Anthropic представила инструменты для управления затратами на Claude Enterprise на фоне сохраняющихся сомнений в окупаемости ИИ
- Anthropic сделала умные отчеты, встроенные опросы и объединенные групповые бюджеты общедоступными для Claude Enterprise 28 октября 2026 года, предоставив администраторам инструменты для отслеживания использования Claude, стоимости по прайсу и ценности, сообщаемой сотрудниками.
- Эти функции важны для компаний, которые испытывали трудности с контролем расходов на ИИ и доказательством отдачи от инвестиций, однако они измеряют затраты и активность, а не подтверждённую производительность или прибыль.
- Согласно данным KPMG, лишь 12% компаний регулярно сравнивают ценность ИИ с его стоимостью, поэтому разрыв между отслеживанием расходов и обоснованием ROI остаётся значительным.
28 октября 2026 года Anthropic представила три новые функции для Claude Enterprise. С их помощью организации получают информацию о том, как сотрудники используют Claude, какие расходы возникают при его применении, и насколько он полезен для них. Это объявление сделано на фоне растущего давления со стороны организаций, требующих демонстрировать эффективность своих инвестиций в ИИ.
Что именно делают эти три инструмента
Три новые функции: Smart reports (умные отчёты), In-app surveys (опросы внутри приложения) и Pooled group budgets (объединённые групповые бюджеты).
Умные отчеты, доступные в бета-версии с 10 сентября, помогают администраторам понять, как сотрудники используют Claude. Администратор выбирает команду, одно или несколько приложений Claude и период отчетности продолжительностью до 28 дней. Затем умные отчеты анализируют выборку транскриптов диалогов с Claude из выбранной команды и приложений. Отчеты классифицируют задачи, для выполнения которых сотрудники использовали Claude.
Smart reports показывают, что создали сотрудники, и рассчитывают стоимость использования по стандартным тарифам Anthropic до применения любых скидок. Они также выявляют проблемы, такие как неудачные вызовы инструментов, и предлагают повторяющиеся рабочие процессы, которые можно преобразовать в переиспользуемые навыки.
Умные отчеты отключены по умолчанию. Они предназначены для принятия инвестиционных решений, а не для оценки сотрудников. Каждая организация может бесплатно создавать до 10 отчетов в месяц.
Встроенные опросы, в свою очередь, спрашивают сотрудников, чего именно им удалось достичь с помощью Claude, как это повлияло на их рабочее время и что замедлилось бы без него. Администраторы могут редактировать вопросы и экспортировать ответы.
Объединённые групповые бюджеты позволяют команде делить месячный лимит расходов, сохраняя при этом отдельный лимит для каждого сотрудника. Когда сотрудники отправляют запросы или работают с Claude, расходы списываются с обоих лимитов. Использование приостанавливается, когда достигается любой из лимитов. Администраторы получают уведомления, когда расходы достигают 50%, 75%, 95% и 100% от общего бюджета команды.
Где находится пробел в измерениях
Более важный вопрос заключается в том, окупаются ли затраты компаний. Умные отчеты могут показать, что сотрудники создали с помощью Claude и какова была стоимость этих усилий. Однако они не могут доказать, что эта работа привела к увеличению выручки или снижению расходов. Исследования Федерального резерва также указывают на то, что воспринимаемый рост производительности может опережать измеримые улучшения.
Этот разрыв очевиден в опросе KPMG «Глобальный пульс ИИ за Q3», в котором приняли участие 2131 высокопоставленный руководитель из 20 стран. Хотя 89% руководителей заявили, что их компания получила выгоду от внедрения ИИ, лишь 12% из них регулярно сравнивали полученную пользу с затратами. Для компаний, которые уже получают определенную выгоду от ИИ, этот показатель вырос до 48%.
Другое исследование указывает на аналогичный разрыв. McKinsey выявила, что 80% респондентов сообщили об улучшении индивидуальной продуктивности. Однако лишь 37% связали какое-либо влияние на уровень EBIT всей компании с внедрением ИИ. Тем временем, BCG обнаружил, что почти половина опрошенных компаний уже генерирует ценность с помощью ИИ, даже несмотря на то, что расходы на эту технологию достигли 3,3% от выручки.
Почему это проявилось именно сейчас
Руководители уже испытывали трудности с контролем расходов на ИИ. В опросе KPMG за Q2 было выявлено, что 29% респондентов сталкивались со сложностями в понимании или управлении операционными расходами по мере расширения внедрения ИИ. Cryptopolitan reported о данном результате в июле.
Более тревожный отчет появился в Axios. Консультант заявил, что одна из корпораций безымянного предприятия набрала счет за Claude на сумму 500 миллионов долларов за один месяц после того, как не установила лимиты использования. Однако ни личность клиента, ни его счета не были раскрыты. Таким образом, утверждение остается неподтвержденным.
Что может измениться при более строгой подотчётности
У Anthropic есть веские причины помогать компаниям управлять своими расходами на ИИ. Среди компаний, отслеживаемых Ramp’s AI Index, доля Anthropic в расходах на токены выросла с 51,3% 25 сентября до 60,5% 23 октября.
Тем временем расходы на ИИ продолжают расти по всему миру. Gartner прогнозирует, что они достигнут 2,7 триллиона долларов к 2026 году, что на 49,5% больше, чем в предыдущем году. На инфраструктуру приходится наибольшая доля расходов. Улучшенная отчетность могла бы помочь компаниям понять, куда уходят их бюджеты на ИИ и какие проекты приносят ценность. Но знание стоимости ИИ все еще не равно доказательству его окупаемости.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Когда Anthropic выпустила умные отчёты, опросы и объединённые бюджеты?
Anthropic сделала все три функции общедоступными для Claude Enterprise 28 октября 2026 года. В примечаниях к выпуску Claude указано, что умные отчёты находились в бета-версии с 10 сентября 2026 года.
Что именно измеряют умные отчёты Claude?
Они выбирают транскрипты команд, созданные с помощью Claude, группируют активность по рабочим направлениям и прикрепляют результаты работы, точки трения и расчетные расходы, вычисленные по прейскуранту. Anthropic заявляет, что эти данные предназначены для планирования внедрения и инвестиций, а не для оценки индивидуальной производительности.
Доказывают ли эти инструменты, что ИИ обеспечивает возврат инвестиций?
Нет. Они фиксируют использование, выходные данные, стоимость по прейскуранту и самостоятельно сообщенную экономию времени, что не то же самое, что подтвержденные приросты производительности или влияние на прибыль. По данным KPMG, 89% организаций сообщают о измеримой ценности ИИ, но лишь 12% регулярно сравнивают эту ценность с затратами.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
