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Um avanço revolucionário em aprendizado de máquina acelerado por hardware para aplicações de IoT

PorDerrick ClintonDerrick Clinton
Tempo de leitura: 2 minutos
Acelerado por hardware

Acelerado por hardware

  • O microcontrolador PSoC Edge da Infineon impulsiona as capacidades de aprendizado de máquina da IoT, aprimorando a interação humano-máquina.
  • Ele combina processadores potentes para o processamento eficiente de redes neurais em dispositivos com recursos limitados.
  • O PSoC Edge oferece um processo de desenvolvimento simplificado e ampla memória para diversas aplicações de IA industrial.

A Infineon Technologies AG, fabricante líder de semicondutores, lançou recentemente o microcontrolador PSoC Edge, uma solução inovadora projetada para revolucionar o cenário de aprendizado de máquina (ML) acelerado por hardware para diversas aplicações na Internet das Coisas (IoT) e nos setores industriais. O microcontrolador PSoC Edge visa reduzir significativamente as barreiras na interação humano-máquina e adicionar consciência contextual às aplicações finais, impulsionando assim a indústria para uma nova era de computação responsiva e aplicações de controle.

Desempenho computacional aprimorado e processamento de aprendizado de máquina localizado

No cerne dessa tecnologia inovadora está a integração de recursos avançados de aprendizado de máquina (ML) no processador Arm Cortex-M55 de alto desempenho, juntamente com a tecnologia Helium da Arm, que facilita o aprimoramento do processamento digital de sinais (DSP) e dos recursos de ML. Essa combinação permite a aceleração eficiente do processamento de redes neurais, atendendo às crescentes demandas de aplicações complexas de ML em dispositivos de IoT com recursos limitados.

Além do Cortex-M55, os microcontroladores PSoC Edge da Infineon contam com a integração do Arm Ethos-U55, uma unidade de processamento neural (NPU) dedicada, meticulosamente projetada para acelerar a inferência de aprendizado de máquina (ML) em dispositivos embarcados e de IoT que operam em espaços confinados. Complementando isso, o Cortex-M33 é combinado com o acelerador de hardware proprietário da Infineon, NNLite, conhecido por seu consumo de energia ultrabaixo, projetado para acelerar ainda mais o processamento de redes neurais em aplicações de ML. Essa poderosa combinação de poder computacional escalável, memória e recursos de processamento eficientes prepara o terreno para uma nova era de implementação de ML perfeita e robusta.

Ecossistema abrangente de software e ferramentas

Reconhecendo o papel crucial do suporte abrangente de software para permitir a utilização eficaz de microcontroladores com aprendizado de máquina (ML), a Infineon incorporou o conjunto completo de ferramentas de ML da Imagimob, uma startup sueca adquirida pela Infineon no início deste ano, à sua plataforma de software Modus Toolbox. Essa integração oferece aos desenvolvedores de sistemas embarcados um conjunto completo de ferramentas de desenvolvimento, bibliotecas e recursos de tempo de execução embarcados, facilitando o desenvolvimento e a implantação contínuos e eficientes de aplicações baseadas em ML.

Os microcontroladores PSoC Edge possuem ampla memória integrada, incluindo memória resistiva de acesso aleatório não volátil (RRAM), além de suporte para memória externa segura e de alta velocidade, garantindo armazenamento e recuperação de dados eficientes para aplicações de aprendizado de máquina. O compromisso da Infineon em fornecer suporte completo para o desenvolvimento de aprendizado de máquina, desde a entrada inicial de dados até a implantação de modelos complexos, reforça ainda mais a dedicação da empresa em promover um ecossistema robusto e fácil de usar para desenvolvedores.

Implicações para a indústria e perspectivas futuras

Steve Tateosian, vice-dent sênior de microcontroladores da Infineon, elogiou o microcontrolador PSoC Edge como um divisor de águas no quesito desempenho computacional e aceleração de aprendizado de máquina. Com a capacidade de executar tarefas avançadas de aprendizado de máquina localmente no dispositivo, o microcontrolador PSoC Edge elimina a dependência de soluções baseadas em nuvem para aplicações que exigem muitos recursos, aprimorando, assim, a privacidade e a segurança dos dados. A combinação estratégica da Infineon de hardware de ponta e suporte de software abrangente não apenas simplifica o processo de desenvolvimento para engenheiros, mas também abre novas portas para a integração perfeita de funcionalidades baseadas em IA em diversas aplicações industriais e de IoT.

À medida que a Infineon continua a expandir os limites da inovação com seu microcontrolador PSoC Edge, a indústria aguarda ansiosamente o impacto transformador dessa solução avançada de aprendizado de máquina acelerado por hardware no cenário em constante evolução da IoT e das tecnologias industriais.

O microcontrolador PSoC Edge da Infineon representa um avanço significativo na integração de recursos de aprendizado de máquina acelerados por hardware, prometendo uma série de possibilidades transformadoras para desenvolvedores e stakeholders em diversos setores. Com seu poder de computação robusto, memória otimizada e suporte de software abrangente, o microcontrolador PSoC Edge está pronto paradefio paradigma de computação responsiva e aplicações de controle nos setores de IoT e industrial.

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Derrick Clinton

Derrick Clinton

Derrick é um escritor freelancer com interesse em blockchain e criptomoedas. Ele trabalha principalmente com problemas e soluções de projetos de criptomoedas, oferecendo uma perspectiva de mercado para investimentos. Ele aplica suas habilidades analíticas em teses.

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