Chainlink testet optimierte Geschäftsprozesse mit Oracles, Chains und LLM-KI

Chainlink führte eine Studie mit führenden europäischen Finanzunternehmen und skalierbaren Blockchains durch. Das führende Oracle-Unternehmen ist der Ansicht, dass Unternehmensprozesse mit Oracles, On-Chain-Kommunikation und LLMs optimiert werden können. 

Chainlink, der führende Oracle-Dienst für Krypto- und Marktdaten, präsentierte die Ergebnisse einer Studie in Zusammenarbeit mit führenden europäischen Finanzunternehmen. Chainlink untersuchte das Thema Asset-Dienstleistungen unter Verwendung von Oracles, KI und On-Chain-Transaktionen. 

Nach den Nachrichten über die Studie notierte der native LINK-Token bei rund 11,80 US-Dollar, nahe seinem Mittelwert für 2024. LINK erreichte im März einen Höchststand von über 21 US-Dollar, brach jedoch ein, bevor es die Vorhersagen für einen Anstieg auf 30 US-Dollar erfüllte. LINK ist ein fester Bestandteil unter den Krypto-Assets, verhielt sich jedoch meist wie ein Utility-Token und handelte monatelang seitwärts.

Die Studie wurde in Zusammenarbeit mit großen Asset-Managern und ausgewählten Blockchain-Projekten durchgeführt, um einen goldenen Standard für Datenübertragungen zu gewährleisten. Die Studie umfasste Zahlungsanbieter wie Euroclear und Swift sowie Banken- und Investmentinstitute wie UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel und Sygnum Bank. Zuvor hatte Chainlink ähnliche explorative Studien mit führenden US-amerikanischen Finanzinstituten durchgeführt. 

Chainlink arbeitete auch mit den Blockchain-Ökosystemen Hyperledger, ZKSync und Avalanche zusammen, um Daten im großen Maßstab zu testen. 

Chainlink entdeckt optimierte Unternehmensprozesse

Chainlink stellte fest, dass der traditionelle Unternehmensprozess stark involviert war und unstrukturierte Daten durch lange Dokumente, Berichte oder PR-Texte verteilte. Am Empfangsende mussten alle Institutionen Verbindungen zu Custodians, Brokern, Fondsmanagern, Börsen und Investoren herstellen. 

Die Daten, wo immer verfügbar, werden zwischen den verschiedenen Interessenspunkten fragmentiert. Die Anforderung, menschenlesbare Daten in mehreren Formaten und Zuständen zu veröffentlichen, verlangsamt den Prozess und führt zu Duplizierungen oder Fehlern.

Investoren stehen oft vor großer Komplexität und hohen Kosten bei der Datenverteilung. Custodian-Unternehmen stellen jährlich 3–5 Millionen US-Dollar zurück, und bis zu 75 % der Unternehmen müssen Daten manuell extrahieren und verteilen. Daten verursachten auch teure Datenfehler, die Unternehmen bis zu 43 Millionen US-Dollar pro Jahr kosteten. 

Chainlink testete die Nutzung von Daten-Oracles in Kombination mit LLM, um durch die unstrukturierten Daten zu filtern. Das Oracle-Unternehmen war in der Lage, die Datenpunkte in einen vordefinierten Standard umzuwandeln, der mit dem Anforderungen der Securities Market Practice Group (SMPG) übereinstimmt. Chainlink war auch in der Lage, eine nahezu sofortige Datenfreigabe und einen einheitlichen, goldenen Standard-Record für Manager, Custodians und alle Teilnehmer des Unternehmensprozesses zu erreichen. Chainlink untersuchte zudem die Entfernung und Kreuzprüfung von Halluzinationen aus bestimmten Arten von Sprachmodellen. 

Basierend auf seiner Oracle-Erfahrung hat Chainlink Lösungen für einen einheitlichen goldenen Standard Rekordwert für On-Chain-Projekte entwickelt. Chainlink bedient bereits den gesamten Blockchain-Sektor, hat sich jedoch über die Tokenisierung von Real-World-Assets und das Abrufen zeitnaher Daten für Smart Contracts hinaus orientiert. 

In seinem Testansatz verwandelte Chainlink Unternehmensberichte in maschinenlesbare Texte, wodurch LLMs spezifische Geschäftsprozessereignisse wie Dividendenzahlungen extrahieren konnten. Die extrahierten Daten existieren in mehreren Versionen, die von Knotenpunkten getragen werden. Chainlink testete die Datenextraktion und -verifizierung mit drei kreuzprüfenden LLMs. Bisher hat Chainlink das Problem der Haftung bei der Verwendung von LLMs zur Analyse menschenlesbarer Daten nicht gelöst. 

Die Knotenpunkte erzielen dann Konsens über das Ereignis und veröffentlichen es On-Chain. Chainlinks Ansatz bedeutet, dass jedes Unternehmensereignis so kodifiziert werden kann, dass es innerhalb von Smart Contracts nutzbar ist.

Einmal erworben und verifiziert, können die Daten in jeder öffentlichen oder privaten Blockchain verwendet werden, um Ereignisse oder Transaktionen auszulösen. Das Endziel von Chainlink besteht darin, einen neuartigen Datenextraktionsprozess zu schaffen, die Daten durch mehrere Versionen zu verifizieren und die Informationen dann fast sofort zu verteilen. 

Der Ansatz könnte verschiedene Arten von Wirtschaftssubjekten verfolgen, darunter große Unternehmen im FTSE-100-Index, führende Unternehmen im Euro-Währungsgebiet sowie andere festverzinsliche Wertpapiere oder Aktien.  

Chainlink hat bereits mehr als $25 Mrd. in Projekten gesichert, wobei die meisten rein On-Chain- und Krypto-Aktivitäten zugeordnet sind. Chainlink zielt jedoch darauf ab, echte Asset-Tokenisierung zu ermöglichen, zuverlässige Daten zu Preis- und Geschäftsereignissen abzurufen und diese bei Bedarf auf mehreren Chains zu veröffentlichen.

Chainlinks Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) erreicht ebenfalls Höchstaktivität. Die CCIP-Daten helfen hauptsächlich bei der Übertragung von Stablecoins wie USDC, aber auch LINK, wrapped ETH und mehreren anderen kleineren Token. Anfragen an Chainlinks CCIP haben sich seit Mai beschleunigt, ausgehend von Ethereum und BNB, aber auch von einigen führenden L2 Protokollen.