Chainlink teste des processus d'entreprise rationalisés avec des oracles, des chaînes et l'IA LLM

Chainlink a mené une étude avec des entreprises financières européennes de premier plan et des chaînes évolutives. Le principal fournisseur d'oracles estime que les processus d'entreprise peuvent être rationalisés grâce aux oracles, à la communication on-chain et aux LLM. 

Chainlink, le principal service d'oracles pour les données crypto et de marché, a présenté les résultats d'une étude en partenariat avec des entreprises financières européennes de premier plan. Chainlink a exploré le sujet des services d'actifs en utilisant des oracles, l'IA et les transactions on-chain. 

Suite à l'annonce de cette étude, le token natif LINK a été négocié autour de 11,80 $, proche de sa moyenne pour 2024. LINK a dépassé les 21 $ en mars mais a chuté avant de réaliser les prédictions d'une hausse vers 30 $. Le LINK est un actif crypto incontournable, mais il a surtout eu un comportement de token utilitaire, oscillant latéralement pendant des mois.

L'étude a été réalisée en collaboration avec de grands gestionnaires d'actifs et des projets blockchain sélectionnés, afin d'assurer un standard d'or pour les transferts de données. L'étude comprenait les prestataires de paiement Euroclear et Swift, ainsi que les institutions bancaires et d'investissement UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel et Sygnum Bank. Auparavant, ChainLink avait réalisé des études exploratoires avec des institutions financières américaines de premier plan. 

Chainlink a également collaboré avec les écosystèmes blockchain Hyperledger, ZKSync et Avalanche pour tester les données à grande échelle. 

Chainlink découvre un processus d'entreprise rationalisé

Chainlink a noté que le processus d'entreprise traditionnel était très complexe, dispersant des données non structurées à travers de longs documents, rapports ou textes de relations publiques. À l'extrémité réceptrice, toutes les institutions devaient se connecter à des dépositaires, courtiers, gestionnaires de fonds, bourses et investisseurs. 

Les données, lorsqu'elles sont disponibles, deviennent fragmentées entre les différents points d'intérêt. L'exigence de publier des données lisibles par l'homme, dans plusieurs formats et états, ralentit le processus et entraîne des duplications ou des erreurs.

Les investisseurs font souvent face à une grande complexité et à des dépenses lors de la distribution des données. Les entreprises de dépositaires allouent entre 3 et 5 millions de dollars par an, et jusqu'à 75 % des entreprises doivent extraire et distribuer les données manuellement. Les données ont également causé des erreurs coûteuses, coûtant aux entreprises jusqu'à 43 millions de dollars par an. 

Chainlink a testé l'utilisation d'oracles de données couplés à un LLM pour trier les données non structurées. L'entreprise d'oracles a pu convertir les points de données en un standard prédéfini, aligné avec les exigences recommandations du Securities Market Practice Group (SMPG). Chainlink a également pu atteindre un partage de données quasi instantané et un enregistrement unifié de référence pour les gestionnaires, les dépositaires et tous les participants au processus d'entreprise. Chainlink a également étudié l'élimination et la vérification croisée des hallucinations de certains types de modèles de langage. 

Sur la base de son expérience en tant qu'oracle, Chainlink a élaboré des solutions de standard d'or unifié record pour les projets on-chain. Chainlink dessert déjà tout le secteur de la blockchain mais s'est tourné au-delà de la tokenisation d'actifs réels et de la récupération de données en temps réel pour les contrats intelligents. 

Dans son approche de test, Chainlink a transformé les rapports d'entreprise en textes lisibles par machine, permettant au LLM d'extraire des événements spécifiques de processus d'entreprise, tels que les paiements de dividendes. Les données extraites existent sous plusieurs versions, portées par des nœuds. Chainlink a testé l'extraction et la vérification des données avec trois LLM de vérification croisée. Pour l'instant, Chainlink n'a pas résolu le problème de la responsabilité lors de l'utilisation de LLM pour analyser des données compréhensibles par l'homme. 

Les nœuds atteignent ensuite un consensus sur l'événement et le publient on-chain. L'approche de Chainlink signifie que tout événement d'entreprise peut être codifié de manière à être utilisable dans les contrats intelligents.

Une fois acquises et vérifiées, les données peuvent être utilisées dans n'importe quelle blockchain publique ou privée, pour déclencher des événements ou des transactions. L'objectif final de Chainlink serait de créer un nouveau processus d'extraction de données, de vérifier les données à travers plusieurs versions, puis de distribuer l'information presque instantanément. 

L'approche pourrait suivre plusieurs types d'entités commerciales, y compris les grandes entreprises de l'indice FTSE 100, les principales corporations de la zone euro, ainsi que d'autres actifs à revenu fixe ou actions.  

Chainlink a déjà sécurisé plus de $25Mds dans des projets, la plupart étant liés à des activités purement on-chain et crypto. Cependant, Chainlink vise à apporter une véritable tokenisation d'actifs, à récupérer des données fiables sur les prix et les événements d'entreprise, puis à les publier sur plusieurs chaînes si nécessaire.

Le protocole d'interopérabilité interchaînes (CCIP) de Chainlink atteint également une activité maximale. Les données du CCIP aident à transférer principalement stablecoins comme l'USDC, mais aussi le LINK, l'ETH enveloppé et plusieurs autres petites tokens. Les demandes adressées au CCIP de Chainlink ont accéléré depuis mai, provenant d'Ethereum et de BNB, mais aussi de certaines des principales L2 les protocoles.