KI entwickelt sich zum Werkzeug zur Betrugsbekämpfung und zur Verbesserung der Aufsicht während der Pandemie

Angesichts steigender Datenvolumina und sich wandelnder Betrugsschemata erkennen Bundesbehörden das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Aufsicht und zur Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten an. Das Pandemic Response Accountability Committee (PRAC), das für die Überwachung der pandemiebedingten Ausgaben zuständig ist, hat KI als wertvolles Werkzeug zur Identifizierung potenzieller Betrugsfälle in den pandemiebedingten Ausgabendaten eingestuft. Dank der Fähigkeit der KI, große Datenmengen schnell zu analysieren, untersuchen Behörden ihr Potenzial, betrügerische Aktivitäten zu kennzeichnen und Bundesleistungsprogramme zu schützen.

Die Rolle der KI bei der Identifizierung betrügerischer Aktivitäten

Der Chief Data Officer des PRAC, Brien Lorenze, hob die Bedeutung der KI bei der Bekämpfung von Betrug innerhalb der pandemiebedingten Ausgaben hervor. Durch die Nutzung der Fähigkeiten der KI können Behörden synthetische Identitäten und Briefkastenfirmen identifizieren, die Betrüger ausnutzen könnten, um unzulässig auf Bundesleistungen zuzugreifen. Lorenze betonte die „zielfreudige Umgebung“ für KI in der Pandemieaufsicht und ihr Potenzial, die Identifizierung betrügerischer Muster zu beschleunigen.

Das PRAC verfügt über etwa 95 datennutzungsrechtliche Vereinbarungen mit Agenturen und verwaltet rund eine Milliarde Transaktionsdatensätze von acht Agenturen. Die Navigation durch diesen riesigen Datensatz stellt aufgrund unterschiedlicher Regeln und der Governance der Datennutzung eine Herausforderung dar. Die Sicherstellung des ethischen Gebrauchs und der Genauigkeit von KI-Tools bleibt eine Priorität der Biden-Regierung.

Das Potenzial der KI zur Bekämpfung sich wandelnder Betrugsschemata

Während die Biden-Regierung an der ethischen Implementierung von KI arbeitet, kämpfen Behörden mit der zunehmenden Bedrohung durch Betrugsschemata, die durch bösartige Large-Language-Modelle wie FraudGPT und WormGPT beschleunigt werden. Diese Modelle ermöglichen es Betrügern, Malware und Phishing-Angriffe effizienter zu erstellen, was neue Herausforderungen für Behörden bei der Betrugsbekämpfung darstellt.

Lorenze räumte ein, dass Tools wie FraudGPT und WormGPT Betrügern bei der Erstellung ausgefeilterer Angriffe helfen können, und unterstrich die Notwendigkeit, dass Behörden diese Tools verstehen, um ihnen wirksam begegnen zu können. Die Dualität der KI erfordert, dass Behörden ihr Potenzial zur Ermöglichung von Betrug und ihre Kapazität zur Identifizierung betrügerischer Aktivitäten begreifen.

Intelligenz durch KI-Tools verbessern

Heather Martin von der Directorate for Data and Digital Innovation der National Geospatial-Intelligence Agency hob das Potenzial der KI hervor, Analysten bei der Navigation durch riesige Mengen an Satellitenbildern zu unterstützen. Da das Datenvolumen wächst, helfen KI-Tools den Nachrichtendienstanalysten, Objekte effizient zu lokalisieren, sodass sie sich auf höherpriorisierte Aufgaben und tiefgehende Analysen konzentrieren können.

Obwohl KI vielversprechend ist, gehen Agenturen wie der U.S. Citizenship and Immigration Services (USCIS) vorsichtige Schritte in Richtung ihrer Einführung. Damian Kostiuk, Deputy Chief Data Officer für USCIS, betonte, dass die ersten Anwendungsfälle von KI aufgrund rechtlicher Überlegungen relativ alltäglich sind. USCIS nutzt KI, um Dokumente vorzuentwerfen, doch bleibt die menschliche Aufsicht entscheidend, um Genauigkeit und regulatorische Compliance sicherzustellen.

Herausforderungen in der Datenumgebung und beim Datenaustausch

Kostiuk hob hervor, dass KI umfangreiche Daten für das Training benötigt, doch viele Bundesbehörden operieren in Datensilos, was die Verfügbarkeit umfassender Datensätze für KI-Modelle behindert. Der Datenaustausch zwischen den Agenturen bleibt eine Herausforderung, was die Wirksamkeit der KI-Technologie einschränkt.

Das Handelsministerium führt einen agenturweiten Bericht zur Bewertung der Datenreife durch, um diese datenbezogenen Herausforderungen anzugehen. Diese Bewertung zielt darauf ab, zu bewerten, wie Agenturen Daten regeln, verwalten und nutzen, und um Lücken sowie Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Durch die Verbesserung der Datenqualität, Governance, Zugänglichkeit und des Austauschs können Agenturen das Potenzial der KI effektiver nutzen.

Die sich wandelnde Landschaft des Betrugs, vorangetrieben durch fortschrittliche Sprachmodelle, erfordert den Einsatz von KI durch Behörden, um betrügerische Aktivitäten zu verstehen und zu bekämpfen. Der Fokus des PRAC auf die Nutzung von KI zur Identifizierung potenzieller Betrugsfälle in pandemiebedingten Ausgaben exemplifiziert die wachsende Anerkennung des Potenzials der KI, die Aufsicht zu rationalisieren und die Betrugsdetektionsfähigkeiten zu verbessern. Während Behörden vorsichtig vorgehen, wird die Bewältigung von Datenherausforderungen und die Verbesserung der Datennutzung entscheidend sein, um das wahre Potenzial der KI bei der Betrugsbekämpfung und der Stärkung der Aufsicht freizusetzen.