HardwarebeschleunigtInfineon Technologies AG, ein führender Halbleiterhersteller, hat kürzlich den Mikrocontroller PSoC Edge vorgestellt. Diese innovative Lösung revolutioniert die hardwarebeschleunigte maschinelle Lerntechnologie (ML) für diverse Anwendungen im Bereich des Internets der Dinge (IoT) und der Industrie. Der PSoC Edge soll die Mensch-Maschine-Interaktion deutlich vereinfachen und Endanwendungen um Kontextinformationen erweitern. Damit leitet er eine neue Ära reaktionsschneller Rechen- und Steuerungsanwendungen ein.
Verbesserte Rechenleistung und lokalisierte ML-Verarbeitung
Kern dieser bahnbrechenden Technologie ist die Integration fortschrittlicher ML-Funktionen in den leistungsstarken Arm Cortex-M55-Prozessor, zusammen mit der Helium-Technologie von Arm. Diese ermöglicht eine verbesserte digitale Signalverarbeitung (DSP) und optimierte ML-Funktionen. Die Kombination beschleunigt die Verarbeitung neuronaler Netze effizient und erfüllt so die stetig steigenden Anforderungen komplexer ML-Anwendungen in ressourcenbeschränkten IoT-Geräten.
Zusätzlich zum Cortex-M55 verfügen die PSoC Edge-Mikrocontroller von Infineon über die Integration des Arm Ethos-U55, einer dedizierten neuronalen Verarbeitungseinheit (NPU), die speziell für die Beschleunigung von ML-Inferenz in eingebetteten Systemen und IoT-Geräten mit begrenztem Platzangebot entwickelt wurde. Ergänzend dazu ist der Cortex-M33 mit Infineons proprietärem NNLite-Hardwarebeschleuniger ausgestattet, der für seinen extrem niedrigen Stromverbrauch bekannt ist und die Verarbeitung neuronaler Netze in ML-Anwendungen weiter beschleunigt. Diese leistungsstarke Kombination aus skalierbarer Rechenleistung, Speicher und effizienten Verarbeitungsfunktionen schafft die Grundlage für eine neue Ära nahtloser und robuster ML-Implementierung.
Umfassendes Software- und Werkzeug-Ökosystem
Infineon hat die entscheidende Rolle umfassender Softwareunterstützung für die effektive Nutzung von ML-fähigen Mikrocontrollern erkannt und die vollständige ML-Toolsuite von Imagimob, einem schwedischen Startup, das Infineon Anfang des Jahres übernommen hat, in seine Modus Toolbox-Softwareplattform integriert. Diese Integration bietet Entwicklern eingebetteter Systeme eine umfassende Suite von Entwicklungswerkzeugen, Bibliotheken und Laufzeitumgebungen und ermöglicht so die nahtlose und effiziente Entwicklung und Bereitstellung ML-basierter Anwendungen.
Die PSoC Edge-Mikrocontroller verfügen über großzügigen On-Chip-Speicher, darunter nichtflüchtiger resistiver Direktzugriffsspeicher (RRAM), sowie über schnelle und sichere Unterstützung für externe Speicher. Dies gewährleistet eine effiziente Datenspeicherung und -abfrage für ML-Anwendungen. Infineons Engagement für die umfassende Unterstützung der ML-Entwicklung – von der ersten Dateneingabe bis zum Einsatz komplexer Modelle – unterstreicht das Bestreben des Unternehmens, ein robustes und benutzerfreundliches Ökosystem für Entwickler zu schaffen.
Auswirkungen auf die Branche und Zukunftsperspektiven
Steve Tateosian, Senior Vicedent für Mikrocontroller bei Infineon, bezeichnete den PSoC Edge-Mikrocontroller als bahnbrechend in puncto Rechenleistung und ML-Beschleunigung. Dank der Fähigkeit, komplexe ML-Aufgaben lokal auf dem Gerät auszuführen, entfällt mit dem PSoC Edge die Abhängigkeit von Cloud-Lösungen für ressourcenintensive Anwendungen, wodurch Datenschutz und Datensicherheit verbessert werden. Infineons strategische Kombination aus modernster Hardware und umfassender Softwareunterstützung optimiert nicht nur den Entwicklungsprozess für Ingenieure, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für die nahtlose Integration KI-gestützter Funktionen in diverse IoT- und Industrieanwendungen.
Da Infineon mit seinem PSoC Edge-Mikrocontroller weiterhin die Grenzen der Innovation verschiebt, erwartet die Branche mit Spannung die transformative Wirkung dieser fortschrittlichen, hardwarebeschleunigten ML-Lösung auf die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der IoT- und Industrietechnologien.
Der PSoC Edge-Mikrocontroller von Infineon stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Integration hardwarebeschleunigter ML-Funktionen dar und eröffnet Entwicklern und Stakeholdern verschiedenster Branchen eine Vielzahl transformativer Möglichkeiten. Dank seiner hohen Rechenleistung, des optimierten Speichers und der umfassenden Softwareunterstützung ist der PSoC Edge-Mikrocontroller bestens gerüstet, das Paradigma reaktionsschneller Rechen- und Steuerungsanwendungen im IoT- und Industriebereich neu zudefi.
