Chainlink 오라클, 체인 및 LLM AI를 활용한 간소화된 비즈니스 프로세스를 테스트합니다

Chainlink 유럽 유수의 금융 회사 및 확장 가능한 블록체인 기업들과 함께 연구를 완료했습니다. 선도적인 오라클 기업인 체인링크는 오라클, 온체인 통신 및 LLM(지분 유동성 관리)을 통해 기업 프로세스를 간소화할 수 있다고 믿습니다. 

암호화폐 및 시장 데이터 분야의 선도적인 오라클 서비스 기업인 Chainlink결과를 발표했습니다 유럽 유수의 금융 기업들과 공동으로 Chainlink 오라클, 인공지능(AI), 온체인 거래를 활용한 자산 서비스 분야를 심층적으로 분석했습니다. 진행한 연구 .

연구 결과 발표 이후, LINK 네이티브 토큰은 2024년 예상 가격 범위 중간 부근인 약 11.80달러에 거래되었습니다. LINK는 3월에 21달러를 돌파하며 최고점을 찍었지만, 30달러까지 상승할 것이라는 예측을 충족하기 전에 하락했습니다. LINK는 암호화폐 자산 중 하나로 꼽히지만, 수개월 동안 횡보세를 보이며 주로 유틸리티 토큰처럼 움직여 왔습니다.

본 연구는 데이터 전송의 최고 수준을 보장하기 위해 주요 자산 운용사 및 선정된 블록체인 프로젝트와의 협력을 통해 진행되었습니다. 연구 참여 기관으로는 결제 서비스 제공업체인 유로클리어(Euroclear)와 스위프트(Swift), 그리고 은행 및 투자 기관인 UBS, 프랭클린 템플턴(Franklin Templeton), 웰링턴 매니지먼트(Wellington Management), CACEIS, 본토벨(Vontobel), 시그넘 뱅크(Sygnum Bank) 등이 있습니다. ChainLink 유사한 앞서 미국의 주요 금융 기관들과  탐색적 연구를 진행한 바 있습니다

Chainlink 또한 하이퍼레저, ZKSync, Avalanche 와 같은 블록체인 생태계와 협력하여 대규모 데이터 테스트를 진행했습니다. 

Chainlink 간소화된 기업 프로세스 발견

Chainlink 기존 기업 프로세스가 매우 복잡하고, 장문의 문서, 보고서 또는 보도 자료 등을 통해 비정형 데이터를 분산시킨다고 지적했습니다. 또한, 모든 기관은 데이터를 수신하기 위해 수탁기관, 브로커, 펀드 매니저, 거래소 및 투자자와 연결해야 했습니다. 

이용 가능한 데이터가 있더라도 다양한 관심 지점에 분산되어 파편화되는 문제가 발생합니다. 여러 형식과 상태로 사람이 읽을 수 있는 데이터를 게시해야 하는 요구 사항으로 인해 프로세스가 지연되고 중복 또는 오류가 발생할 수 있습니다.

투자자들은 데이터 배포 과정에서 상당한 복잡성 과 비용 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 수탁 기관들은 매년 300만~500만 달러를 따로 적립해야 하며, 최대 75%의 기업들이trac하고 배포해야 합니다. 또한 데이터 오류로 인해 기업들이 연간 최대 4,300만 달러의 손실을 입는 경우도 발생합니다. 

Chainlink 비정형 데이터를 분석하기 위해 데이터 오라클과 LLM(로컬 라이프사이클 모델)을 결합하여 사용하는 방식을 테스트했습니다. 오라클 업체는 데이터를defi에 부합하는 사전 정의된 표준 형식 증권시장실무그룹(SMPG)의 Chainlink 거의 즉각적인 데이터 공유와 관리자, 수탁기관 및 기업 프로세스 참여자 모두를 위한 통합된 표준 레코드를 구축할 수 있었습니다. Chainlink 더불어 특정 유형의 언어 모델에서 발생하는 왜곡 현상을 제거하고 교차 검증하는 연구도 진행했습니다.  요구사항 변환할 수 있었습니다. 또한,

오라클로서의 경험을 바탕으로 Chainlink 솔루션을 개발했습니다 온체인 프로젝트를 위한 Chainlink 위한 시의적절한 데이터 제공을 넘어 더 넓은 영역을 바라보고 있습니다trac.  통합된 황금 표준 기록 . 이미 블록체인 업계 전반에 서비스를 제공하고 있지만, 실물 자산 토큰화 및 스마트 을

Chainlink 테스트 접근 방식에서 기업 보고서를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하여 LLM이 배당금 지급과 같은 특정 비즈니스 프로세스 이벤트를trac할 수 있도록 했습니다.trac데이터는 노드에 따라 여러 버전으로 존재합니다. Chainlink 세 개의 교차 검증 LLM을 사용하여 데이터trac및 검증을 테스트했습니다. 현재 Chainlink LLM을 사용하여 사람이 이해할 수 있는 데이터를 분석할 때 발생하는 책임 문제를 해결하지 못했습니다. 

노드들은 해당 이벤트에 대한 합의를 도출하고 온체인에 게시합니다. Chainlink의 접근 방식은 모든 기업 이벤트를 스마트trac에서 활용 가능한 방식으로 코드화할 수 있음을 의미합니다.

일단 수집 및 검증된 데이터는 모든 공개 또는 비공개 블록체인에서 이벤트나 거래를 발생시키는 데 사용될 수 있습니다. Chainlink 의 최종 목표는 혁신적인 데이터trac프로세스를 구축하고, 여러 버전을 통해 데이터를 검증한 후, 정보를 거의 즉시 배포하는 것입니다. 

이 접근 방식은 FTSE 100 지수에 포함된 대기업, 유로존 주요 기업, 기타 고정 소득 자산 또는 주식 등 여러 유형의 사업체를 trac할 수 있습니다.  

Chainlink 이상의 250억 달러 프로젝트에 자금을 확보했으며, 대부분은 순수 온체인 및 암호화폐 관련 활동입니다. 하지만 Chainlink 진정한 자산 토큰화를 구현하여 가격 및 비즈니스 이벤트에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하고 필요에 따라 여러 체인에 게시하는 것을 목표로 합니다.

Chainlink의 크로스체인 상호운용성 프로토콜(CCIP) 또한 활동량이 최고치를 기록했습니다. CCIP 데이터는 스테이블코인을 비롯하여 LINK, 래핑된 ETH, 그리고 여러 소규모 토큰의 전송을 지원합니다. Chainlink의 CCIP에 대한 요청은 5월 이후 급증했으며, Ethereum 과 BNB뿐 아니라 주요 L2 프로토콜.