اختراق في التعلم الآلي المعجل بالعتاد لتطبيقات إنترنت الأشياء

أطلقت شركة إنفينيون تكنولوجيز إيه جي، وهي شركة رائدة في تصنيع أشباه الموصلات، مؤخرًا متحكم الدقيقة PSoC Edge، وهو حل مبتكر مصمم لإحداث ثورة في مشهد التعلم الآلي المعجل بالعتاد (ML) لمختلف التطبيقات ضمن إنترنت الأشياء (IoT) والقطاعات الصناعية. يهدف متحكم الدقيقة PSoC Edge إلى خفض الحواجز بشكل كبير في التفاعل بين الإنسان والآلة وإضافة الوعي السياقي لتطبيقات النهاية، مما يدفع الصناعة نحو عصر جديد من تطبيقات الحوسبة والتحكم الاستجابة.

أداء حوسبة محسن ومعالجة ML محلية

في صميم هذه التكنولوجيا المبتكرة تكامل قدرات ML المتقدمة داخل معالج Arm Cortex-M55 عالي الأداء، بالإضافة إلى تقنية Arm Helium، التي تتيح معالجة إشارات رقمية محسنة (DSP) وقدرات ML. يتيح هذا المزيج تسريعًا فعالاً لمعالجة الشبكات العصبية، مما يلبي الطلبات المتزايدة باستمرار لتطبيقات ML المعقدة في أجهزة إنترنت الأشياء محدودة الموارد.

بالإضافة إلى Cortex-M55، تتميز متحكمات الدقيقة PSoC Edge من إنفينيون بدمج Arm Ethos-U55، وهو وحدة معالجة عصبية مخصصة (NPU) صُنعت بعناية لتسريع استنتاج ML في الأجهزة المضمنة وأجهزة إنترنت الأشياء التي تعمل ضمن حدود مكانية محدودة. وبالمقارنة، يتم اقتران Cortex-M33 مع مسرع العتاد NNLite المملوك لإنفينيون، المعروف باستهلاكه المنخفض للغاية للطاقة، والمقصود به تسريع معالجة الشبكات العصبية في تطبيقات ML بشكل أكبر. يحدد هذا المزيج القوي من قوة الحوسبة القابلة للتوسع، والذاكرة، وقدرات المعالجة الفعالة، المسرح لعصر جديد من التنفيذ السلس والقوي لـ ML.

بيئة برمجية وأدوات شاملة

إدراكًا للدور الحاسم للدعم البرمجي الشامل في تمكين الاستخدام الفعال لمتحكمات الدقيقة الممكّنة لـ ML، أدمجت إنفينيون المجموعة الكاملة من أدوات ML من Imagimob، وهي شركة ناشئة سويدية استحوذت عليها إنفينيون في وقت سابق من هذا العام، في منصة برمجيات Modus Toolbox الخاصة بها. يمكّن هذا التكامل مطوري الأنظمة المضمنة من مجموعة شاملة من أدوات التطوير، والمكتبات، وأصول وقت التشغيل المضمنة، مما يسهل التطوير والنشر السلس والفعال للتطبيقات القائمة على ML.

تتمتع متحكمات PSoC Edge الدقيقة بذاكرة داخلية وفيرة، بما في ذلك ذاكرة الوصول العشوائي المقاومة غير المتطايرة (RRAM)، إلى جانب دعم للذاكرة الخارجية عالية السرعة ومحمية، مما يضمن تخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة لتطبيقات التعلم الآلي. ويعزز التزام إنفينيون بتوفير دعم شامل لتطوير التعلم الآلي، بدءاً من إدخال البيانات الأولية وحتى نشر النماذج المعقدة، من جديد تفاني الشركة في تعزيز بيئة قوية وسهلة الاستخدام للمطورين.

الآثار الصناعية والآفاق المستقبلية

أشاد ستيف تاتيوسيان، نائب الرئيس الأول للتحكم الدقيق في إنفينيون، بمتحكم PSoC Edge كعامل تغيير جذري في مجال أداء الحوسبة وتسريع التعلم الآلي. وبفضل قدرته على تنفيذ مهام التعلم الآلي المتقدمة محلياً على الجهاز، يلغي متحكم PSoC Edge الاعتماد على الحلول القائمة على السحابة للتطبيقات كثيفة الموارد، مما يعزز بدوره خصوصية البيانات وأمنها. ولا يؤدي الدمج الاستراتيجي الذي تقوم به إنفينيون بين الأجهزة المتطورة والدعم الشامل للبرمجيات إلى تبسيط عملية التطوير للمهندسين فحسب، بل يفتح أيضاً آفاقاً جديدة للتكامل السلس للوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر مختلف تطبيقات إنترنت الأشياء والتطبيقات الصناعية.

ومع استمرار إنفينيون في دفع حدود الابتكار من خلال متحكم PSoC Edge، يتطلع المجتمع الصناعي بشغف إلى الأثر التحويلي لهذا الحل المتقدم المعزز بالأجهزة لتسريع التعلم الآلي على المشهد المتطور باستمرار لتقنيات إنترنت الأشياء والصناعة.

يمثل متحكم PSoC Edge من إنفينيون قفزة كبيرة نحو دمج قدرات تسريع التعلم الآلي بالأجهزة، مما يعد بمجموعة واسعة من الإمكانيات التحويلية للمطورين وأصحاب المصلحة عبر صناعات متنوعة. وبفضل قوته الحاسوبية القوية، والذاكرة المحسّنة، والدعم الشامل للبرمجيات، يقف متحكم PSoC Edge مستعداً لإعادة تعريف نموذج الحوسبة والتطبيقات التحكمية الاستجابة في قطاعي إنترنت الأشياء والصناعة.