Chainlink тестирует оптимизированные бизнес-процессы с использованием оракулов, блокчейнов и LLM AI

Chainlink завершила исследование с участием ведущих европейских финансовых компаний и масштабируемых блокчейнов. Ведущая компания, специализирующаяся на оракулах, считает, что корпоративные процессы можно оптимизировать с помощью оракулов, внутрисетевой коммуникации и LLM. 

Chainlink, ведущий сервис оракулов для криптовалют и рыночных данных, представил результаты исследования, проведенного в партнерстве с ведущими европейскими финансовыми компаниями. Chainlink исследовал тему услуг по управлению активами с использованием оракулов, искусственного интеллекта и транзакций в блокчейне. 

После публикации результатов исследования собственный токен LINK торговался примерно по 11,80 долларов, что близко к его среднему диапазону на 2024 год. В марте LINK достиг пика выше 21 доллара, но затем снизился, не успев оправдать прогнозы о росте до 30 долларов. LINK является одним из основных криптоактивов, но в основном вел себя как служебный токен, торгуясь в боковом диапазоне в течение нескольких месяцев.

Исследование проводилось в сотрудничестве с крупными управляющими активами и избранными блокчейн-проектами для обеспечения высочайшего стандарта передачи данных. В исследовании приняли участие платежные системы Euroclear и Swift, а также банковские и инвестиционные учреждения UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel и Sygnum Bank. Ранее ChainLink проводила аналогичные исследовательские работы с ведущими финансовыми учреждениями США. 

Chainlink также сотрудничала с блокчейн-экосистемами Hyperledger, ZKSync и Avalanche для тестирования данных в больших масштабах. 

Chainlink нашла оптимизированный корпоративный процесс

Chainlink отметила, что традиционный корпоративный процесс был очень сложным, предполагая распространение неструктурированных данных в виде длинных документов, отчетов или пресс-релизов. На принимающей стороне всем учреждениям приходилось взаимодействовать с депозитариями, брокерами, управляющими фондами, биржами и инвесторами. 

Имеющиеся данные, как правило, фрагментированы и разрознены по различным интересующим нас точкам. Необходимость публикации данных в удобочитаемом формате и в разных состояниях замедляет процесс и приводит к дублированию или ошибкам.

Инвесторы часто сталкиваются со значительными сложностями и расходами при распространении данных. Компании, предоставляющие услуги хранения данных, ежегодно выделяют от 3 до 5 миллионов долларов, и до 75% фирм вынуждены извлекатьtracраспространять данные вручную. Данные также приводят к дорогостоящим ошибкам, обходящимся предприятиям до 43 миллионов долларов в год. 

Chainlink протестировала использование оракулов данных в сочетании с языковыми моделями (LLM) для обработки неструктурированных данных. Компания, предоставляющая оракулы, смогла преобразовать точки данных в заранееdefiстандарт, соответствующий требованиям Группы по практике работы с рынком ценных бумаг (SMPG). Chainlink также смогла добиться практически мгновенного обмена данными и единого, эталонного списка для менеджеров, депозитариев и всех участников корпоративного процесса. Chainlink также изучила удаление и перекрестную проверку ложных срабатываний в некоторых типах языковых моделей. 

Основываясь на своем опыте работы с оракулами, Chainlink разработала решения для создания единого эталонного реестра для проектов в блокчейне. Chainlink уже обслуживает весь блокчейн-сектор, но вышла за рамки токенизации реальных активов и получения своевременных данных для смарт-trac. 

В рамках своего тестового подхода Chainlink преобразовала корпоративные отчеты в машиночитаемый текст, что позволило LLMtracконкретные события бизнес-процессов, такие как выплата дивидендов.tracданные существуют в нескольких версиях, передаваемых узлами. Chainlink протестировалаtracи проверку данных с помощью трех перекрестно проверяющих LLM. На данный момент Chainlink не решила вопрос ответственности при использовании LLM для анализа данных, понятных человеку. 

Затем узлы достигают консенсуса по событию и публикуют его в блокчейне. Подход Chainlinkозначает, что любое корпоративное событие может быть кодифицировано таким образом, чтобы его можно было использовать в смарт-trac.

После получения и проверки данные могут быть использованы в любом публичном или частном блокчейне для запуска событий или транзакций. Конечная цель Chainlink — создание нового процессаtracданных, проверка данных в нескольких версиях и последующее практически мгновенное распространение информации. 

Этот подход может tracнесколько типов бизнес-структур, включая крупные компании, входящие в индекс FTSE 100, ведущие корпорации еврозоны, а также другие активы с фиксированным доходом или акции.  

Chainlink уже привлекла более 25 миллиардов долларов инвестиций в проекты, большинство из которых связаны исключительно с деятельностью в блокчейне и криптовалютами. Однако Chainlink стремится к настоящей токенизации активов, получая достоверные данные о ценах и деловых событиях, а затем публикуя их в нескольких блокчейнах по мере необходимости.

ChainlinkПротокол межсетевого взаимодействия Chainlink (CCIP) также демонстрирует пиковую активность. Данные CCIP помогают переводить в основном , такие как USDC, а также LINK, обернутый ETH и несколько других более мелких токенов. Запросы к Chainlinkучастились с мая, поступая от Ethereum и BNB, а также от некоторых ведущих протоколов.