Chainlink オラクル、チェーン、LLM AIを使用して合理化されたビジネスプロセスをテストします

- Chainlink 、ヨーロッパの大手企業や金融機関からのデータ検出をテストしました。.
- Oracle ビルダーは LLM を使用してビジネス プロセスに関するデータをtracし、統合されたデータ セットを生成しました。.
- Chainlink 依然として暗号通貨分野の頼りになるオラクルですが、現実世界の資産のトークン化への拡大を目指しています。.
Chainlink 、欧州の主要金融企業およびスケーラブルチェーンを対象とした調査を完了しました。この大手オラクル企業は、オラクル、オンチェーン通信、そしてLLMによって企業プロセスを合理化できると考えています。.
暗号資産および市場データに関するオラクルサービスのリーディングカンパニーであるChainlink結果を発表しました、欧州の主要金融企業と共同で実施した Chainlink 、オラクル、AI、オンチェーン取引を活用した資産サービスというテーマを探求しました。調査。Chainlink
この研究の報道を受けて、LINKネイティブトークンは2024年の中間価格付近となる11.80ドル前後で取引されました。LINKは3月に21ドルを超える高値を付けましたが、30ドルへの上昇予想が実現する前に下落しました。LINKは暗号資産の中でも定番ですが、ユーティリティトークンとしての役割を担っており、ここ数ヶ月は横ばいで推移しています。.
この調査は、データ転送のゴールデンスタンダードを確保するため、大手資産運用会社および選定されたブロックチェーンプロジェクトと共同で実施されました。調査には、決済プロバイダーのEuroclearとSwiftに加え、UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel、Sygnum Bankといった銀行・投資機関が参加しました。ChainLink ChainLink 実施しています これまでにも、 米国の主要金融機関と共同で 同様の探索的調査を。
Chainlink 、大規模なデータのテストを行うために、Hyperledger、ZKSync、 Avalanche のブロックチェーン エコシステムとも連携しました。.
Chainlink 合理化された企業プロセスを発見
Chainlink 、従来の企業プロセスは非常に複雑で、長文の文書、レポート、広報文書などを通じて非構造化データが拡散していると指摘した。受信側では、すべての機関がカストディアン、ブローカー、ファンドマネージャー、取引所、投資家と接続する必要があった。.
データは、たとえ利用可能な場合でも、様々な関心点の間で断片化されます。人間が読めるデータを複数の形式や状態で提供する必要があるため、プロセスが遅くなり、重複やエラーが発生します。.
投資家は、データ配布においてしばしば大きな 複雑さ と費用に直面します。カストディアン企業はそれぞれ年間300万~500万ドルを準備していますが、最大75%の企業がtracと配布を手作業で行っています。また、データエラーによる高額なデータ損失も発生し、企業は年間4,300万ドルもの損失を被っています。
Chainlink 、LLMと組み合わせたデータオラクルを用いて非構造化データを選別する手法をテストしました。オラクル企業は、データポイントをdefiに準拠した事前定義された標準規格 証券市場慣行グループ(SMPG)の Chainlink 、管理者、カストディアン、そして企業プロセスに関わるすべての関係者にとって、ほぼ瞬時にデータを共有し、統一されたゴールデンスタンダード記録を提供することに成功しました。Chainlink Chainlink また、いくつかの種類の言語モデルから幻覚を除去し、相互検証する手法についても研究しました。 要件変換することができました。また、
、オラクルの経験に基づき、 Chainlink 統一されたゴールデンスタンダード オンチェーンプロジェクト向けの Chainlink 既にブロックチェーン分野全体にサービスを提供していますが、現実世界の資産のトークン化やスマートコントラクト向けのタイムリーなデータ取得といった分野にとどまらず、その先を見据えていtrac。 記録のソリューションを開発しました。Chainlink
Chainlink テスト手法として、企業報告書を機械可読なテキストに変換し、LLMが配当支払いなどの特定のビジネスプロセスイベントをtracできるようにしました。tracデータは複数のバージョンが存在し、ノードによって保持されます。Chainlink Chainlink 、3つのクロスチェックLLMを用いてデータtracと検証をテストしました。現時点では、 Chainlink LLMを用いて人間が理解できるデータを解析する際の責任の問題を解決していません。.
その後、ノードはイベントに関するコンセンサスを得て、それをオンチェーンで公開します。Chainlinkのアプローチは、あらゆる企業イベント Chainlinkスマートtrac内で利用可能な形でコード化できることを意味します。.
取得・検証されたデータは、パブリックブロックチェーンまたはプライベートブロックチェーン内でイベントやトランザクションのトリガーとして使用できます。Chainlinkの最終目標は、全く新しいデータtracプロセスを構築し、複数のバージョンでデータを検証し、情報をほぼ瞬時に配信する Chainlink です。.
このアプローチでは、FTSE 100 指数に含まれる大企業、ユーロ圏の主要企業、その他の固定利付資産や株式など、さまざまな種類の事業体を tracできます。.
Chainlink 以上の 250億ドル プロジェクトを確保しており、そのほとんどは純粋にオンチェーンおよび暗号資産関連の活動に関連しています。しかし、 Chainlink 真の資産トークン化を実現し、価格やビジネスイベントに関する信頼性の高いデータを取得し、必要に応じて複数のチェーンに公開することを目指しています。
Chainlinkのクロスチェーン相互運用プロトコル(CCIP)もピーク時のアクティビティを記録しました。CCIPデータは主に ステーブルコインの が、LINK、ラップドETH、その他いくつかの小規模トークンの送金にも利用されています。Chainlink ChainlinkのCCIPへのリクエストは5月以降急増しており、 Ethereum や BNBなく、主要なL2 プロトコル。
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クリスティーナ・ヴァシレヴァ
フリスティナ・ヴァシレヴァは、 DeFi、ビジネス、経済ニュースを専門としています。ソフィア大学で経営学、ジャーナリズム、マスコミュニケーションの学士号を4年間取得後、哲学の修士号を取得しました。国内有数の新聞社で、商品市場と企業業績を担当する記者として勤務した経験があります。現在は、 Cryptopolitanの寄稿記者を務めています。.
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