Chainlink тестирует оптимизацию бизнес-процессов с помощью оракулов, цепочек и LLM AI

- Chainlink протестировал обнаружение данных ведущих европейских корпораций и финансовых учреждений.
- Создатель оракулов использовал LLM для извлечения данных о бизнес-процессах, а затем формирования единого набора данных.
- Chainlink остается основным оракулом в криптопространстве, но стремится расширить свое присутствие в области токенизации реальных активов.
Chainlink завершил исследование с ведущими европейскими финансовыми компаниями и масштабируемыми цепочками блоков. Ведущая компания-оракул считает, что корпоративные процессы можно оптимизировать с помощью оракулов, ончейн-коммуникации и LLM.
Chainlink, ведущий сервис оракулов для крипто- и рыночных данных, представил результаты исследовании в партнерстве с ведущими европейскими финансовыми компаниями. Chainlink исследовал тему услуг с активами, используя оракулы, ИИ и ончейн-транзакции.
После новостей об исследовании нативный токен LINK торговался примерно по $11,80, вблизи своего среднего уровня за 2024 год. LINK достиг пика выше $21 в марте, но упал, не оправдав прогнозов о росте до $30. LINK является неотъемлемой частью криптоактивов, но в основном вел себя как утилитарный токен, торгуясь в боковом диапазоне в течение нескольких месяцев.
Исследование проводилось в сотрудничестве с крупными управляющими компаниями и избранными блокчейн-проектами, чтобы обеспечить золотой стандарт передачи данных. В исследование вошли платежные провайдеры Euroclear и Swift, а также банковские и инвестиционные учреждения UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel и Sygnum Bank. Ранее Chainlink провел аналогичные исследовательские работы с ведущими финансовыми институтами США.
Chainlink также сотрудничал с блокчейн-экосистемами Hyperledger, ZKSync и Avalanche для тестирования данных в масштабе.
Chainlink обнаружил возможность оптимизации корпоративных процессов
Chainlink отметил, что традиционный корпоративный процесс был крайне сложным, распространяя неструктурированные данные через длинные документы, отчеты или тексты пресс-релизов. На стороне получателя все учреждения должны были подключаться к кастодианам, брокерам, управляющим фондами, биржам и инвесторам.
Данные, когда они доступны, фрагментируются между различными точками интереса. Требование публиковать данные в удобном для человека формате, в нескольких форматах и состояниях, замедляет процесс и приводит к дублированию или ошибкам.
Инвесторы часто сталкиваются с большой сложностью и расходами при распределении данных. Кастодиальные компании ежегодно выделяют от 3 до 5 млн долларов, и до 75% компаний вынуждены извлекать и распределять данные вручную. Данные также вызывали дорогостоящие ошибки, обходясь бизнесу до 43 млн долларов в год.
Chainlink протестировал использование оракулов данных в паре с LLM для фильтрации неструктурированных данных. Компания-оракул смогла преобразовать точки данных в заранее определенный стандарт, соответствующий требований группе по практике рынка ценных бумаг (SMPG). Chainlink также смог обеспечить почти мгновенный обмен данными и единый золотой стандарт записи для управляющих, кастодианов и всех участников корпоративного процесса. Chainlink также изучил вопрос удаления и перекрестной проверки галлюцинаций из некоторых типов языковых моделей.
Основываясь на своем опыте работы с оракулами, Chainlink разработал решения единого золотого стандарта рекорд для ончейн-проектов. Chainlink уже обслуживает весь блокчейн-сектор, но смотрит за пределы токенизации реальных активов и получения своевременных данных для смарт-контрактов.
В своем тестовом подходе Chainlink преобразовал корпоративные отчеты в машиночитаемый текст, позволив LLM извлекать конкретные события бизнес-процессов, такие как выплата дивидендов. Извлеченные данные существуют в нескольких версиях, передаваемых узлами. Chainlink протестировал извлечение и проверку данных с помощью трех перекрестно проверяющих LLM. На данный момент Chainlink не решил вопрос ответственности при использовании LLM для парсинга данных, понятных человеку.
Затем узлы достигают консенсуса по событию и публикуют его в блокчейне. Подход Chainlink означает, что любое корпоративное событие может быть закодировано таким образом, чтобы быть пригодным для использования в смарт-контрактах.
После получения и проверки данные могут использоваться в любой публичной или частной блокчейн-сети для запуска событий или транзакций. Конечная цель Chainlink — создать новый процесс извлечения данных, проверить данные через несколько версий, а затем почти мгновенно распространить информацию.
Этот подход может отслеживать несколько типов бизнес-субъектов, включая крупные компании из индекса FTSE 100, ведущие корпорации еврозоны, а также другие активы с фиксированным доходом или акции.
Chainlink уже обеспечил более $25B в проектах, большинство из которых связаны с чисто ончейн- и крипто-деятельностью. Однако Chainlink стремится к настоящей токенизации активов, получению надежных данных о ценах и бизнес-событиях, а затем публикации их в нескольких цепочках по мере необходимости.
Протокол межсетевой интероперабельности Chainlink (CCIP) также достигает пиковой активности. Данные CCIP помогают передавать в основном стейблкоинов такие как USDC, но также LINK, обернутый ETH и несколько других мелких токенов. Запросы к CCIP Chainlink ускорились с мая, поступая из Ethereum и BNB, а также от некоторых ведущих L2 протоколы.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Христина Василева
Христина Василева специализируется на новостях из сферы DeFi, бизнеса и экономики. Она получила степень магистра философии в Софийском университете после четырехлетнего обучения по специальности «Бизнес-администрирование, журналистика и массовые коммуникации». Она работала в одной из ведущих газет страны, освещая вопросы сырьевых товаров и корпоративных финансовых результатов. В настоящее время Христина является внештатным автором новостей в Cryptopolitan.
















