Chainlink testa processi aziendali semplificati con oracoli, catene e intelligenza artificiale LLM

Chainlink ha completato uno studio con le principali società finanziarie europee e catene scalabili. L'azienda leader nel settore degli oracoli ritiene che i processi aziendali possano essere semplificati con oracoli, comunicazione on-chain e LLM. 

Chainlink, il principale servizio di oracoli per dati di mercato e criptovalute, ha presentato i risultati di uno studio in collaborazione con importanti società finanziarie europee. Chainlink ha esplorato il tema dei servizi patrimoniali utilizzando oracoli, intelligenza artificiale e transazioni on-chain. 

In seguito alla notizia dello studio, il token nativo LINK è stato scambiato a circa 11,80 $, vicino al suo range medio per il 2024. LINK ha raggiunto un picco sopra i 21 $ a marzo, ma è crollato prima di soddisfare le previsioni di un rally a 30 $. LINK è un punto fermo tra le criptovalute, ma si è comportato principalmente come un token di utilità, con un andamento laterale per mesi.

Lo studio è stato condotto in collaborazione con importanti gestori patrimoniali e selezionati progetti blockchain, per garantire uno standard di riferimento per i trasferimenti di dati. Lo studio ha incluso i fornitori di servizi di pagamento Euroclear e Swift, nonché istituti bancari e di investimento come UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel e Sygnum Bank. In precedenza, ChainLink aveva completato studi esplorativi con importanti istituti finanziari con sede negli Stati Uniti. 

Chainlink ha inoltre collaborato con gli ecosistemi blockchain di Hyperledger, ZKSync e Avalanche per testare i dati su larga scala. 

Chainlink scopre un processo aziendale semplificato

Chainlink ha sottolineato che il tradizionale processo aziendale era altamente complesso, con la diffusione di dati non strutturati attraverso documenti di grandi dimensioni, report o testi di pubbliche relazioni. Al termine della procedura, tutte le istituzioni dovevano comunicare con depositari, broker, gestori di fondi, borse e investitori. 

I dati, ove disponibili, risultano frammentati tra i vari punti di interesse. La necessità di pubblicare dati leggibili dall'uomo, in più formati e stati, rallenta il processo e porta a duplicazioni o errori.

Gli investitori spesso si trovano ad affrontare grandi complessità e spese nella distribuzione dei dati. Le società di custodia accantonano annualmente dai 3 ai 5 milioni di dollari ciascuna e fino al 75% delle aziende deve estrarretracdistribuire i dati manualmente. I dati causavano anche costosi errori, che costavano alle aziende fino a 43 milioni di dollari all'anno. 

defidefidefidefi ha testato l'utilizzo di oracoli di dati abbinati a LLM per analizzare i dati non strutturati. L'azienda di oracoli è stata in grado di convertire i punti dati in unodefidefidefidefi, allineato ai requisiti del Securities Market Practice Group (SMPG). ChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlink ha anche studiato la rimozione e la verifica incrociata delle inesattezze in alcuni tipi di modelli linguistici. 

Basandosi sulla sua esperienza nel campo degli oracoli, Chainlink ha sviluppato soluzioni per un registro per i progetti on-chain. Chainlinktractrac tractractractrac tractrac. 

Nel suo approccio di test, Chainlink ha trasformato i report aziendali in testi leggibili dalle macchine, consentendo a LLM ditraceventi specifici dei processi aziendali, come i pagamenti dei dividendi. I datitracesistono in diverse versioni, trasportate dai nodi. Chainlink ha testato l'trace la verifica dei dati con tre LLM di controllo incrociato. Per ora, Chainlink non ha risolto il problema della responsabilità quando si utilizza LLM per analizzare dati comprensibili all'uomo. 

I nodi raggiungono quindi il consenso sull'evento e lo pubblicano sulla blockchain. L'approccio di Chainlinkconsente di codificare qualsiasi evento aziendale in modo da renderlo utilizzabile all'interno di smarttrac.

Una volta acquisiti e verificati, i dati possono essere utilizzati all'interno di qualsiasi blockchain pubblica o privata per attivare eventi o transazioni. L'obiettivo finale di Chainlink sarebbe quello di creare un nuovo processo ditracdei dati, verificarli attraverso diverse versioni e quindi distribuire le informazioni quasi istantaneamente. 

L'approccio potrebbe tracdiversi tipi di entità aziendali, tra cui grandi aziende nell'indice FTSE 100, importanti società dell'area dell'euro, nonché altri asset a reddito fisso o azioni.  

Chainlink ha già raccolto oltre 25 miliardi di dollari in progetti, la maggior parte dei quali legati ad attività puramente on-chain e crypto. Tuttavia, Chainlink mira a introdurre una vera e propria tokenizzazione degli asset, recuperando dati affidabili su prezzi ed eventi aziendali e pubblicandoli poi su più catene, secondo necessità.

ChainlinkAnche il Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) di di stablecoin come USDC, ma anche di LINK, ETH incapsulato e diversi altri token minori. Le richieste al ChainlinkBNBBNB BNBBNBEthereume, ma anche da alcuni dei principali e, ma anche da alcuni dei principali BNBBNB BNBBNBe, ma anche da alcuni dei principali e, ma anche da alcuni dei principali protocolli.