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Um Avanço no Aprendizado de Máquina Acelerado por Hardware para Aplicações IoT

PorDerrick ClintonDerrick Clinton 2 min de leitura
Acelerado por Hardware

Acelerado por Hardware

  • O microcontrolador PSoC Edge da Infineon amplia as capacidades de aprendizado de máquina do IoT, aprimorando a interação homem-máquina.
  • Ele combina processadores poderosos para um processamento eficiente de redes neurais em dispositivos com recursos limitados.
  • O PSoC Edge oferece um processo de desenvolvimento simplificado e memória abundante para diversas aplicações de IA industrial.

A Infineon Technologies AG, um fabricante líder de semicondutores, lançou recentemente o microcontrolador PSoC Edge, uma solução inovadora projetada para revolucionar o cenário do aprendizado de máquina (ML) acelerado por hardware para várias aplicações nos setores de Internet das Coisas (IoT) e industrial. O microcontrolador PSoC Edge visa reduzir significativamente as barreiras na interação homem-máquina e adicionar consciência contextual às aplicações finais, impulsionando assim a indústria para uma nova era de aplicações de computação e controle responsivas.

Desempenho de computação aprimorado e processamento de ML localizado

No cerne desta tecnologia inovadora está a integração de capacidades avançadas de ML dentro do processador Arm Cortex-M55 de alto desempenho, juntamente com a tecnologia Helium da Arm, que facilita o processamento digital de sinais (DSP) aprimorado e capacidades de ML. Essa combinação permite a aceleração eficiente do processamento de redes neurais, atendendo às demandas sempre crescentes de aplicações complexas de ML em dispositivos IoT com recursos limitados.

Além do Cortex-M55, os microcontroladores PSoC Edge da Infineon apresentam a integração do Arm Ethos-U55, uma unidade de processamento neural (NPU) dedicada meticulosamente projetada para acelerar a inferência de ML em dispositivos embarcados e IoT operando em confins espaciais limitados. Complementando isso, o Cortex-M33 é emparelhado com o acelerador de hardware NNLite proprietário da Infineon, conhecido por seu consumo de energia ultra-baixo, destinado a acelerar ainda mais o processamento de redes neurais em aplicações de ML. Essa poderosa combinação de poder de computação escalável, memória e capacidades de processamento eficientes prepara o cenário para uma nova era de implementação de ML contínua e robusta.

Ecossistema abrangente de software e ferramentas

Reconhecendo o papel crítico do suporte de software abrangente para habilitar a utilização eficaz de MCUs habilitados para ML, a Infineon incorporou o conjunto completo de ferramentas de ML da Imagimob, uma startup sueca adquirida pela Infineon no início deste ano, em sua plataforma de software Modus Toolbox. Essa integração capacita os desenvolvedores de sistemas embarcados com um conjunto abrangente de ferramentas de desenvolvimento, bibliotecas e ativos de tempo de execução embarcado, facilitando o desenvolvimento e a implantação contínuos e eficientes de aplicações baseadas em ML.

Os microcontroladores PSoC Edge possuem memória on-chip abundante, incluindo memória de acesso aleatório resistiva não volátil (RRAM), juntamente com suporte a memória externa de alta velocidade e segura, garantindo armazenamento e recuperação eficientes de dados para aplicações de ML. O compromisso da Infineon em fornecer suporte de ponta a ponta para o desenvolvimento de ML, desde a entrada inicial de dados até a implantação de modelos intricados, reforça ainda mais a dedicação da empresa em fomentar um ecossistema robusto e amigável para os desenvolvedores.

Implicações industriais e perspectivas futuras

Steve Tateosian, vice-presidente sênior de microcontroladores na Infineon, saudou o microcontrolador PSoC Edge como um divisor de águas no realm do desempenho de computação e aceleração de ML. Com a capacidade de executar tarefas avançadas de ML localmente no dispositivo, o microcontrolador PSoC Edge elimina a dependência de soluções baseadas em nuvem para aplicações intensivas em recursos, aprimorando assim a privacidade e a segurança dos dados. A amalgamação estratégica da Infineon de hardware de ponta e suporte de software abrangente não apenas agiliza o processo de desenvolvimento para engenheiros, mas também abre novas portas para a integração contínua de funcionalidades impulsionadas por IA em várias aplicações IoT e industriais.

À medida que a Infineon continua a empurrar os limites da inovação com seu microcontrolador PSoC Edge, a indústria aguarda ansiosamente o impacto transformador desta solução de ML acelerada por hardware avançada no cenário em constante evolução das tecnologias IoT e industriais.

O microcontrolador PSoC Edge da Infineon representa um salto significativo na integração de capacidades de ML aceleradas por hardware, prometendo uma série de possibilidades transformadoras para desenvolvedores e partes interessadas em diversas indústrias. Com seu poder de computação robusto, memória otimizada e suporte de software abrangente, o microcontrolador PSoC Edge está posicionado para redefinir o paradigma de aplicações de computação e controle responsivas nos setores IoT e industrial.

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Derrick Clinton

Derrick Clinton

Derrick é um escritor freelancer com interesse em blockchain e criptomoedas. Ele trabalha principalmente nos problemas e soluções de projetos de cripto, oferecendo uma visão de mercado para investimentos. Ele aplica seus talentos analíticos a teses.

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