- AI는 기관이 사기를 방지하고 감독을 강화하는 데 도움을 줍니다.
- 팬데믹 대응 책임 위원회(PRAC)는 AI가 사기를 식별할 잠재력을 보고 있습니다.
- AI의 양면성: 사기 도구이자 그 방제 수단, 기관들은 신중하게 접근합니다.
증가하는 데이터 양과 진화하는 사기 수법 속에서 연방 기관들은 감독을 강화하고 사기 활동을 막기 위해 인공지능(AI) 도구의 잠재력을 인식하고 있습니다. 팬데믹 관련 지출을 감독하는 책임이 있는 팬데믹 대응 책임위원회(PRPC)는 AI를 팬데믹 지출 데이터에서 잠재적 사기를 식별하는 가치 있는 도구로 확인했습니다. AI는 방대한 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 기관들은 사기 활동을 적발하고 연방 혜택 프로그램을 보호하기 위한 잠재력을 모색하고 있습니다.
사기 활동 식별에서 AI의 역할
PRAC의 수석 데이터 책임자 브라이언 로렌체(Brien Lorenze)는 팬데믹 지출 내 사기 대응에서 AI의 중요성을 강조했습니다. AI의 기능을 활용함으로써 기관들은 사기꾼들이 연방 혜택을 부적절하게 접근하기 위해 악용할 수 있는 합성 신원 및 쉘 회사를 식별할 수 있습니다. 로렌체는 팬데믹 감독에서 AI를 위한 '표적이 풍부한 환경'과 사기 패턴의 식별을 가속화할 잠재력을 강조했습니다.
PRAC는 약 95개의 기관 데이터 사용 계약과 8개 기관으로부터 약 10억 건의 거래 기록을 관리하고 있습니다. 방대한 데이터 세트를 탐색하는 것은 데이터 사용에 대한 다양한 규칙과 거버넌스로 인해 어려움을 겪습니다. AI 도구의 윤리적 사용과 정확성 보장은 바이든 행정부의 최우선 과제입니다.
진화하는 사기 퇴치를 위한 AI의 잠재력
바이든 행정부가 윤리적 AI 구현을 추진하는 동안, 기관들은 FraudGPT 및 WormGPT와 같은 악의적인 대규모 언어 모델에 의해 가속화된 사기 수법의 증가하는 위협과 씨름하고 있습니다. 이러한 모델들은 사기꾼들이 악성 코드와 피싱 공격을 더 효율적으로 생성할 수 있게 하여, 사기 퇴치를 위한 기관들에게 새로운 도전을 제기합니다.
로렌체는 FraudGPT 및 WormGPT와 같은 도구들이 사기꾼들이 더 정교한 공격을 구성하는 데 도움이 될 수 있음을 인정하며, 기관들이 이러한 도구들을 효과적으로 대응하기 위해 이해해야 할 필요성을 강조했습니다. AI의 양면성은 기관들이 사기를 가능하게 하는 잠재력과 사기 활동을 식별하는 능력을 모두 파악해야 함을 요구합니다.
AI 도구를 통한 정보 강화
국가지리정보국(National Geospatial-Intelligence Agency) 데이터 및 디지털 혁신 본부의 헤더 마틴(Heather Martin)은 방대한 양의 위성 이미지를 탐색하는 데 분석가를 돕기 위한 AI의 잠재력을 강조했습니다. 데이터 양이 증가함에 따라 AI 도구는 정보 분석가들이 물체를 효율적으로 위치시킬 수 있게 하여, 더 높은 우선순위의 작업과 심층 분석에 집중할 수 있도록 합니다.
AI는 유망하지만, 미국 시민권 및 이민 서비스(USCIS)와 같은 기관들은 채택에 신중한 단계를 밟고 있습니다. USCIS의 부수석 데이터 책임자인 다미안 코스티우크(Damian Kostiuk)는 법적 고려 사항으로 인해 AI의 초기 사용 사례가 비교적 평범하다고 강조했습니다. USCIS는 AI를 사용하여 문서를 미리 초안 작성하지만, 정확성과 규제 준수를 보장하기 위해 인간의 감독이 여전히 중요합니다.
데이터 환경 및 공유의 과제
코스티우크는 AI가 훈련을 위해 광범위한 데이터가 필요하지만, 많은 연방 기관들이 데이터 실로(data silos)에서 운영되어 AI 모델에 대한 포괄적인 데이터 세트의 가용성이 제한된다고 강조했습니다. 기관 간 데이터 공유는 여전히 과제이며, 이는 AI 기술의 효과를 제한합니다.
상무부는 이러한 데이터 관련 과제에 대응하기 위해 전 기관 데이터 성숙도 평가 보고서를 수행하고 있습니다. 이 평가는 기관들이 데이터를 거버넌스, 관리, 활용하는 방식을 평가하고, 개선할 수 있는 격차와 기회를 식별하는 것을 목표로 합니다. 데이터 품질, 거버넌스, 접근성 및 공유를 향상시킴으로써 기관들은 AI의 잠재력을 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.
고급 언어 모델에 의해 추진되는 사기의 진화하는 환경은 기관들이 사기 활동을 이해하고 대응하기 위해 AI를 사용해야 함을 필요로 합니다. 팬데믹 지출에서 잠재적 사기를 식별하기 위해 AI를 활용하는 PRAC의 초점은 감독을 간소화하고 사기 탐지 능력을 향상시키기 위한 AI의 잠재력에 대한 인식이 커지고 있음을 보여줍니다. 기관들이 신중하게 진행함에 따라, 데이터 과제를 해결하고 데이터 활용을 개선하는 것이 사기 퇴치 및 감독 강화를 위해 AI의 진정한 잠재력을 unlocking하는 데 필수적일 것입니다.
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에디타 패트릭
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