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Chainlink prueba procesos empresariales optimizados con oráculos, cadenas e IA LLM

PorHristina VasilevaHristina Vasileva 3 min de lectura
Chainlink prueba procesos empresariales optimizados con oráculos, cadenas e IA LLM
  • Chainlink probó el descubrimiento de datos de las principales corporaciones e instituciones financieras europeas. 
  • El constructor de oráculos utilizó un LLM para extraer datos sobre procesos empresariales y luego generar un conjunto de datos unificado. 
  • Chainlink sigue siendo el oráculo de referencia en el espacio cripto, pero tiene como objetivo expandirse a la tokenización de activos del mundo real.

Chainlink completó un estudio con importantes empresas financieras europeas y cadenas escalables. La principal empresa de oráculos cree que los procesos corporativos pueden optimizarse con oráculos, comunicación on-chain y LLM. 

Chainlink, el principal servicio de oráculos para datos de criptomonedas y mercados, presentó los resultados de un estudio en asociación con importantes empresas financieras europeas. Chainlink exploró el tema de los servicios de activos utilizando oráculos, IA y transacciones on-chain. 

Tras la noticia del estudio, el token nativo LINK operaba alrededor de 11,80 dólares, cerca de su rango medio para 2024. LINK superó los 21 dólares en marzo pero cayó antes de cumplir las predicciones de un rally hacia los 30 dólares. LINK es un elemento básico entre los activos cripto, pero ha comportado principalmente como un token de utilidad, operando lateralmente durante meses.

El estudio se realizó en colaboración con grandes gestores de activos y proyectos blockchain seleccionados, para garantizar un estándar dorado de transferencias de datos. El estudio incluyó proveedores de pagos Euroclear y Swift, así como instituciones bancarias y de inversión UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel y Sygnum Bank. Anteriormente, ChainLink había completado similares estudios exploratorios con importantes instituciones financieras con sede en EE. UU. 

Chainlink también colaboró con los ecosistemas blockchain de Hyperledger, ZKSync y Avalanche para probar datos a gran escala. 

Chainlink descubre proceso corporativo optimizado

Chainlink señaló que el proceso corporativo tradicional era altamente complejo, dispersando datos no estructurados a través de documentos extensos, informes o textos de RP. En el extremo receptor, todas las instituciones tenían que conectarse a custodios, corredores, gestores de fondos, exchanges e inversores. 

Los datos, cuando están disponibles, se fragmentan entre los diversos puntos de interés. La necesidad de publicar datos legibles por humanos, en múltiples formatos y estados, ralentiza el proceso y conduce a duplicaciones o errores.

Los inversores a menudo enfrentan gran complejidad y gastos al distribuir datos. Las empresas custodias destinan entre 3 y 5 millones de dólares cada una anualmente, y hasta el 75 % de las empresas tienen que extraer y distribuir datos manualmente. Los datos también causaron costosos errores de datos, costando a las empresas hasta 43 millones de dólares al año. 

Chainlink probó el uso de oráculos de datos emparejados con LLM para filtrar los datos no estructurados. La empresa de oráculos fue capaz de convertir los puntos de datos en un estándar predefinido, alineado con el requisitos del Grupo de Prácticas del Mercado de Valores (SMPG). Chainlink también fue capaz de lograr un intercambio de datos casi instantáneo y un registro unificado de estándar dorado para gestores, custodios y todos los participantes en el proceso corporativo. Chainlink también estudió la eliminación y verificación cruzada de alucinaciones de algunos tipos de modelos de lenguaje. 

Basándose en su experiencia con oráculos, Chainlink ha desarrollado soluciones de un estándar dorado unificado récord para proyectos on-chain. Chainlink ya sirve a todo el sector blockchain pero ha mirado más allá de la tokenización de activos del mundo real y la obtención de datos oportunos para contratos inteligentes. 

En su enfoque de prueba, Chainlink transformó informes corporativos en textos legibles por máquina, permitiendo que el LLM extraiga eventos específicos del proceso empresarial, como pagos de dividendos. Los datos extraídos existen en varias versiones, transportados por nodos. Chainlink probó la extracción y verificación de datos con tres LLM de verificación cruzada. Por ahora, Chainlink no ha resuelto el problema de la responsabilidad al usar LLM para analizar datos comprensibles para humanos. 

Los nodos luego alcanzan consenso sobre el evento y lo publican on-chain. El enfoque de Chainlink significa que cualquier evento corporativo puede ser codificado de manera que sea utilizable dentro de contratos inteligentes.

Una vez adquiridos y verificados, los datos pueden utilizarse en cualquier blockchain pública o privada, para desencadenar eventos o transacciones. El objetivo final de Chainlink sería crear un proceso novel de extracción de datos, verificar los datos a través de varias versiones y luego distribuir la información casi instantáneamente. 

El enfoque podría rastrear varios tipos de entidades empresariales, incluidas grandes empresas en el índice FTSE 100, corporaciones líderes de la zona euro, así como otros activos de renta fija o acciones.  

Chainlink ya ha asegurado más de $25B en proyectos, con la mayoría vinculados a actividades puramente on-chain y cripto. Sin embargo, Chainlink tiene como objetivo traer la verdadera tokenización de activos, obtener datos confiables sobre precios y eventos empresariales, y luego publicarlos en múltiples cadenas según sea necesario.

El Protocolo de Interoperabilidad entre Cadenas (CCIP) de Chainlink también alcanza una actividad máxima. Los datos de CCIP ayudan a transferir principalmente stablecoins como USDC, pero también LINK, ETH envuelto y varias otras monedas más pequeñas. Las solicitudes al CCIP de Chainlink se han acelerado desde mayo, provenientes de Ethereum y BNB, pero también de algunas de las principales L2 los protocolos.

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Hristina Vasileva

Hristina Vasileva

Hristina Vasileva se especializa en noticias sobre DeFi, negocios y economía. Se graduó de la Universidad de Sofía con una maestría en Filosofía, después de completar una licenciatura de 4 años en Administración de Empresas, Periodismo y Comunicación Masiva. Ha trabajado para uno de los principales periódicos del país, cubriendo materias primas y resultados corporativos. Actualmente, Hristina es autora de noticias colaboradora en Cryptopolitan.

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