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Os testes Chainlink simplificaram os processos de negócios com oráculos, blockchains e IA LLM

PorHristina VasilevaHristina Vasileva
Tempo de leitura: 3 minutos
Os testes Chainlink simplificaram os processos de negócios com oráculos, blockchains e IA LLM
  • Chainlink testou a descoberta de dados de importantes empresas e instituições financeiras europeias. 
  • O construtor do Oracle utilizou o LLM paratracdados sobre processos de negócios e, em seguida, produzir um conjunto de dados unificado. 
  • Chainlink continua sendo o principal oráculo no espaço cripto, mas pretende expandir para a tokenização de ativos do mundo real.

Chainlink concluiu um estudo com importantes empresas financeiras europeias e blockchains escaláveis. A empresa líder em oráculos acredita que os processos corporativos podem ser otimizados com oráculos, comunicação on-chain e LLM (Learning Learning Management). 

Chainlink, o principal serviço de oráculos para criptomoedas e dados de mercado, apresentou os resultados de um estudo realizado em parceria com importantes empresas financeiras europeias. Chainlink explorou o tema de serviços de ativos utilizando oráculos, inteligência artificial e transações on-chain. 

Após a divulgação do estudo, o token nativo LINK estava cotado a cerca de US$ 11,80, próximo à sua faixa de preço para 2024. O LINK atingiu um pico acima de US$ 21 em março, mas recuou antes de confirmar as previsões de alta para US$ 30. O LINK é um ativo fundamental entre as criptomoedas, mas tem se comportado principalmente como um token de utilidade, negociando lateralmente por meses.

O estudo foi realizado em colaboração com importantes gestores de ativos e projetos de blockchain selecionados, para garantir um padrão de excelência na transferência de dados. O estudo incluiu os provedores de pagamento Euroclear e Swift, bem como instituições bancárias e de investimento como UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel e Sygnum Bank. Anteriormente, ChainLink semelhantes estudos exploratórios com importantes instituições financeiras sediadas nos EUA. 

Chainlink também colaborou com os ecossistemas blockchain Hyperledger, ZKSync e Avalanche para testar dados em grande escala. 

Chainlink descobre processo corporativo simplificado

Chainlink observou que o processo corporativo tradicional era extremamente complexo, disseminando dados não estruturados por meio de documentos extensos, relatórios ou textos de relações públicas. Na ponta receptora, todas as instituições precisavam se conectar com custodiantes, corretoras, gestores de fundos, bolsas de valores e investidores. 

Os dados, quando disponíveis, ficam fragmentados entre os diversos pontos de interesse. A necessidade de publicar dados legíveis por humanos, em múltiplos formatos e estados, torna o processo mais lento e leva a duplicações ou erros.

Os investidores frequentemente enfrentam grande complexidade e custos elevados na distribuição de dados. As empresas custodiantes reservam entre US$ 3 e 5 milhões anualmente para esse fim, e até 75% delas precisam extrairtracdistribuir dados manualmente. Além disso, erros de dados podem ser dispendiosos, custando às empresas até US$ 43 milhões por ano. 

defidefidefidefi testou o uso de oráculos de dados combinados com o LLM para analisar dados não estruturados. A empresa de oráculos conseguiu converter os pontos de dados em umdefidefidefidefi, alinhado aos requisitos do Securities Market Practice Group (SMPG). ChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlink também estudou a remoção e a verificação cruzada de alucinações em alguns tipos de modelos de linguagem. 

Com base em sua experiência em oráculos, Chainlink desenvolveu soluções para um registro para projetos on-chain. Chainlinktractrac tractractractrac tractrac. 

Em sua abordagem de teste, Chainlink transformou relatórios corporativos em textos legíveis por máquina, permitindo que o LLMtraceventos específicos de processos de negócios, como pagamentos de dividendos. Os dadostracexistem em diversas versões, transportadas pelos nós. Chainlink testou atrace verificação de dados com três LLMs de verificação cruzada. Por enquanto, Chainlink não resolveu a questão da responsabilidade ao usar o LLM para analisar dados compreensíveis por humanos. 

Os nós então chegam a um consenso sobre o evento e o publicam na blockchain. A abordagem da Chainlinksignifica que qualquer evento corporativo pode ser codificado de forma a ser utilizável emtracinteligentes.

Uma vez adquiridos e verificados, os dados podem ser usados ​​em qualquer blockchain pública ou privada para desencadear eventos ou transações. O objetivo final do Chainlink seria criar um novo processo detracde dados, verificar os dados por meio de diversas versões e, em seguida, distribuir as informações quase instantaneamente. 

Essa abordagem poderia tracdiversos tipos de entidades comerciais, incluindo grandes empresas do índice FTSE 100, corporações líderes da zona do euro, bem como outros ativos de renda fixa ou ações.  

Chainlink já garantiu mais de US$ 25 bilhões em projetos, a maioria deles ligados a atividades puramente on-chain e de criptomoedas. No entanto, Chainlink visa trazer a verdadeira tokenização de ativos, obtendo dados confiáveis ​​sobre preços e eventos de negócios e, em seguida, publicando-os em várias blockchains conforme necessário.

ChainlinkO Protocolo de Interoperabilidade entre Cadeias (CCIP) da de stablecoins como USDC, mas também de LINK, ETH encapsulado e diversos outros tokens menores. As solicitações ao ChainlinkBNBBNB BNBBNBEthereume, mas também de alguns dos principais e, mas também de alguns dos principais BNBBNB BNBBNBe, mas também de alguns dos principais e, mas também de alguns dos principais protocolos.

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