أحدث الأخبار
مختار لك

أنتروبيك تطلق أدوات تكلفة Claude Enterprise مع استمرار الشكوك حول عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

بقلمإبيام واياسإبيام واياس 3 دقائق قراءة
Anthropic تحتفظ بـ Claude في Cursor بينما تنسحب OpenAI بسبب صفقة SpaceX
  • أعلنت Anthropic عن إتاحة تقارير ذكية، واستطلاعات رأي داخل التطبيق، وميزانيات مجمعة للمجموعات بشكل عام لخدمة Claude Enterprise في 28 أكتوبر 2026، مما يمنح المسؤولين أدوات لتتبع استخدام Claude، وتكاليف السعر الاسمي، والقيمة المبلغ عنها من قبل الموظفين.
  • تكتسب هذه الميزات أهمية كبيرة للشركات التي واجهت صعوبات في التحكم بتكاليف الذكاء الاصطناعي وإثبات العوائد، غير أنها تقيس الإنفاق والنشاط بدلاً من الإنتاجية أو الربح المثبت.
  • ووفقاً لدراسة أجرتها شركة KPMG أظهرت أن 12% فقط من الشركات تقارن بشكل منهجي قيمة الذكاء الاصطناعي بتكلفته، مما يترك فجوة بين تتبع النفقات وإثبات عائد الاستثمار مفتوحة.

في 28 أكتوبر 2026، أطلقت Anthropic ثلاث ميزات جديدة ضمن خدمة Claude Enterprise. ومن خلال هذه الميزات، تحصل المؤسسات على رؤى حول كيفية استخدام الموظفين لـ Claude، والتكاليف المتكبدة لاستخدامه، ومدى فاعليته بالنسبة لهم. ويأتي هذا الإعلان في ظل تصاعد الضغوط المطبقة على المؤسسات لإثبات كفاءة استثماراتاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما تفعله الأدوات الثلاث فعلياً

الميزات الجديدة الثلاث هي: التقارير الذكية، والاستطلاعات داخل التطبيق، والميزانيات المجمعة للمجموعات.

تساعد التقارير الذكية، التي هي في مرحلة بيتا منذ 10 سبتمبر، المسؤولين على فهم كيفية استخدام الموظفين لـ Claude. يختار المسؤول فريقاً واحداً أو أكثر من تطبيقات Claude، وفترة تقرير تصل إلى 28 يوماً. ثم تقوم التقارير الذكية بتحليل عينات من محادثات Claude الخاصة بالفريق والتطبيقات المحددة. تصنف التقارير المهام التي استخدمها الموظفون من أجلها Claude.

تُظهر التقارير الذكية ما أنتجه الموظفون وتحسب تكاليف الاستخدام بناءً على أسعار Anthropic القياسية قبل أي خصومات. كما تحدد المشكلات مثل استدعاءات الأدوات غير الناجحة وتقترح سير عمل متكرر يمكن تحويله إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام.

التقارير الذكية معطلة افتراضياً. وهي موجهة لتوجيه قرارات الاستثمار، وليس لتقييم الموظفين. يمكن لكل منظمة إنشاء 10 تقارير شهرياً مجاناً.

من ناحية أخرى، تستطلع استطلاعات الرأي داخل التطبيق آراء الموظفين حول ما ساعدتهم به كلود في تحقيقه، وكيف أثر ذلك على وقت عملهم، وما الذي كان سيتباطأ لولا وجودها. يمكن للمسؤولين تعديل الأسئلة وتصدير الإجابات.

تتيح الميزانيات المجمعة للفريق مشاركة حد إنفاق شهري مع الحفاظ على حد منفصل لكل موظف. عندما يرسل الموظفون أوامر أو يعملون على كلود، تُخصم التكاليف من كلا الحدين. يتم تعليق الاستخدام عند بلوغ أي من الحدين. يتلقى المسؤولون تنبيهات عندما يصل الإنفاق إلى 50% و75% و95% و100% من الميزانية المشتركة للفريق.

مكان وجود فجوة القياس

السؤال الأكبر هو ما إذا كانت الشركات تحصل على مقابل استثمارها. يمكن للتقارير الذكية أن تظهر ما أنتجه الموظفون بمساعدة Claude وكم كلف ذلك. لكنها لا تستطيع إثبات أن العمل أدى إلى زيادة الإيرادات أو خفض النفقات. تشير أبحاث الاحتياطي الفيدرالي أيضاً إلى أن مكاسب الإنتاجية المتصورة قد تسبق التحسينات المقاسة.

