Chainlink testet optimierte Geschäftsprozesse mit Orakeln, Ketten und LLM AI

Chainlink hat eine Studie mit führenden europäischen Finanzunternehmen und skalierbaren Blockchains abgeschlossen. Das führende Oracle-Unternehmen ist überzeugt, dass sich Unternehmensprozesse durch Oracles, On-Chain-Kommunikation und LLM optimieren lassen. 

Chainlink, der führende Anbieter von Oracle-Diensten für Krypto- und Marktdaten, präsentierte die Ergebnisse einer Studie , die in Zusammenarbeit mit führenden europäischen Finanzunternehmen durchgeführt wurde. Chainlink untersuchte das Thema Asset-Services mithilfe von Oracles, KI und On-Chain-Transaktionen. 

Nach Bekanntwerden der Studie notierte der native LINK-Token bei rund 11,80 US-Dollar, nahe seiner Zielspanne für 2024. Im März erreichte LINK einen Höchststand von über 21 US-Dollar, fiel dann aber wieder zurück, bevor die Prognosen für einen Anstieg auf 30 US-Dollar erfüllt werden konnten. LINK ist ein etablierter Krypto-Token, verhielt sich aber größtenteils wie ein Utility-Token und bewegte sich monatelang seitwärts.

Die Studie wurde in Zusammenarbeit mit führenden Vermögensverwaltern und ausgewählten Blockchain-Projekten durchgeführt, um einen hohen Standard für Datenübertragungen zu gewährleisten. Zu den Studienteilnehmern zählten die Zahlungsdienstleister Euroclear und Swift sowie die Banken und Investmentinstitute UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel und Sygnum Bank. ChainLink hatte zuvor bereits ähnliche Vorstudien mit führenden US-amerikanischen Finanzinstituten durchgeführt. 

Chainlink kooperierte außerdem mit den Blockchain-Ökosystemen von Hyperledger, ZKSync und Avalanche , um Daten im großen Maßstab zu testen. 

Chainlink entdeckt optimierten Unternehmensprozess

Chainlink stellte fest, dass der traditionelle Unternehmensprozess sehr komplex war und unstrukturierte Daten über lange Dokumente, Berichte oder Pressemitteilungen verbreitete. Auf der Empfängerseite mussten alle Institutionen Verbindungen zu Depotbanken, Brokern, Fondsmanagern, Börsen und Investoren herstellen. 

Die verfügbaren Daten sind auf die verschiedenen Interessensgebiete verteilt. Die Notwendigkeit, lesbare Daten in unterschiedlichen Formaten und Zuständen bereitzustellen, verlangsamt den Prozess und führt zu Duplikaten oder Fehlern.

Investoren sehen sich Aufwand bei der Datenverteilungtracund verteilen. Datenfehler verursachen zudem kostspielige Kosten von bis zu 43 Millionen US-Dollar pro Jahr. 

defidefidefidefi testete den Einsatz von Datenorakeln in Kombination mit LLM zur Analyse unstrukturierter Daten. Das Oracle-Unternehmen konnte die Datenpunkte in einen vordefiniertendefidefidefidefi, der den Anforderungen der Securities Market Practice Group (SMPG) entsprach. ChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlink die Entfernung und Überprüfung von Fehlinterpretationen in bestimmten Sprachmodellen. 

Aufbauend auf seiner Erfahrung mit Oracle-Diensten Chainlink entwickelt Datensatz für On-Chain-Projekte Chainlinktractrac tractractractrac tractrac. 

In seinem Testansatz wandelte Chainlink Unternehmensberichte in maschinenlesbare Texte um, sodass LLM spezifische Geschäftsprozessereignisse wie Dividendenzahlungentrackonnte. DietracDaten liegen in mehreren Versionen vor, die von den Knoten übertragen werden. Chainlink testete dietracund -verifizierung mit drei gegenprüfenden LLM-Instanzen. Bislang hat Chainlink das Haftungsproblem bei der Verwendung von LLM zur Analyse von für Menschen verständlichen Daten noch nicht gelöst. 

Die Knoten erzielen anschließend einen Konsens über das Ereignis und veröffentlichen es in der Blockchain. Dank dieses Chainlinkkann jedes Unternehmensereignis so kodiert werden, dass es in Smarttracverwendet werden kann.

Sobald die Daten erfasst und verifiziert sind, können sie in jeder öffentlichen oder privaten Blockchain verwendet werden, um Ereignisse oder Transaktionen auszulösen. Das Ziel von Chainlink ist es, einen neuartigentraczu entwickeln, die Daten anhand mehrerer Versionen zu verifizieren und die Informationen anschließend nahezu in Echtzeit zu verteilen. 

Mit diesem Ansatz könnten verschiedene Arten von Unternehmen trac, darunter große Unternehmen im FTSE 100-Index, führende Konzerne der Eurozone sowie andere festverzinsliche Wertpapiere oder Aktien.  

Chainlink hat bereits Projekte im Wert von über 25 Milliarden US-Dollar , die größtenteils auf On-Chain- und Kryptoaktivitäten ausgerichtet sind. Chainlink zum Ziel gesetzt, eine echte Tokenisierung von Vermögenswerten zu ermöglichen, indem zuverlässige Daten zu Preisen und Geschäftsereignissen erfasst und bei Bedarf auf verschiedenen Blockchains veröffentlicht werden.

ChainlinkCross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) verzeichnet ebenfalls Spitzenaktivität. Die CCIP-Daten ermöglichen vor allem den Transfer von Stablecoins wie USDC, aber auch von LINK, Wrapped ETH und einigen anderen kleineren Token. Die Anfragen an ChainlinkBNBBNB BNBBNBEthereumund, aber auch von einigen der führenden Layer-2- und, aber auch von einigen der führenden Layer-2- BNBBNB BNBBNBund, aber auch von einigen der führenden Layer-2- und, aber auch von einigen der führenden Layer-2- Protokolle.