Chainlink a testé des processus métier rationalisés grâce à des oracles, des chaînes et l'IA LLM

Chainlink a mené une étude auprès d'entreprises financières européennes de premier plan et de chaînes de valeur à grande échelle. Ce leader des solutions d'oracle estime que les processus d'entreprise peuvent être optimisés grâce aux oracles, à la communication sur la blockchain et au LLM. 

Chainlink, fournisseur leader de services d'oracles pour les cryptomonnaies et les données de marché, a présenté les résultats d'une étude menée en partenariat avec des entreprises financières européennes de premier plan. Chainlink a exploré le thème des services d'actifs utilisant des oracles, l'intelligence artificielle et les transactions sur la blockchain. 

Suite à la publication de l'étude, le token natif LINK s'échangeait autour de 11,80 $, proche de son milieu de fourchette pour 2024. LINK a culminé à plus de 21 $ en mars, avant de chuter et d'atteindre les 30 $, comme prévu. LINK est un pilier des crypto-actifs, mais s'est surtout comporté comme un token utilitaire, évoluant latéralement pendant des mois.

L'étude a été menée en collaboration avec d'importants gestionnaires d'actifs et des projets blockchain sélectionnés, afin de garantir des transferts de données de qualité optimale. Elle a notamment impliqué les prestataires de paiement Euroclear et Swift, ainsi que les établissements bancaires et d'investissement UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel et Sygnum Bank. ChainLink avait auparavant réalisé des études exploratoires auprès d'institutions financières américaines de premier plan. 

Chainlink a également collaboré avec les écosystèmes blockchain d'Hyperledger, de ZKSync et Avalanche pour tester les données à grande échelle. 

Chainlink découvre un processus d'entreprise rationalisé

Chainlink a constaté que le processus traditionnel des entreprises était très complexe, dispersant des données non structurées sous forme de longs documents, de rapports ou de communiqués de presse. Du côté destinataire, toutes les institutions devaient se connecter aux dépositaires, courtiers, gestionnaires de fonds, plateformes d'échange et investisseurs. 

Les données, lorsqu'elles sont disponibles, sont fragmentées entre les différents points d'intérêt. L'obligation de publier des données lisibles par l'humain, dans de multiples formats et états, ralentit le processus et entraîne des doublons ou des erreurs.

représente souvent un défi de taille pour les investisseurs, engendrant complexité considérables. Les sociétés de conservation de données y consacrent entre 3 et 5 millions de dollars par an, et jusqu'à 75 % des entreprises doivent extrairetracdistribuer les données manuellement. Ces erreurs de données sont également source de pertes importantes, pouvant atteindre 43 millions de dollars par an pour les entreprises. 

defidefidefidefi a testé l'utilisation d'oracles de données associés à LLM pour analyser des données non structurées. La société spécialisée dans les oracles a pu convertir les points de données en un standard prédéfinidefidefidefideficonforme aux exigences du Securities Market Practice Group (SMPG). ChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlinkChainlinkChainlink ChainlinkChainlink a par ailleurs étudié la suppression et la vérification croisée des anomalies dans certains types de modèles de langage. 

S'appuyant sur son expertise en matière d'oracles, Chainlink a développé des solutions d' enregistrement pour les projets on-chain. Chainlinktractrac tractractractrac tractrac. 

Dans le cadre de ses tests, Chainlink a transformé des rapports d'entreprise en textes lisibles par machine, permettant ainsi à LLM d'tracdes événements spécifiques des processus métier, tels que les versements de dividendes. Les donnéestracexistent en plusieurs versions, stockées sur différents nœuds. Chainlink a testé l'tracet la vérification des données à l'aide de trois systèmes LLM de vérification croisée. À ce jour, Chainlink n'a pas résolu la question de la responsabilité liée à l'utilisation de LLM pour analyser des données compréhensibles par l'humain. 

Les nœuds parviennent ensuite à un consensus sur l'événement et le publient sur la blockchain. L'approche de Chainlinkpermet de codifier tout événement d'entreprise de manière à ce qu'il soit utilisable dans lestracintelligents.

Une fois acquises et vérifiées, les données peuvent être utilisées au sein de n'importe quelle blockchain, publique ou privée, pour déclencher des événements ou des transactions. L'objectif final de Chainlink serait de créer un processus d'tracde données novateur, de vérifier ces données à travers plusieurs versions, puis de diffuser l'information quasi instantanément. 

Cette approche pourrait permettre de tracplusieurs types d'entités commerciales, notamment les grandes entreprises de l'indice FTSE 100, les principales sociétés de la zone euro, ainsi que d'autres actifs à revenu fixe ou actions.  

Chainlink a déjà levé plus de 25 milliards de dollars dans des projets, principalement liés à des activités on-chain et crypto. Cependant, Chainlink ambitionne de réaliser une véritable tokenisation des actifs, en collectant des données fiables sur les prix et les événements commerciaux, puis en les publiant sur plusieurs blockchains selon les besoins.

ChainlinkLe protocole d'interopérabilité inter-chaînes (CCIP) de de stablecoins comme l'USDC, mais aussi de LINK, d'ETH encapsulé et de plusieurs autres jetons moins importants. Les requêtes adressées au ChainlinkBNBBNB BNBBNBEthereumet, mais aussi de certains des principaux et, mais aussi de certains des principaux BNBBNB BNBBNBet, mais aussi de certains des principaux et, mais aussi de certains des principaux protocoles.