يظهر هذا الفجوة بوضوح في تقرير KPMG العالمي لقياس نبض الذكاء الاصطناعي للربع الثالث الذي شمل 2,131 من كبار القادة عبر 20 دولة. وعلى الرغم من أن 89% من التنفيذيين أفادوا بأن شركتهم استفادت من الذكاء الاصطناعي، إلا أن 12% فقط منهم قارنوا بشكل منتظم بين الفوائد والتكاليف. وارتفع هذا الرقم إلى 48% بالنسبة للشركات التي كانت تستخلص بالفعل بعض الفوائد.

تشير دراسة أخرى إلى انقسام مماثل. فقد وجد ماكينزي أن 80% أفادوا بتحسينات في إنتاجية الأفراد. ومع ذلك، لم يعزو سوى 37% أي تأثير على هامش الربح التشغيلي (EBIT) على مستوى المؤسسة إلى الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، أظهر بي سي جي أن ما يقرب من نصف الشركات المبحوثة كانت تدرّ قيمة من الذكاء الاصطناعي، حتى مع بلوغ الإنفاق على هذه التكنولوجيا نسبة 3.3% من الإيرادات.

أدوات كلود المؤسسية من أنثروبيك وفجوة العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في 2026

سبب ظهور هذا الآن

كان التنفيذيون يكافحون بالفعل للسيطرة على فواتير الذكاء الاصطناعي. وقد وجدت دراسة KPMG للربع الثاني أن 29% واجهوا صعوبة في فهم أو إدارة تكاليف التشغيل مع توسع نشر الذكاء الاصطناعي. ونشر كريبتوبوليتان هذا الاستنتاج في يوليو.

ظهرت رواية أكثر إثارة للقلق في Axios. زعم مستشار أن شركة غير مذكورة اسمها تكبدت فاتورة بقيمة 500 مليون دولار لاستخدام Claude خلال شهر واحد فقط، بعد فشلها في تحديد حدود الاستخدام. ومع ذلك، لم يتم الكشف عن هوية العميل أو سجلات الفوترة الخاصة به. وبالتالي، لا يزال هذا الادعاء غير موثق.

ما يمكن أن يغيره المساءلة الأكثر صرامة

يوجد لدى Anthropic أسباب وجيهة لمساعدة الشركات على إدارة فواتير الذكاء الاصطناعي لديها. ومن بين الشركات التي تتابعها مؤشر AI الخاص بـ Ramp، ارتفعت حصة Anthropic من إنفاق الرموز (tokens) من 51.3% في 25 سبتمبر إلى 60.5% في 23 أكتوبر.

في غضون ذلك، يستمر إنفاق الذكاء الاصطناعي في الارتفاع عالمياً. تتوقع Gartner أن يصل إلى 2.7 تريليون دولار في عام 2026، بزيادة قدرها 49.5% مقارنة بالعام السابق. تحتل البنية التحتية الحصة الأكبر. يمكن أن تساعد التقارير الأفضل الشركات على رؤية أين تذهب ميزانيات الذكاء الاصطناعي وأي الأعمال تقدم قيمة. لكن معرفة تكاليف الذكاء الاصطناعي لا تزال ليست نفسها إثبات جدواه الاقتصادية.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

الأسئلة الشائعة

متى أصدرت أنثروبيك التقارير الذكية والاستطلاعات والميزانيات المجمعة؟

أصدرت أنثروبيك الخيارات الثلاثة بشكل عام لنسخة كلود المؤسسية في 28 أكتوبر 2026. تشير ملاحظات إصدار كلود إلى أن التقارير الذكية كانت قيد النسخة التجريبية منذ 10 سبتمبر 2026.

ماذا تقيس تقارير كلود الذكية فعلياً؟

تقوم بعينات من محادثات فريقك مع كلاود، وتصنف النشاط ضمن مسارات عمل، وتربطها بالمخرجات ونقاط الاحتكاك والتكاليف المقدرة بناءً على السعر القياسي. تقول أنثروبيك إنها مخصصة لتخطيط الاعتماد والاستثمار، وليس لتقييم الأداء الفردي.

هل تثبت هذه الأدوات أن الذكاء الاصطناعي يحقق عائدًا على الاستثمار؟

لا. فهي تلتقط بيانات الاستخدام والمخرجات وتكلفة السعر القياسي وادخار الوقت المُبلغ عنه ذاتيًا، وهو ما لا يعادل نفس مكاسب الإنتاجية المؤكدة أو تأثير الأرباح. وجدت شركة كيه بي إم جي أن 89% من المؤسسات تبلغ عن قيمة قابلة للقياس للذكاء الاصطناعي، لكن 12% فقط تقارن تلك القيمة بالتكلفة بشكل مستمر.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

إبيام واياس

إبيام واياس

إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.

المزيد من الأخبار