Искусственный интеллект emerges как инструмент борьбы с мошенничеством и усиления надзора во время пандемии

На фоне увеличения объемов данных и эволюционирующих схем мошенничества федеральные агентства признают потенциал инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для усиления надзора и противодействия мошеннической деятельности. Комитет по подотчетности реагирования на пандемию (PRAC), отвечающий за надзор за расходами, связанными с пандемией, определил ИИ как ценный инструмент для выявления потенциального мошенничества в данных о расходах на пандемию. Благодаря способности ИИ быстро анализировать огромные объемы данных, агентства изучают его потенциал для выявления мошеннической деятельности и защиты программ федеральных льгот.

Роль ИИ в выявлении мошеннической деятельности

Главный директор по данным PRAC Брайен Лоренце выделил значимость ИИ в борьбе с мошенничеством в расходах на пандемию. Используя возможности ИИ, агентства могут выявлять синтетические личности и компании-однодневки, которыми мошенники могут злоупотреблять для незаконного доступа к федеральным льготам. Лоренце подчеркнул «богатую на цели среду» для ИИ в надзоре за пандемией и его потенциал для ускорения выявления мошеннических схем.

PRAC имеет около 95 соглашений об использовании данных с агентствами и управляет примерно миллиардом записей о транзакциях от восьми агентств. Навигация в этом обширном наборе данных представляет собой сложную задачу из-за различных правил и управления использованием данных. Обеспечение этичного использования и точности инструментов ИИ остается приоритетом для администрации Байдена.

Потенциал ИИ в борьбе с эволюционирующим мошенничеством

В то время как администрация Байдена работает над этичной реализацией ИИ, агентства сталкиваются с растущей угрозой схем мошенничества, ускоренных вредоносными большими языковыми моделями, такими как FraudGPT и WormGPT. Эти модели позволяют мошенникам более эффективно создавать вредоносное ПО и фишинговые атаки, создавая новые вызовы для агентств, борющихся с мошенничеством.

Лоренце признал, что такие инструменты, как FraudGPT и WormGPT, могут помочь мошенникам в создании более сложных атак, подчеркивая необходимость для агентств понимать эти инструменты, чтобы эффективно им противодействовать. Двойственная природа ИИ требует от агентств понимания его потенциала для облегчения мошенничества и его способности выявлять мошенническую деятельность.

Усиление аналитики с помощью инструментов ИИ

Хезер Мартин из Директората по данным и цифровой инновации Национального геопространственного разведывательного управления подчеркнула потенциал ИИ в помощи аналитикам в навигации по огромным объемам спутниковых изображений. По мере роста объема данных инструменты ИИ помогают аналитикам разведки эффективно находить объекты, позволяя им сосредоточиться на задачах более высокого приоритета и углубленном анализе.

Хотя ИИ обещает много, агентства, такие как Служба гражданства и иммиграции США (USCIS), принимают осторожные шаги в сторону его внедрения. Дамиан Костиук, заместитель главного директора по данным USCIS, подчеркнул, что первоначальные варианты использования ИИ относительно банальны из-за юридических соображений. USCIS использует ИИ для предварительного черновика документов, но человеческий надзор остается критически важным для обеспечения точности и соответствия нормативным требованиям.

Проблемы в среде данных и обмене данными

Костиук подчеркнул, что ИИ требует обширных данных для обучения, однако многие федеральные агентства работают в изолированных средах данных, что препятствует доступности комплексных наборов данных для моделей ИИ. Обмен данными между агентствами остается сложной задачей, ограничивая эффективность технологии ИИ.

Министерство торговли проводит общерагентскую оценку зрелости данных, чтобы решить эти проблемы, связанные с данными. Эта оценка направлена на оценку того, как агентства управляют, контролируют и используют данные, выявляя пробелы и возможности для улучшения. Улучшая качество данных, управление, доступность и обмен, агентства могут более эффективно использовать потенциал ИИ.

Эволюционирующий ландшафт мошенничества, подпитываемый продвинутыми языковыми моделями, требует от агентств использования ИИ для понимания и противодействия мошеннической деятельности. Фокус PRAC на использовании ИИ для выявления потенциального мошенничества в расходах на пандемию является примером растущего признания потенциала ИИ для оптимизации надзора и улучшения возможностей обнаружения мошенничества. По мере того как агентства действуют осторожно, решение проблем с данными и улучшение их использования будет иметь решающее значение для раскрытия истинного потенциала ИИ в борьбе с мошенничеством и укреплении надзора.