказывать кодоны и помогать в восстановлении геномных последовательностей, тем самым революционизируя исследования в области геномики.
Преодоление вызовов ИИ и обеспечение конфиденциальности
Отвечая на опасения относительно прозрачности, безопасности и возможных галлюцинаций в LLM, Флорисси подчеркнула, что достижения в области политик и правил защиты конфиденциальности проложили путь к широкому внедрению этих моделей. В контексте здравоохранения, где данные широко распределены между различными больницами и локациями, Флорисси предложила уникальное решение. Подход заключается в сохранении данных на локальных серверах при обучении алгоритмов на их основе, что обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных, позволяя при этом проводить комплексный анализ.
Расширение возможностей врачей и фармацевтических компаний
Федеративное обучение обладает огромным потенциалом в здравоохранении. Оно позволяет врачам и фармацевтическим компаниям проводить исследования в глобальном масштабе, используя электронные медицинские карты (EMR), данные о влиянии лекарств и результаты клинических испытаний, не компрометируя безопасность данных. Сотрудничество Google Cloud и Kakao Healthcare уже продемонстрировало силу федеративного обучения в пилотном проекте, проведенном в июне с использованием данных больницы Severance и Национального онкологического центра (NCC).
Директор Kakao Healthcare Чо Ли демонстрирует успех
Директор Kakao Healthcare Чо Ли продемонстрировал демо-версию сервиса исследовательских комплексов медицинских данных (HRS) от Kakao Healthcare. Пилотный проект, сфокусированный на прогнозировании смертности пациентов с колоректальным раком, использовал синтетические данные для обучения. Несмотря на это, пилотный проект на основе федеративного обучения превзошел локально используемые алгоритмы, продемонстрировав значительный потенциал этого инновационного подхода.
Ключевая роль бизнес-моделей в успехе
Флорисси подчеркнула важность соответствующих бизнес-моделей для успеха инициатив в области федеративного обучения. Совместные усилия необходимы, поскольку обучение моделей сопряжено с затратами. Одна из предложенных моделей предполагает распределение полученной прибыли от модели в зависимости от объема данных, предоставленных каждой больницей, что обеспечивает справедливую компенсацию и способствует дальнейшему сотрудничеству.
Видение Kakao Healthcare в области интеграции здравоохранения
Генеральный директор Kakao Healthcare Хван Хи изложил видение компании по интеграции ее различных бизнес-направлений, включая виртуальную помощь, обработку данных, удаленный мониторинг пациентов и решения для цифрового входа. Эта интеграция направлена на создание комплексной цифровой экосистемы здравоохранения путем агрегации клинических, геномных и данных о здоровье, сгенерированных пациентами (PGHD). Сотрудничество с такими игроками отрасли, как i-SENS и Novo Nordisk, способствует развитию технологий непрерывного мониторинга уровня глюкозы (CGM) для пациентов с диабетом.
Подводя итог, можно сказать, что сотрудничество между Google Cloud и Kakao Healthcare выводит отрасль здравоохранения в новую эру инноваций. Используя федеративное обучение, эти пионеры решают критические проблемы в здравоохранении, одновременно защищая конфиденциальность данных. Это партнерство знаменует собой значительный шаг вперед в изменении медицинской практики и раскрытии потенциала достижений на основе искусственного интеллекта.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Эдит Патрик
Эдитах — универсальный финтех-аналитик с глубоким пониманием блокчейн-доменов. Её, как и технологии, поражает пересечение технологий и финансов. Её особый интерес к цифровым кошелькам и блокчейну помогает её аудитории.















