Une avancée majeure dans l'apprentissage automatique accéléré par le matériel pour les applications IoT

Accélération matérielle
- Le microcontrôleur PSoC Edge d’Infineon renforce les capacités d’apprentissage automatique de l’IoT, améliorant ainsi l’interaction homme-machine.
- Il combine des processeurs puissants pour un traitement efficace des réseaux neuronaux sur des appareils aux ressources limitées.
- PSoC Edge offre un processus de développement simplifié et une mémoire abondante pour diverses applications industrielles d’intelligence artificielle.
Infineon Technologies AG, un fabricant de semi-conducteurs de premier plan, a récemment lancé le microcontrôleur PSoC Edge, une solution innovante conçue pour révolutionner le paysage de l'apprentissage automatique (ML) accéléré par le matériel pour diverses applications dans les secteurs de l'Internet des objets (IoT) et industriel. Le microcontrôleur PSoC Edge vise à abaisser considérablement les barrières dans l'interaction homme-machine et à ajouter une prise de contexte aux applications finales, propulsant ainsi l'industrie dans une nouvelle ère d'applications de calcul et de contrôle réactives.
Performances de calcul améliorées et traitement localisé du ML
Au cœur de cette technologie révolutionnaire se trouve l'intégration de capacités ML avancées dans le processeur Arm Cortex-M55 haute performance, ainsi que la technologie Arm Helium, qui facilite le traitement numérique du signal (DSP) et les capacités ML. Cette combinaison permet l'accélération efficace du traitement des réseaux neuronaux, répondant aux demandes croissantes d'applications ML complexes dans les appareils IoT aux ressources limitées.
En plus du Cortex-M55, les microcontrôleurs PSoC Edge d'Infineon intègrent l'Arm Ethos-U55, une unité de traitement neuronal (NPU) dédiée conçue avec soin pour accélérer l'inférence ML dans les appareils embarqués et IoT fonctionnant dans des espaces restreints. En complément, le Cortex-M33 est associé à l'accélérateur matériel propriétaire NNLite d'Infineon, connu pour sa consommation d'énergie ultra-faible, destiné à accélérer davantage le traitement des réseaux neuronaux dans les applications ML. Ce puissant mélange de puissance de calcul évolutive, de mémoire et de capacités de traitement efficaces prépare le terrain pour une nouvelle ère de mise en œuvre ML transparente et robuste.
Écosystème logiciel et outils complets
Reconnaissant le rôle critique d'un support logiciel complet pour permettre une utilisation efficace des MCU alimentés par ML, Infineon a intégré la suite d'outils ML complète d'Imagimob, une startup suédoise acquise par Infineon plus tôt cette année, dans sa plateforme logicielle Modus Toolbox. Cette intégration permet aux développeurs de systèmes embarqués de disposer d'une suite complète d'outils de développement, de bibliothèques et d'actifs d'exécution embarqués, facilitant le développement et le déploiement transparents et efficaces d'applications basées sur le ML.
Les microcontrôleurs PSoC Edge disposent d'une mémoire sur puce abondante, y compris une mémoire à accès aléatoire résistive non volatile (RRAM), ainsi qu'un support de mémoire externe sécurisé à haute vitesse, garantissant un stockage et une récupération efficaces des données pour les applications ML. L'engagement d'Infineon à fournir un support de bout en bout pour le développement ML, de l'entrée initiale des données au déploiement de modèles complexes, renforce davantage la détermination de l'entreprise à favoriser un écosystème robuste et convivial pour les développeurs.
Implications industrielles et perspectives futures
Steve Tateosian, vice-président senior des microcontrôleurs chez Infineon, a salué le microcontrôleur PSoC Edge comme un changement de jeu dans le domaine des performances de calcul et de l'accélération ML. Avec la capacité d'exécuter des tâches ML avancées localement sur l'appareil, le microcontrôleur PSoC Edge élimine la dépendance aux solutions basées sur le cloud pour les applications gourmandes en ressources, améliorant ainsi la confidentialité et la sécurité des données. L'amalgame stratégique d'Infineon entre le matériel de pointe et un support logiciel complet rationalise non seulement le processus de développement pour les ingénieurs, mais ouvre également de nouvelles portes pour l'intégration transparente de fonctionnalités pilotées par l'IA dans diverses applications IoT et industrielles.
Alors qu'Infineon continue de repousser les limites de l'innovation avec son microcontrôleur PSoC Edge, l'industrie attend avec impatience l'impact transformateur de cette solution de ML accélérée par le matériel sur le paysage en constante évolution de l'IoT et des technologies industrielles.
Le microcontrôleur PSoC Edge d'Infineon représente un bond en avant significatif dans l'intégration des capacités de ML accélérées par le matériel, promettant une série de possibilités transformatrices pour les développeurs et les parties prenantes de divers secteurs. Grâce à sa puissance de calcul robuste, à sa mémoire optimisée et à son support logiciel complet, le microcontrôleur PSoC Edge est prêt à redéfinir le paradigme des applications de calcul et de contrôle réactives dans les secteurs de l'IoT et de l'industrie.
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Derrick Clinton
Derrick est un rédacteur indépendant intéressé par la blockchain et les cryptomonnaies. Il travaille principalement sur les problèmes et solutions liés aux projets crypto, offrant une perspective de marché pour les investissements. Il met ses talents analytiques au service de thèses.















