硬件加速全球领先的半导体制造商英飞凌科技公司（Infineon Technologies AG）近日发布了PSoC Edge微控制器，这是一款旨在革新物联网（IoT）和工业领域各种应用硬件加速机器学习（ML）的创新解决方案。PSoC Edge微控制器旨在显著降低人机交互的门槛，并为终端应用添加情境感知功能，从而推动行业迈入响应式计算和控制应用的新时代。.
增强的计算性能和本地化的机器学习处理
这项突破性技术的核心在于将先进的机器学习功能集成到高性能的Arm Cortex-M55处理器中，并结合Arm的Helium技术，从而增强了数字信号处理（DSP）和机器学习能力。这种组合能够高效加速神经网络处理，满足资源受限的物联网设备中复杂机器学习应用日益增长的需求。.
除了 Cortex-M55 之外，英飞凌的 PSoC Edge 微控制器还集成了 Arm Ethos-U55，这是一款专为加速嵌入式和物联网设备在有限空间内运行的机器学习推理而精心打造的专用神经网络处理单元 (NPU)。此外，Cortex-M33 还搭配了英飞凌专有的 NNLite 硬件加速器，该加速器以其超低功耗而著称，旨在进一步加速机器学习应用中的神经网络处理。这种可扩展计算能力、内存和高效处理能力的强大组合，为无缝且稳健的机器学习部署开启了新时代。.
全面的软件和工具生态系统
英飞凌认识到全面的软件支持对于有效利用机器学习MCU至关重要，因此已将今年早些时候被英飞凌收购的瑞典初创公司Imagimob的全套机器学习工具集成到其Modus Toolbox软件平台中。此次集成为嵌入式系统开发人员提供了一套全面的开发工具、库和嵌入式运行时资源，从而能够无缝、高效地开发和部署基于机器学习的应用程序。.
PSoC Edge 微控制器拥有充足的片上内存，包括非易失性电阻式随机存取存储器 (RRAM)，并支持高速、安全的外部存储器，确保机器学习应用的高效数据存储和检索。英飞凌致力于为机器学习开发提供端到端的支持，从初始数据录入到复杂模型的部署，这进一步彰显了公司致力于为开发者打造强大且用户友好的生态系统的承诺。.
行业影响及未来前景
英飞凌微控制器高级副dent 史蒂夫·泰特奥西安 (Steve Tateosian) 盛赞 PSoC Edge 微控制器在计算性能和机器学习加速领域具有颠覆性意义。PSoC Edge 微控制器能够在设备本地执行高级机器学习任务，从而消除了资源密集型应用对云端解决方案的依赖，进而提升了数据隐私和安全性。英飞凌将尖端硬件与全面的软件支持战略性地融合在一起，不仅简化了工程师的开发流程，也为在各种物联网和工业应用中无缝集成人工智能驱动功能开辟了新的道路。.
随着英飞凌凭借其 PSoC Edge 微控制器不断突破创新界限，业界热切期待这一先进的硬件加速机器学习解决方案对不断发展的物联网和工业技术领域产生变革性影响。.
英飞凌的PSoC Edge微控制器在集成硬件加速机器学习功能方面取得了重大突破，有望为各行各业的开发者和利益相关者带来诸多变革性的可能性。凭借其强大的计算能力、优化的内存和全面的软件支持，PSoC Edge微控制器有望重新defi物联网和工业领域响应式计算和控制应用的范式。.
