Un avance en el aprendizaje automático acelerado por hardware para aplicaciones IoT
Aceleración por hardware
- El microcontrolador PSoC Edge de Infineon potencia las capacidades de aprendizaje automático del IoT, mejorando la interacción humano-máquina.
- Combina procesadores potentes para un procesamiento eficiente de redes neuronales en dispositivos con recursos limitados.
- PSoC Edge ofrece un proceso de desarrollo simplificado y una memoria abundante para diversas aplicaciones de IA industrial.
Infineon Technologies AG, un fabricante líder de semiconductores, ha lanzado recientemente el microcontrolador PSoC Edge, una solución innovadora diseñada para revolucionar el panorama del aprendizaje automático (ML) acelerado por hardware para varias aplicaciones dentro del Internet de las cosas (IoT) y el sector industrial. El microcontrolador PSoC Edge tiene como objetivo reducir significativamente las barreras en la interacción humano-máquina y agregar conciencia contextual a las aplicaciones finales, impulsando así la industria hacia una nueva era de aplicaciones de computación y control receptivas.
Rendimiento de cálculo mejorado y procesamiento de ML localizado
En el núcleo de esta tecnología innovadora se encuentra la integración de capacidades avanzadas de ML dentro del procesador Arm Cortex-M55 de alto rendimiento, junto con la tecnología Helium de Arm, que facilita el procesamiento digital de señales (DSP) y las capacidades de ML. Esta combinación permite la aceleración eficiente del procesamiento de redes neuronales, atendiendo a las demandas cada vez mayores de aplicaciones complejas de ML en dispositivos IoT con recursos limitados.
Además del Cortex-M55, los microcontroladores PSoC Edge de Infineon presentan la integración del Arm Ethos-U55, una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada meticulosamente diseñada para acelerar la inferencia de ML en dispositivos integrados e IoT que operan dentro de confines espaciales limitados. Complementando esto, el Cortex-M33 se empareja con el acelerador de hardware propietario NNLite de Infineon, conocido por su consumo de energía ultra bajo, destinado a acelerar aún más el procesamiento de redes neuronales en aplicaciones de ML. Esta poderosa combinación de capacidad de cálculo escalable, memoria y capacidades de procesamiento eficientes sienta las bases para una nueva era de implementación de ML fluida y robusta.
Ecosistema integral de software y herramientas
Reconociendo el papel crítico del soporte de software integral para permitir la utilización efectiva de los MCUs habilitados para ML, Infineon ha incorporado el conjunto completo de herramientas de ML de Imagimob, una startup sueca adquirida por Infineon a principios de este año, en su plataforma de software Modus Toolbox. Esta integración empodera a los desarrolladores de sistemas integrados con un conjunto completo de herramientas de desarrollo, bibliotecas y activos de tiempo de ejecución integrados, facilitando el desarrollo y despliegue fluidos y eficientes de aplicaciones basadas en ML.
Los microcontroladores PSoC Edge cuentan con abundante memoria en el chip, incluida la memoria de acceso aleatorio resistiva no volátil (RRAM), junto con el soporte de memoria externa segura de alta velocidad, asegurando el almacenamiento y recuperación eficientes de datos para aplicaciones de ML. El compromiso de Infineon de brindar soporte integral para el desarrollo de ML, desde la entrada inicial de datos hasta el despliegue de modelos intrincados, refuerza aún más la dedicación de la empresa a fomentar un ecosistema robusto y fácil de usar para los desarrolladores.
Implicaciones industriales y perspectivas futuras
Steve Tateosian, vicepresidente senior de microcontroladores en Infineon, elogió el microcontrolador PSoC Edge como un cambio radical en el ámbito del rendimiento de cálculo y la aceleración de ML. Con la capacidad de ejecutar tareas avanzadas de ML localmente en el dispositivo, el microcontrolador PSoC Edge elimina la dependencia de soluciones basadas en la nube para aplicaciones intensivas en recursos, mejorando así la privacidad y seguridad de los datos. La amalgama estratégica de Infineon de hardware de vanguardia y soporte de software integral no solo agiliza el proceso de desarrollo para los ingenieros, sino que también abre nuevas puertas para la integración fluida de funcionalidades impulsadas por IA en varias aplicaciones de IoT e industriales.
A medida que Infineon continúa empujando los límites de la innovación con su microcontrolador PSoC Edge, la industria espera ansiosamente el impacto transformador de esta solución de ML acelerada por hardware avanzada en el panorama en constante evolución de las tecnologías IoT e industriales.
El microcontrolador PSoC Edge de Infineon representa un salto significativo hacia adelante en la integración de capacidades de ML aceleradas por hardware, prometiendo una serie de posibilidades transformadoras para desarrolladores y partes interesadas en diversas industrias. Con su potente capacidad de cómputo, memoria optimizada y soporte de software integral, el microcontrolador PSoC Edge está preparado para redefinir el paradigma de la computación y las aplicaciones de control receptivas en los sectores IoT e industriales.
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Derrick Clinton
Derrick es un escritor freelance con interés en blockchain y criptomonedas. Trabaja principalmente en los problemas y soluciones de proyectos cripto, ofreciendo una perspectiva del mercado para inversiones. Aplica sus talentos analíticos a tesis.
