طفرة في التعلم الآلي المُسرّع بالأجهزة لتطبيقات إنترنت الأشياء

تسريع الأجهزة
- تعمل وحدة التحكم الدقيقة PSoC Edge من Infineon على تعزيز قدرات التعلم الآلي لإنترنت الأشياء، مما يعزز التفاعل بين الإنسان والآلة.
- يجمع هذا الجهاز بين معالجات قوية لمعالجة الشبكات العصبية بكفاءة في الأجهزة ذات الموارد المحدودة.
- يوفر PSoC Edge عملية تطوير مبسطة وذاكرة واسعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية المتنوعة.
أطلقت شركة إنفينون تكنولوجيز إيه جي، الرائدة في تصنيع أشباه الموصلات، مؤخرًا وحدة التحكم الدقيقة PSoC Edge، وهي حل مبتكر مصمم لإحداث ثورة في مجال التعلم الآلي المُسرّع بالأجهزة لتطبيقات متنوعة ضمن إنترنت الأشياء والقطاعات الصناعية. تهدف وحدة التحكم الدقيقة PSoC Edge إلى تذليل العقبات في التفاعل بين الإنسان والآلة بشكل كبير، وإضافة وعي سياقي للتطبيقات النهائية، مما يدفع الصناعة إلى عصر جديد من تطبيقات الحوسبة والتحكم سريعة الاستجابة.
تحسين أداء الحوسبة ومعالجة التعلم الآلي الموضعية
يكمن جوهر هذه التقنية الرائدة في دمج إمكانيات التعلم الآلي المتقدمة ضمن معالج Arm Cortex-M55 عالي الأداء، إلى جانب تقنية Helium من Arm، التي تُسهّل معالجة الإشارات الرقمية (DSP) وقدرات التعلم الآلي المُحسّنة. يُمكّن هذا المزيج من تسريع معالجة الشبكات العصبية بكفاءة، مُلبيًا بذلك المتطلبات المتزايدة باستمرار لتطبيقات التعلم الآلي المعقدة في أجهزة إنترنت الأشياء ذات الموارد المحدودة.
بالإضافة إلى معالج Cortex-M55، تتميز وحدات التحكم الدقيقة PSoC Edge من Infineon بتكامل وحدة المعالجة العصبية Arm Ethos-U55، المصممة بدقة متناهية لتسريع استدلال التعلم الآلي في الأجهزة المدمجة وأجهزة إنترنت الأشياء التي تعمل ضمن نطاقات مكانية محدودة. ويكمل ذلك معالج Cortex-M33 المقترن بمسرع الأجهزة NNLite الخاص بشركة Infineon، والمعروف باستهلاكه المنخفض للغاية للطاقة، والذي يهدف إلى تسريع معالجة الشبكات العصبية في تطبيقات التعلم الآلي بشكل أكبر. هذا المزيج القوي من قوة الحوسبة القابلة للتطوير، والذاكرة، وقدرات المعالجة الفعالة، يمهد الطريق لعصر جديد من تطبيقات التعلم الآلي السلسة والفعالة.
نظام بيئي شامل للبرمجيات والأدوات
إدراكًا للدور المحوري الذي يلعبه الدعم البرمجي الشامل في تمكين الاستخدام الأمثل لوحدات التحكم الدقيقة المزودة بتقنية التعلم الآلي، قامت شركة إنفينون بدمج مجموعة أدوات التعلم الآلي الكاملة من شركة إيماجيموب، وهي شركة سويدية ناشئة استحوذت عليها إنفينون في وقت سابق من هذا العام، في منصة برمجيات مودوس تولبوكس الخاصة بها. يُمكّن هذا التكامل مطوري الأنظمة المدمجة من الوصول إلى مجموعة شاملة من أدوات التطوير والمكتبات وموارد وقت التشغيل المدمجة، مما يُسهّل تطوير ونشر التطبيقات القائمة على التعلم الآلي بسلاسة وكفاءة.
تتميز وحدات التحكم الدقيقة PSoC Edge بذاكرة مدمجة واسعة، تشمل ذاكرة الوصول العشوائي المقاومة غير المتطايرة (RRAM)، إلى جانب دعم ذاكرة خارجية عالية السرعة وآمنة، مما يضمن تخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة لتطبيقات التعلم الآلي. ويؤكد التزام شركة إنفينون بتوفير دعم شامل لتطوير التعلم الآلي، بدءًا من إدخال البيانات الأولي وحتى نشر النماذج المعقدة، على تفاني الشركة في تعزيز بيئة تطوير قوية وسهلة الاستخدام للمطورين.
الآثار المترتبة على الصناعة والآفاق المستقبلية
أشاد ستيف تاتوسيان، نائب الرئيس الأولdent المتحكمات الدقيقة في شركة إنفينون، بالمتحكم الدقيق PSoC Edge واصفًا إياه بأنه نقلة نوعية في مجال أداء الحوسبة وتسريع التعلم الآلي. فبفضل قدرته على تنفيذ مهام التعلم الآلي المتقدمة محليًا على الجهاز، يُلغي المتحكم الدقيق PSoC Edge الحاجة إلى الحلول السحابية للتطبيقات كثيفة الموارد، مما يُعزز خصوصية البيانات وأمنها. ولا يقتصر دور إنفينون على تبسيط عملية التطوير للمهندسين فحسب، بل يفتح أيضًا آفاقًا جديدة لدمج وظائف الذكاء الاصطناعي بسلاسة في مختلف تطبيقات إنترنت الأشياء والتطبيقات الصناعية، وذلك من خلال دمجها الاستراتيجي لأحدث التقنيات في مجال الأجهزة ودعم البرامج الشامل.
بينما تواصل شركة Infineon دفع حدود الابتكار من خلال وحدة التحكم الدقيقة PSoC Edge، تتوقع الصناعة بشغف التأثير التحويلي لهذا الحل المتقدم للتعلم الآلي المعزز بالأجهزة على المشهد المتطور باستمرار لإنترنت الأشياء والتقنيات الصناعية.
يمثل متحكم PSoC Edge الدقيق من إنفينون نقلة نوعية في دمج إمكانيات التعلم الآلي المُسرّعة بالأجهزة، واعدًا بمجموعة واسعة من الإمكانيات التحويلية للمطورين وأصحاب المصلحة في مختلف القطاعات. بفضل قدرته الحاسوبية الفائقة، وذاكرته المُحسّنة، ودعمه البرمجي الشامل، يُعدّ متحكم PSoC Edge الدقيق جاهزًا لإعادةdefiنموذج الحوسبة التفاعلية وتطبيقات التحكم في إنترنت الأشياء والقطاعات الصناعية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

ديريك كلينتون
ديريك كاتب مستقل مهتم بتقنية البلوك تشين والعملات الرقمية. يركز عمله بشكل أساسي على مشاكل وحلول مشاريع العملات الرقمية، ويقدم رؤية سوقية للاستثمارات. كما يوظف مهاراته التحليلية في كتابة الأطروحات.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














