China sperrt ausländische KI-Chips aus staatlich geförderten Rechenzentren

China hat Richtlinien herausgegeben, die staatlich finanzierte Rechenzentrumsprojekte anweisen, im Inland produzierte künstliche Intelligenz-Chips zu verwenden und ausländische Chips aus Projekten zu entfernen, die sich noch in den frühen Stadien befinden.

Gesetzgeber haben diesen Erlass herausgegeben, um sicherzustellen, dass es die wichtige Technologie kontrolliert, die für seine großen Computing-Projekte verwendet wird. Die Richtlinie gilt für KI-Beschleuniger, die für das Modelltraining und die Inferenz verwendet werden, und Beamte haben bereits High-End-Produkte von Unternehmen wie Nvidia, AMD und Intel markiert.

Peking weist neue Rechenzentren an, die Verwendung von Chips ausländischer Unternehmen einzustellen

Chinesische Regulierungsbehörden wollen, dass Rechenzentren, die mit staatlichen Geldern finanziert werden, nur im Land hergestellte KI-Chips verwenden. Zentren, die weniger als 30 % fertiggestellt sind, müssen auch alle bereits installierten ausländischen Chips entfernen und zukünftige Bestellungen stornieren. Unternehmen müssen ihre Pläne anpassen, selbst wenn sie bereits in ausländische Chips investiert haben.

Angenommen jedoch, ein Projekt ist zu über 30 % abgeschlossen. In diesem Fall werden Regulierungsbehörden es genau prüfen, um festzustellen, ob die Chips vorübergehend verbleiben dürfen, insbesondere wenn deren Entfernung erhebliche Verzögerungen oder hohe Kostenverursachen würde. Diese Unternehmen sind jedoch nicht dauerhaft ausgenommen, da sie beim nächsten Upgrade weiterhin auf in China hergestellte Chips umsteigen müssen. 

US-Chip-Hersteller wie Nvidia, AMD und Intel werden den Zugang zu einem erheblichen Teil des chinesischen Marktes verlieren, insbesondere bei öffentlichen Projekten, in denen sie in der Vergangenheit zahlreiche fortschrittliche Chips verkauft haben. Andererseits werden Unternehmen wie Huawei und neuere Chip-Startups wie Cambricon, MetaX, Moore Threads und Enflame von dieser neuen Regel profitieren, da sie die primären lokalen Lieferanten sein werden. 

Der Wettbewerb der USA und Chinas um KI-Chips vertieft sich

Die US-Regierung möchte verhindern, dass China seine Militärsysteme vorantreibt und die Überwachung verbessert, daher haben sie die Arten von Chips eingeschränkt, die amerikanische Unternehmen an das asiatische Land verkaufen dürfen.

Die USA wissen, dass China mit den richtigen Chips sehr große und leistungsstarke KI-Modelle bauen kann, daher sagten Regulierungsbehörden, dass nur schwächere Versionen von Nvidia-Chips mit der niedrigsten Geschwindigkeit aus dem Land ausgeführt werden dürfen.

Es gibt jedoch derzeit keine solche Einschränkung, da die chinesische Regierung die Verwendung ausländischer Chips verboten hat und stattdessen darauf fokussiert ist, die eigene Versorgung im Inland zu schaffen.

Nvidia kontrollierte einst fast den gesamten Markt für KI-Trainings-Chips in China, weil seine Chips schnell, weit verbreitet und von Software unterstützt wurden, mit der Ingenieure vertraut waren.

Aufgrund des neuen chinesischen Verbots ausländischer Chips hat der Chip-Hersteller jedoch fast keinen verbleibenden Anteil mehr an öffentlichen Projekten. Der Wechsel zu lokalen Chips ist langsam und teuer, da Ingenieure bereits an Nvidia-Chips gewöhnt sind. Daher benötigen sie zusätzliche Schulungen, Tests und Zeit, um Programme neu zu schreiben, damit sie auf der neuen lokalen Hardware reibungslos funktionieren.

China hat auch Schwierigkeiten, die leistungsstärksten Chips herzustellen, da die USA das asiatische Land auch daran gehindert haben, die fortschrittlichsten Maschinen zu kaufen, die für die Produktion von High-End-Halbleitern für die Chips benötigt werden. Selbst wenn China starke Chips entwickelt, wird es schwierig sein, sie bei extrem hohen Leistungsniveaus in Massenproduktion herzustellen. 

Gleichzeitig bauen große Tech-Unternehmen in den USA, wie Microsoft, Meta, Amazon, Google und OpenAI, Rechenzentren mit Nvidias fortschrittlichsten Chips. Diese Giganten investieren viel Geld, um die Computing-Leistung des Landes auszubauen und die Lücke in der KI zu China zu vergrößern.