Accélération matérielleInfineon Technologies AG, fabricant leader de semi-conducteurs, a récemment lancé le microcontrôleur PSoC Edge, une solution innovante conçue pour révolutionner l'apprentissage automatique (ML) accéléré par le matériel dans diverses applications de l'Internet des objets (IoT) et du secteur industriel. Le microcontrôleur PSoC Edge vise à simplifier considérablement l'interaction homme-machine et à enrichir les applications en leur apportant une compréhension du contexte, propulsant ainsi l'industrie dans une nouvelle ère d'informatique et de contrôle réactifs.
Performances de calcul améliorées et traitement ML localisé
Au cœur de cette technologie révolutionnaire se trouve l'intégration de capacités d'apprentissage automatique avancées au sein du processeur hautes performances Arm Cortex-M55, associée à la technologie Helium d'Arm, qui optimise le traitement numérique du signal (DSP) et les capacités d'apprentissage automatique. Cette combinaison permet d'accélérer efficacement le traitement des réseaux neuronaux, répondant ainsi aux exigences croissantes des applications d'apprentissage automatique complexes sur les dispositifs IoT aux ressources limitées.
Outre le Cortex-M55, les microcontrôleurs PSoC Edge d'Infineon intègrent l'Arm Ethos-U55, une unité de traitement neuronal (NPU) dédiée, conçue avec précision pour accélérer l'inférence d'apprentissage automatique dans les systèmes embarqués et les objets connectés fonctionnant dans des espaces restreints. En complément, le Cortex-M33 est associé à l'accélérateur matériel propriétaire NNLite d'Infineon, reconnu pour sa très faible consommation d'énergie, afin d'accélérer encore davantage le traitement des réseaux neuronaux dans les applications d'apprentissage automatique. Cette combinaison performante de puissance de calcul évolutive, de mémoire et de capacités de traitement efficaces ouvre la voie à une nouvelle ère d'implémentation d'apprentissage automatique fluide et robuste.
Écosystème complet de logiciels et d'outils
Consciente du rôle crucial d'un support logiciel complet pour une utilisation optimale des microcontrôleurs compatibles avec l'apprentissage automatique, Infineon a intégré la suite d'outils d'apprentissage automatique complète d'Imagimob, une start-up suédoise acquise par Infineon en début d'année, à sa plateforme logicielle Modus Toolbox. Cette intégration offre aux développeurs de systèmes embarqués une suite complète d'outils de développement, de bibliothèques et de ressources d'exécution embarquées, facilitant ainsi le développement et le déploiement fluides et efficaces d'applications basées sur l'apprentissage automatique.
Les microcontrôleurs PSoC Edge disposent d'une mémoire embarquée importante, incluant une mémoire vive résistive non volatile (RRAM), ainsi que d'une prise en charge de la mémoire externe sécurisée et rapide, garantissant un stockage et une récupération efficaces des données pour les applications d'apprentissage automatique. L'engagement d'Infineon à fournir un accompagnement complet pour le développement d'applications d'apprentissage automatique, de la saisie initiale des données au déploiement de modèles complexes, témoigne de sa volonté de favoriser un écosystème robuste et convivial pour les développeurs.
Implications pour l'industrie et perspectives d'avenir
Steve Tateosian, vice-président seniordent des microcontrôleurs chez Infineon, a salué le microcontrôleur PSoC Edge comme une innovation majeure dans le domaine des performances de calcul et de l'accélération du ML. Capable d'exécuter localement des tâches de ML avancées, le microcontrôleur PSoC Edge élimine la dépendance aux solutions cloud pour les applications gourmandes en ressources, renforçant ainsi la confidentialité et la sécurité des données. L'alliance stratégique proposée par Infineon entre matériel de pointe et support logiciel complet simplifie non seulement le processus de développement pour les ingénieurs, mais ouvre également de nouvelles perspectives pour l'intégration fluide de fonctionnalités d'IA dans diverses applications IoT et industrielles.
Alors qu'Infineon continue de repousser les limites de l'innovation avec son microcontrôleur PSoC Edge, l'industrie attend avec impatience l'impact transformateur de cette solution d'apprentissage automatique avancée, accélérée par le matériel, sur le paysage en constante évolution de l'Internet des objets et des technologies industrielles.
Le microcontrôleur PSoC Edge d'Infineon représente une avancée majeure dans l'intégration de capacités d'apprentissage automatique accélérées par le matériel, offrant de nombreuses possibilités de transformation aux développeurs et aux acteurs de divers secteurs. Grâce à sa puissance de calcul robuste, sa mémoire optimisée et son support logiciel complet, le microcontrôleur PSoC Edge est en passe dedefile paradigme des applications informatiques et de contrôle réactives dans l'Internet des objets et les secteurs industriels.
