Chainlink testa processi aziendali semplificati con oracoli, catene e AI LLM

- Chainlink ha testato la scoperta di dati presso le principali aziende europee e istituzioni finanziarie.
- Il costruttore di oracoli ha utilizzato un LLM per estrarre dati sui processi aziendali, producendo poi un insieme di dati unificato.
- Chainlink rimane l'oracolo di riferimento per lo spazio crypto, ma mira ad espandersi nella tokenizzazione di asset del mondo reale.
Chainlink ha completato uno studio con importanti aziende finanziarie europee e catene scalabili. La principale azienda di oracoli ritiene che i processi aziendali possano essere semplificati con oracoli, comunicazione on-chain e LLM.
Chainlink, il principale servizio di oracoli per criptovalute e dati di mercato, ha presentato i risultati di un studio in collaborazione con importanti aziende finanziarie europee. Chainlink ha esplorato il tema dei servizi di asset utilizzando oracoli, AI e transazioni on-chain.
Seguendo la notizia dello studio, il token nativo LINK è scambiato a circa 11,80 dollari, vicino alla sua fascia media per il 2024. LINK ha raggiunto picchi superiori a 21 dollari a marzo ma è crollato prima di realizzare le previsioni per un rally a 30 dollari. LINK è un punto fermo tra gli asset crypto, ma si è comportato principalmente come un token utility, scambiando lateralmente per mesi.
Lo studio è stato fatto in collaborazione con importanti gestori di asset e progetti blockchain selezionati, per garantire uno standard aureo di trasferimento dei dati. Lo studio ha incluso provider di pagamento Euroclear e Swift, nonché istituzioni bancarie e di investimento UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel e Sygnum Bank. In precedenza, ChainLink ha completato simili studi esplorativi con importanti istituzioni finanziarie statunitensi.
Chainlink ha anche collaborato con gli ecosistemi blockchain di Hyperledger, ZKSync e Avalanche per testare i dati su larga scala.
Chainlink scopre processo aziendale semplificato
Chainlink ha notato che il processo aziendale tradizionale era altamente coinvolto, diffondendo dati non strutturati attraverso documenti lunghi, report o testi PR. All'estremità ricevente, tutte le istituzioni dovevano connettersi a custodi, broker, gestori di fondi, scambi e investitori.
I dati, quando disponibili, diventano frammentati tra i vari punti di interesse. L'esigenza di pubblicare dati leggibili dall'uomo, in formati e stati multipli, rallenta il processo e porta a duplicazioni o errori.
Gli investitori spesso affrontano grande complessità e spese nella distribuzione dei dati. Le aziende di custodia mettono da parte 3-5 milioni di dollari ciascuna annualmente, e fino al 75% delle aziende deve estrarre e distribuire i dati manualmente. I dati hanno anche causati costosi errori di dati, costando alle aziende fino a 43 milioni di dollari all'anno.
Chainlink ha testato l'uso di oracoli di dati accoppiati con LLM per setacciare i dati non strutturati. L'azienda di oracoli è stata in grado di convertire i punti dati in uno standard predefinito, allineato con il requisiti del Securities Market Practice Group (SMPG). Chainlink è stata anche in grado di raggiungere una condivisione dei dati quasi istantanea e un record aureo unificato per gestori, custodi e tutti i partecipanti al processo aziendale. Chainlink ha anche studiato la rimozione e la verifica incrociata delle allucinazioni da alcuni tipi di modelli linguistici.
Sulla base della sua esperienza con gli oracoli, Chainlink ha elaborato soluzioni di un aureo standard unificato crollo per i progetti on-chain. Chainlink serve già l'intero settore blockchain ma ha guardato oltre la tokenizzazione di asset del mondo reale e il recupero di dati tempestivi per i contratti intelligenti.
Nel suo approccio di test, Chainlink ha trasformato i report aziendali in testi leggibili dalle macchine, consentendo a LLM di estrarre eventi specifici del processo aziendale, come i pagamenti di dividendi. I dati estratti esistono in diverse versioni, trasportati dai nodi. Chainlink ha testato l'estrazione e la verifica dei dati con tre LLM di verifica incrociata. Per ora, Chainlink non ha risolto il problema della responsabilità quando si usa LLM per analizzare dati comprensibili all'uomo.
I nodi raggiungono quindi il consenso sull'evento e lo pubblicano on-chain. L'approccio di Chainlink significa che qualsiasi evento aziendale può essere codificato in modo da essere utilizzabile all'interno dei contratti intelligenti.
Una volta acquisiti e verificati, i dati possono essere utilizzati in qualsiasi blockchain pubblica o privata, per attivare eventi o transazioni. L'obiettivo finale di Chainlink sarebbe creare un nuovo processo di estrazione dei dati, verificare i dati attraverso diverse versioni e poi distribuire le informazioni quasi istantaneamente.
L'approccio potrebbe tracciare diversi tipi di entità aziendali, incluse grandi aziende nell'indice FTSE 100, principali corporation dell'area Euro, nonché altri asset a reddito fisso o azioni.
Chainlink ha già assicurato più di $25Mld nei progetti, con la maggior parte legata ad attività puramente on-chain e crypto. Tuttavia, Chainlink mira a portare la vera tokenizzazione degli asset, recuperando dati affidabili su prezzi ed eventi aziendali, e poi pubblicandoli su più catene come necessario.
Il Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) di Chainlink raggiunge anche l'attività massima. I dati CCIP aiutano a trasferire principalmente stablecoin come USDC, ma anche LINK, ETH avvolto e diversi altri token più piccoli. Le richieste al CCIP di Chainlink sono accelerate da maggio, provenendo da Ethereum e BNB, ma anche da alcune delle principali L2 i protocolli.
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva si specializza in notizie su DeFi, business ed economia. Si è laureata presso l'Università di Sofia con un Master in Filosofia, dopo aver completato una laurea triennale quadriennale in Amministrazione Aziendale, Giornalismo e Comunicazione di Massa. Ha lavorato per uno dei principali quotidiani del paese, coprendo il settore delle materie prime e i risultati aziendali. Attualmente, Hristina è autrice di notizie collaboratrice per Cryptopolitan.
















