Аппаратное ускорениеКомпания Infineon Technologies AG, ведущий производитель полупроводников, недавно представила микроконтроллер PSoC Edge — инновационное решение, призванное произвести революцию в области аппаратного ускорения машинного обучения (ML) для различных приложений в сфере Интернета вещей (IoT) и промышленности. Микроконтроллер PSoC Edge призван значительно снизить барьеры во взаимодействии человека и машины и добавить контекстную осведомленность в конечные приложения, тем самым выведя отрасль в новую эру адаптивных вычислительных и управляющих приложений.
Повышенная вычислительная производительность и локализованная обработка машинного обучения
В основе этой революционной технологии лежит интеграция передовых возможностей машинного обучения в высокопроизводительный процессор Arm Cortex-M55, а также технология Arm Helium, которая обеспечивает расширенные возможности цифровой обработки сигналов (DSP) и машинного обучения. Эта комбинация позволяет эффективно ускорять обработку нейронных сетей, удовлетворяя постоянно растущие потребности сложных приложений машинного обучения в устройствах IoT с ограниченными ресурсами.
В дополнение к Cortex-M55, микроконтроллеры PSoC Edge от Infineon оснащены интегрированным процессором Arm Ethos-U55, специализированным нейронным процессором (NPU), тщательно разработанным для ускорения выполнения задач машинного обучения во встроенных устройствах и устройствах IoT, работающих в ограниченном пространстве. В дополнение к этому, Cortex-M33 работает в паре с фирменным аппаратным ускорителем Infineon NNLite, известным своим сверхнизким энергопотреблением, предназначенным для дальнейшего ускорения обработки нейронных сетей в приложениях машинного обучения. Это мощное сочетание масштабируемой вычислительной мощности, памяти и эффективных вычислительных возможностей закладывает основу для новой эры бесшовной и надежной реализации машинного обучения.
Разветвленная экосистема программного обеспечения и инструментов
Признавая решающую роль всесторонней программной поддержки в обеспечении эффективного использования микроконтроллеров с поддержкой машинного обучения, компания Infineon интегрировала полный набор инструментов машинного обучения от шведского стартапа Imagimob, приобретенного Infineon ранее в этом году, в свою программную платформу Modus Toolbox. Эта интеграция предоставляет разработчикам встроенных систем полный набор инструментов разработки, библиотек и ресурсов среды выполнения, что обеспечивает бесперебойную и эффективную разработку и развертывание приложений на основе машинного обучения.
Микроконтроллеры PSoC Edge обладают большим объемом встроенной памяти, включая энергонезависимую резистивную оперативную память (RRAM), а также поддержкой высокоскоростной и защищенной внешней памяти, что обеспечивает эффективное хранение и извлечение данных для приложений машинного обучения. Приверженность Infineon обеспечению комплексной поддержки разработки машинного обучения, от первоначального ввода данных до развертывания сложных моделей, еще раз подтверждает стремление компании к созданию надежной и удобной для разработчиков экосистемы.
Последствия для отрасли и перспективы на будущее
Стив Татеосян, старший вице-dent по микроконтроллерам в Infineon, назвал микроконтроллер PSoC Edge революционным решением в области вычислительной производительности и ускорения машинного обучения. Благодаря возможности выполнения сложных задач машинного обучения локально на устройстве, микроконтроллер PSoC Edge устраняет зависимость от облачных решений для ресурсоемких приложений, тем самым повышая конфиденциальность и безопасность данных. Стратегическое сочетание передового оборудования и всесторонней программной поддержки от Infineon не только упрощает процесс разработки для инженеров, но и открывает новые возможности для бесшовной интеграции функций на основе ИИ в различные приложения IoT и промышленные приложения.
Поскольку компания Infineon продолжает расширять границы инноваций со своим микроконтроллером PSoC Edge, отрасль с нетерпением ожидает преобразующего воздействия этого передового решения для машинного обучения с аппаратным ускорением на постоянно развивающийся ландшафт Интернета вещей и промышленных технологий.
Микроконтроллер PSoC Edge от Infineon представляет собой значительный шаг вперед в интеграции аппаратного ускорения возможностей машинного обучения, обещая множество революционных возможностей для разработчиков и заинтересованных сторон в различных отраслях. Благодаря своей высокой вычислительной мощности, оптимизированной памяти и всесторонней программной поддержке, микроконтроллер PSoC Edge готовdefiпарадигму быстродействующих вычислительных и управляющих приложений в секторах Интернета вещей и промышленности.
