L'IA emerge come strumento per combattere le frodi e migliorare la supervisione durante la pandemia

Di fronte all'aumento dei volumi di dati e all'evolversi degli schemi di frode, le agenzie federali stanno riconoscendo il potenziale degli strumenti di intelligenza artificiale (IA) per migliorare la supervisione e contrastare le attività fraudolente. Il Comitato per la Responsabilità della Risposta alla Pandemia (PRAC), responsabile della supervisiona della spesa legata alla pandemia, ha identificato l'IA come uno strumento prezioso per identificare potenziali frodi nei dati di spesa pandemica. Con la capacità dell'IA di analizzare rapidamente grandi quantità di dati, le agenzie stanno esplorando il suo potenziale per segnalare attività fraudolente e proteggere i programmi di benefici federali.

Il ruolo dell'IA nell'identificare le attività fraudolente

Il Chief Data Officer del PRAC, Brien Lorenze, ha sottolineato l'importanza dell'IA nell'affrontare le frodi nella spesa pandemica. Sfruttando le capacità dell'IA, le agenzie possono identificare identità sintetiche e società di comodo che i truffatori potrebbero sfruttare per accedere indebitamente ai benefici federali. Lorenze ha sottolineato l'ambiente "ricco di bersagli" per l'IA nella supervisione pandemica e il suo potenziale per accelerare l'identificazione di modelli fraudolenti.

Il PRAC detiene circa 95 accordi sull'uso dei dati delle agenzie e gestisce circa un miliardo di record di transazioni da otto agenzie. Navigare in questo vasto insieme di dati presenta sfide a causa delle diverse regole e della governance sull'uso dei dati. Garantire l'uso etico e l'accuratezza degli strumenti di IA rimane una priorità per l'amministrazione Biden.

Il potenziale dell'IA per combattere le frodi in evoluzione

Mentre l'amministrazione Biden lavora verso un'implementazione etica dell'IA, le agenzie affrontano la crescente minaccia di schemi di frode accelerati da modelli linguistici di grandi dimensioni malintenzionati come FraudGPT e WormGPT. Questi modelli permettono ai truffatori di creare malware e attacchi di phishing in modo più efficiente, ponendo nuove sfide alle agenzie che combattono le frodi.

Lorenze ha riconosciuto che strumenti come FraudGPT e WormGPT possono aiutare i truffatori a elaborare attacchi più sofisticati, sottolineando la necessità per le agenzie di comprendere questi strumenti per contrastarli efficacemente. La dualità dell'IA richiede alle agenzie di coglierne il potenziale di abilitare le frodi e la sua capacità di identificare le attività fraudolente.

Miglioramento dell'intelligenza con gli strumenti di IA

Heather Martin della Direzione per i Dati e l'Innovazione Digitale dell'Agenzia di Intelligence Geospaziale Nazionale ha sottolineato il potenziale dell'IA nell'aiutare gli analisti a navigare in vasti volumi di immagini satellitari. Man mano che il volume dei dati cresce, gli strumenti di IA aiutano gli analisti dell'intelligenza a localizzare efficientemente gli oggetti, consentendo loro di concentrarsi su compiti di priorità più elevata e analisi approfondite.

Sebbene l'IA prometta molto, agenzie come i Servizi per la Cittadinanza e l'Immigrazione degli Stati Uniti (USCIS) stanno adottando passi cauti verso la sua adozione. Damian Kostiuk, Vice Chief Data Officer per USCIS, ha sottolineato che i casi d'uso iniziali dell'IA sono relativamente banali a causa delle considerazioni legali. USCIS utilizza l'IA per pre-redigere documenti, ma la supervisione umana rimane cruciale per garantire accuratezza e conformità normativa.

Sfide nell'ambiente dei dati e nella condivisione

Kostiuk ha sottolineato che l'IA richiede dati estesi per l'addestramento, tuttavia molte agenzie federali operano in silos di dati, ostacolando la disponibilità di set di dati completi per i modelli di IA. La condivisione dei dati tra le agenzie rimane una sfida, limitando l'efficacia della tecnologia IA.

Il Dipartimento del Commercio sta conducendo una relazione di valutazione della maturità dei dati a livello di agenzia per affrontare queste sfide legate ai dati. Questa valutazione mira a valutare come le agenzie governano, gestiscono e sfruttano i dati, identificando lacune e opportunità di miglioramento. Migliorando la qualità dei dati, la governance, l'accessibilità e la condivisione, le agenzie possono sfruttare il potenziale dell'IA in modo più efficace.

Il panorama in evoluzione delle frodi, alimentato da modelli linguistici avanzati, richiede l'uso dell'IA da parte delle agenzie per comprendere e contrastare le attività fraudolente. L'attenzione del PRAC allo sfruttamento dell'IA per identificare potenziali frodi nella spesa pandemica esemplifica la crescente riconoscenza del potenziale dell'IA di snellire la supervisione e migliorare le capacità di rilevamento delle frodi. Mentre le agenzie procedono con cautela, affrontare le sfide dei dati e migliorare l'utilizzo dei dati sarà essenziale per sbloccare il vero potenziale dell'IA nel combattere le frodi e rafforzare la supervisione.