Прорыв в аппаратно-ускоренном машинном обучении для приложений Интернета вещей
Аппаратное ускорение
- Микроконтроллер PSoC Edge от Infineon расширяет возможности машинного обучения в IoT, улучшая взаимодействие человека и машины.
- Он сочетает мощные процессоры для эффективной обработки нейронных сетей на устройствах с ограниченными ресурсами.
- PSoC Edge предлагает упрощённый процесс разработки и достаточный объём памяти для разнообразных промышленных приложений искусственного интеллекта.
Infineon Technologies AG, ведущий производитель полупроводников, недавно выпустил микроконтроллер PSoC Edge, инновационное решение, призванное революционизировать ландшафт аппаратно-ускоренного машинного обучения (ML) для различных приложений в секторах Интернета вещей (IoT) и промышленности. Микроконтроллер PSoC Edge направлен на значительное снижение барьеров во взаимодействии человека и машины и добавление контекстной осведомленности к конечным приложениям, тем самым продвигая отрасль в новую эру отзывчивых вычислений и приложений управления.
Повышенная вычислительная производительность и локальная обработка ML
В основе этой новаторской технологии лежит интеграция передовых возможностей ML в высокопроизводительный процессор Arm Cortex-M55, а также технологию Arm Helium, которая обеспечивает улучшенную обработку цифровых сигналов (DSP) и возможности ML. Эта комбинация позволяет эффективно ускорять обработку нейронных сетей, отвечая на постоянно растущие требования сложных приложений ML в устройствах IoT с ограниченными ресурсами.
В дополнение к Cortex-M55, микроконтроллеры Infineon PSoC Edge оснащены интеграцией Arm Ethos-U55, специализированного блока нейронной обработки (NPU), тщательно разработанного для ускорения вывода ML во встроенных и IoT-устройствах, работающих в ограниченных пространственных условиях. В дополнение к этому, Cortex-M33 сочетается с проприетарным аппаратным ускорителем NNLite от Infineon, известным своим сверхнизким энергопотреблением, предназначенным для дальнейшего ускорения обработки нейронных сетей в приложениях ML. Эта мощная комбинация масштабируемой вычислительной мощности, памяти и эффективных возможностей обработки создает основу для новой эры бесперебойной и надежной реализации ML.
Комплексная программная среда и экосистема инструментов
Осознавая критическую роль комплексной программной поддержки в обеспечении эффективного использования микроконтроллеров с поддержкой ML, Infineon включил полный набор инструментов ML от Imagimob, шведского стартапа, приобретенного Infineon в начале этого года, в свою программную платформу Modus Toolbox. Эта интеграция предоставляет разработчикам встроенных систем комплексный набор инструментов разработки, библиотек и встроенных runtime-ресурсов, облегчая бесперебойную и эффективную разработку и развертывание приложений на основе ML.
Микроконтроллеры PSoC Edge обладают достаточным объемом встроенной памяти, включая энергонезависимую резистивную память с произвольным доступом (RRAM), а также поддержкой высокоскоростной защищенной внешней памяти, что обеспечивает эффективное хранение и извлечение данных для приложений ML. Приверженность Infineon предоставлению комплексной поддержки разработки ML, от первоначального ввода данных до развертывания сложных моделей, дополнительно укрепляет приверженность компании созданию надежной и удобной для пользователей экосистемы для разработчиков.
Отраслевые последствия и будущие перспективы
Стив Татеосян, старший вице-президент по микроконтроллерам в Infineon, назвал микроконтроллер PSoC Edge прорывом в области вычислительной производительности и ускорения ML. Благодаря возможности выполнения сложных задач ML непосредственно на устройстве, микроконтроллер PSoC Edge устраняет зависимость от облачных решений для ресурсоемких приложений, тем самым повышая конфиденциальность и безопасность данных. Стратегическое сочетание передового оборудования и комплексной программной поддержки Infineon не только упрощает процесс разработки для инженеров, но и открывает новые возможности для бесшовной интеграции функций на основе ИИ в различных приложениях IoT и промышленности.
По мере того как Infineon продолжает расширять границы инноваций с помощью своего микроконтроллера PSoC Edge, отрасль с нетерпением ожидает трансформационного влияния этого решения для аппаратно-ускоренного ML на постоянно развивающийся ландшафт технологий IoT и промышленности.
Микроконтроллер PSoC Edge от Infineon представляет собой значительный шаг вперед в интеграции возможностей аппаратно-ускоренного ML, обещая множество трансформационных возможностей для разработчиков и заинтересованных сторон в различных отраслях. Благодаря своей мощной вычислительной мощности, оптимизированной памяти и комплексной программной поддержке, микроконтроллер PSoC Edge готов переопределить парадигму отзывчивых вычислений и приложений управления в секторах IoT и промышленности.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственностиПредоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем провести независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любого инвестиционного решения.
Деррик Клинтон
Деррик — фрилансер, интересующийся блокчейном и криптовалютой. Он специализируется на проблемах и решениях криптопроектов, предоставляя аналитический обзор рынка для инвесторов. Деррек применяет свои аналитические способности к тезисам.
